תוֹכֶן
- זעם נגד המכונה (למידה)
- ספר לי שקרים, ספר לי שקרים קטנים ומתוקים
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- חסימת שרשרת השקרים עם Blockchain
- אל תאכיל את הטרול
מקור: Wrightstudio / Dreamstime.com
להסיר:
ניסיונות מזויפים של מניפולציות על אנשים להאמין בכזב, מסיבות שונות, בין פשוט הגברת הקליקים על המדיה החברתית וכלה בהשפעה על בחירות. אולם הטכנולוגיה נלחמת עם אסטרטגיות חדשות לזיהוי ולעצור אותה.
בשנים האחרונות הביטוי "חדשות מזויפות" קיבל משמעות חדשה מאחר שהוא איחד את כל צורות המידע השגוי שמקורו בקונספירציות ממשלתיות, תעמולה ציבורית, מעשי קונדס באינטרנט למתבגרים ומודעות מטעות. במילים אחרות, למרות שאנו חיים בעולם בו כל מיני מידע נגיש כמעט מיידית, הגבול בין אמת לשקרים מעולם לא היה עכור יותר.
ההיסטוריה מלאה ב"סיפורי הזבל "האלה, חלקם עתיקים כמו מצרים העתיקה עצמה. האם ידעת שבמאה ה- 13 לפני הספירה, פרעה רמסס הגדול הציג באופן שגוי את קרב קדש כניצחון מדהים עבור צבאו בעוד שהוא למעשה הסתיים בקיפאון נגד החיתים? אם התשובה שלך היא (כמעט בוודאות) "לא", ובכן, גם אני לא. אני פשוט קורא את זה בוויקיפדיה לאחר חיפוש מהיר של לא יותר מכמה שניות - אז אני רק מקווה שזה גם לא סיפור מזויף.
היום יש לנו נושא כאן מכיוון שחדשות זבל חדשות מתפרסמות יום אחר יום בזכות חבורה של טכנולוגיות מרושעות למדי שיוצרו כדי להטעות אנשים, לפעמים אפילו בהצבעה עבור איזה פוליטיקאי חסר מצפון. אבל, היי, אין צורך לפחד. החדשות הטובות (סליחו את משחק המלים) הן אלה אחר טכנולוגיות מתוכננות כדי להתמודד עם חדשות מזויפות ולהחזיר אותן למקום שהוא באמת שייך אליו - פח האשפה. (יש הסבורים כי האיטרציה הבאה של הרשת העולמית תסייע לבלום חדשות מזויפות. למידע נוסף על ידי מומחי הטכנולוגיה: מה תהיה התכונה המגדירה של Web 3.0?)
זעם נגד המכונה (למידה)
אחת הדרכים הנפוצות להפיץ חדשות מזויפות היא באמצעות מספר גדול של בוטים. פוטנציאל האוטומציה הוא עצום כשמדובר בהפצה או בשיפור הנראות במדיה החברתית. ניתן לתכנת בוטים לשתף, להגיב או כמו לפרסם אינספור פעמים, להגדיל את רשמי התוכן ולהגיע למספר גדול של אנשים על ידי ניצול אותם חוקים עליהם נבנות רוב הפלטפורמות של המדיה החברתית.
עצירת בוטים במסלוליהם היא, אם כן, אחת הדרכים היעילות ביותר לבלום את המגיפה, אך השאלה נותרה זהה - כיצד תוכלו לזהות בוט ולגלות את ההבדל בין בני אדם למכונות? עבור בני אדם אחרים זה די פשוט, אך אף מחלקת IT לא הצליחה להגיע אי פעם למדרגיות הדרושה בכדי להדביק צבא בוטים. ככל הנראה פיתחה טכנולוגיה אנטי-בוט משלה, אך מעולם לא הסבירה את הפרטים המלאים אודות הפונקציונליות שלה. במהלך ראיון שנערך בעבר עם הניו יורק טיימס, מארק צוקרברג פשוט חשף כי הם "פרשו כמה כלים AI חדשים כדי לזהות חשבונות מזויפים וחדשות כוזבות" שהגיעו מהעסקים המקדוניים מזויפים למטרות רווח.
למרות שעדיין קיימות ספקולציות כלשהן סביב השיטות בפועל המשמשות לזיהוי בוטים, נראה כי ניתן לזהות את מרבית החשבונות הספאמיים הללו כעל מלאכותיות שכן כולם חולקים כמה קווי דמיון במצגת ובעיתוי. תוכנת אנטי-בוט יכולה לזהות דפוסים אלה באמצעות ניתוח נתונים, ואז לסמן אותם להמשך בירור. אימות ביומטרי משמש גם כדי לקבוע אילו חשבונות אינם אלא בוטים, ולהפסיק את הבעיה במקורה.
ספר לי שקרים, ספר לי שקרים קטנים ומתוקים
גישה נוספת לשרש את הבעיה הזו היא להתמודד עם החדשות המזויפות עצמה - שככל הנראה מסובכות עוד יותר מאשר סתם להרוג כמה בוטים. למרות ניסיונות שונים, עד כה AI נכשל במספר מישורים משום שהוא פשוט לא יכול להבין את הכתיבה האנושית כמו בני האדם. בתיאוריה, נלמדת המכונה לגלות את ה"עמדה "של המאמרים כמו הטון, הסנטימנט והסגנון ששימשו בעת כתיבת הסיפור, ולקבוע אם המידע עשוי להיות לא מדויק או שקול באופן בוטה. ה- AI יבצע ניתוח מעמיק של התוכן, כתובת האתר ומבנה הכותרת וכן את האתר שפרסם את החדשות, תנועת הרשת, חשבון ומעורבותה הכללית במדיה החברתית. עם זאת, התוצאות לא היו מעודדות במיוחד, עם רמת הצלחה של כ -65 אחוזים. אנו זקוקים עדיין לבני אדם כדי לשכלל את התוצאות ולאמת את הממצאים, ולכן המערכת כולה עדיין בחיתוליה. יש דברים כמו דקויות של טון, ניחוח תרבותי, או אפילו רק הומור ישן וטוב, הם פשוט מעבר ליכולת המכונות להבין.
עם זאת, סרטונים נמצאים ברמה אחרת לחלוטין. הטכנולוגיות הערמומיות ביותר למידת מכונות כמו הרשת היריבית הגנרטיבית (GAN) יכולות ליצור סרטונים מציאותיים להפליא של אנשים כמו ברק אובמה שאומרים הרבה דברים שמעולם לא אמר. עם הטכנולוגיות הנכונות, מעולם זה לא היה קל כמו עכשיו ליצור תמונה מזויפת. כפי שהסביר האני פריד, פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת קליפורניה שנלחם ב"זיופים עמוקים "אלה," הטכנולוגיה היא דמוקרטיזציה. " אבל, לפחות הפעם, מכונות אחרות יכולות לאתר את השינויים הבלתי נראים לכאורה שהוחלו על פני האדם ולגלות את הסרטונים המזויפים. למעשה, מכשיר ה- AI יכול לחפש פרטים אשר העין האנושית לעולם לא תופסת, כמו שינויי אור זעירים, חוסר מהבהב או שינויי צבע בפנים התואמים את פעימות הלב. עם זאת, המדענים העובדים על פרויקטים אלה צריכים לשמור על סוד האסטרטגיות הטובות ביותר מסיבות מובנות.
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
חסימת שרשרת השקרים עם Blockchain
Blockchain ממשיך לספק פתרונות כמעט לכל בעיה מודרנית. בין הרבה דברים אחרים (שיכולים לכלול ביטקוין) הטכנולוגיה המגוונת להפליא הזו יכולה גם ישמש כדי להוביל את הפצע הפעור שחדשות מזויפות גרמו לחברה שלנו. למעשה, Blockchain יכול לספק את השקיפות וההתחשבות הנחוצים בעולם שעולם החדשות זקוק לו כל כך. ראשית, הוא יכול לעזור במעקב אחר מקורם של כל מאמר ופיסת תוכן, כמו גם שלביו הבאים, כמו מי שיתף אותו והיכן.
שנית, זה יכול לעזור במהפכה של מערכת המונטיזציה הנוכחית שמתבססת יותר על יצירת תצוגות מאשר על אספקת תוכן איכותי. מי שמרוויח יותר כסף הוא אלה שמסוגלים לשתף את התוכן שלהם במקומות רבים יותר - וזה הרבה יותר קל כאשר מאמר עמוס בתביעות מפחידות, מלא בתאוריות קונספירציה ומשופר בטקטיקות הנדמה. ה- blockchain יכול לעזור לפלטפורמות המדיה ליצור כלכלות משלהן עם עצמאיות, בהן ניתן להשתמש בקריפטוקוינים כדי להניע מחברים לייצר מידע אמין ובודק עובדות. הצפנת נתונים פנימית, אימות זהות ומעקביות מלאה של כל יצירה כדי לבדוק אם יש להטות מחבר כלשהם, הם רק הדובדבן שבקצפת כאן. (למידע נוסף על blockchain, ראה כיצד Blockchain משנה את הדרך בה אתה ואני עושים עסקים.)
אל תאכיל את הטרול
ברצינות, לא. הוא הולך לגדול ענק אם כן. בשורה התחתונה, למרות שמכונות וטכנולוגיות יכולות לעזור לנו לבלום את המספר המתהווה של סיפורי שווא שנחשפו אליהם, בסופו של דבר האחריות שלנו לקרוא בעיון את כל מה שאנו שמים עיניים. אחרי הכל, אנשים אמרו לאנשים אחרים שקרים משחר התרבות, אבל (ככל הידוע לי) המצרים הקדמונים לא היו אז AI שיעזור להם להפריד את האמת והשקרים.
לכולנו יש את הפקולטות הנפשיות לבזבז כמה שניות יותר מ אחד שנית ובדוק את המקורות של מה שקראנו. עם או בלי טכנולוגיות שיעזרו לנו, בפעם הבאה שתאמינו למשהו שהוא שקר מוחלט, אל תשכחו שגם זו אשמתכם.