תוֹכֶן
מקור: iLexx / iStockphoto
להסיר:
AI מסייעת לאכיפת החוק בבני אדם במגוון רחב של יישומים.
בינה מלאכותית (AI) משמשת הן למעקב ולמניעת פשעים במדינות רבות. למעשה, מעורבותה של AI בניהול פשע היא עוד בראשית שנות האלפיים. AI משמש בתחומים כמו איתור ופיצוץ פצצה, מעקב, חיזוי, סריקת מדיה חברתית וראיון חשודים. עם זאת, לכל ההייפ וההופלה סביב AI, יש מקום לצמיחת תפקידו בניהול פשע.
נכון לעכשיו, כמה סוגיות מוכחות כבעייתיות. AI אינה מעורבת באופן אחיד ברחבי מדינות בניהול פשע. יש ויכוח עז על גבולותיו האתיים של AI, ומכריח רשויות אכיפת החוק לדרוך בזהירות. הגדרת ההיקף והגבולות של AI, הכולל איסוף נתונים אישיים, היא משימה מורכבת. על אף הבעיות, AI מייצג הבטחה לפרדיגמה חדשה בניהול פשע, וזה מקרה חזק להמשך. (למידע נוסף על טק למלחמה בפשע, עיין ב -4 פושעים עיקריים שנתפסו על ידי טכנולוגיית מחשבים.)
מה המודל למניעת פשע?
מודל מניעת הפשע עוסק בניתוח נפחים גדולים של סוגים שונים של נתונים ממקורות רבים ושונים ולהפיק תובנות. על סמך התובנות, ניתן לחזות פעילויות פליליות שונות. לדוגמה, המדיה החברתית מספקת מטח נתונים אמיתי לאנליזה לניתוח - אם כי בגלל חששות בנושא פרטיות, מדובר בנושא שנוי במחלוקת. עובדה ידועה היא שפעולות ההקצנה על ידי קבוצות שונות נעשות באמצעות מדיה חברתית. AI יכול לחשוף תובנות מכריעות על ידי ניתוח נתונים כאלה ויכול לספק לידים לרשויות אכיפת החוק.
ישנם גם מקורות נתונים אחרים כמו אתרי מסחר אלקטרוני. אמזון ו- eBay יכולים לספק נתונים חשובים על הרגלי הגלישה והרכישה של חשודים. אולם מודל זה אינו חדש. עוד בשנת 2002 ג'ון פוינדקסטר, אדמירל בדימוס של צבא ארה"ב, פיתח תוכנית בשם תוכנית המודעות הטוטאלית, שקבעה איסוף נתונים ממקורות מקוונים ולא מקוונים. אולם בעקבות התנגדות נחרצת בגלל בעיות חדירת פרטיות, הפסקת התמיכה במימון בתוכנית תוך שנה. (למידע על הלחימה בפשיעה ברשת, בדוק כיצד הגעתי לכאן: 12 שאלות עם לוחם הסייבר גרי וורנר.)
יישומים אמיתיים
AI מתחיל לשמש למניעת פשע בדרכים חדשניות ברחבי העולם.
המדיה החברתית מספקת את הפלטפורמה לביצוע פשעים שונים כמו קידום ומכירה של סמים, זנות לא חוקית והקצנה של בני נוער לפעולות טרור. לדוגמה, פושעים משתמשים בתיבות חשיפה כדי לקדם סיבות שונות לקהלים המיועדים להם. רשויות אכיפת החוק בארצות הברית הצליחו במידה רבה לעקוב אחר פשעים כאלה בעזרת AI.
צ'ט צ'ט המופעל על ידי AI באוניברסיטה באנשדה, הולנד, מאומן לראיין חשודים ולחילוץ מידע. הציפיות מהבוט הן לבחון את החשוד, לשאול שאלות ולגלות מתבניות התשובה והסמלים הפסיכולוגיים האם החשוד אכן אמת. שמו של הבוט הוא בראד. זה עדיין בשלבי התחלה, אך ההתפתחות מייצגת היבט חדש בניהול הפשע.
יתרונות וחסרונות
למרות שיש להתקדמות עתידנית זו באכיפת החוק פוטנציאל רב, יש לקחת בחשבון גם את החסרונות.
יתרונות
צרכי ושיקולי אבטחה הם דינאמיים ומורכבים, ואתם זקוקים למערכת שתסתגל במהירות וביעילות. משאבי אנוש מסוגלים, אך יש אילוצים. בתפיסה זו, למערכות AI יש את היתרון בכך שהן מסוגלות להתאים את המידה כדי לבצע את עבודתן בצורה יעילה יותר. לדוגמה, מעקב אחר פעילויות פליליות אפשריות במדיה החברתית, מנקודת מבט ידנית, הוא משימה אדירה. גישות אנושיות יכולות להיות שגויות ואטיות. מערכות AI יכולות לבצע משימה זו על ידי שינוי גודל וביצוע המשימות במהירות רבה יותר.
חסרונות
ראשית, לגבי כל ההייפ סביבם, מעורבותו של AI בניהול פשע היא עדיין בשלב המתהווה. לכן, גזרו את ההייפ וקבלו כי יעילותו במניעה או בקרה של פשע בקנה מידה גדול יותר עדיין אינה מוכחת.
שנית, חיזוי ומניעת פשע ידרוש איסוף נתונים, שרבים מהם יכולים להיות נתונים אישיים. זה הופך את הממשלה ורשויות אכיפת החוק לפגיעות לביקורת קשה מצד אזרחים וקבוצות אחרות. זה יתפרש כחדירה לחופש האזרחים. איסוף נתונים וחטטנות היו סוגיות בעלות מחלוקת רבה בעבר, במיוחד במדינות דמוקרטיות.
שלישית, פיתוח מערכות AI הלומדות מנתונים לא מובנים יכול להיות משימה מאתגרת ביותר. מאחר ואופי הפעילות הפלילית נעשה מתוחכם יותר, יתכן שלא תמיד מועיל לספק נתונים מובנים. זה לוקח זמן עד שמערכות כאלה יסתגלו.
סיכום
נכון לעכשיו, ישנם אתגרים רבים העומדים בפני מעורבות מערכות AI בניהול פשע. עם זאת, שווה את המאמץ לעסוק ב- AI במניעה ובבקרה של פשע. אופי הפשע ופעילויות הטרור מתפתח להיות מתוחכם יותר מדי יום, ומעורבות אנושית גרידא כבר אינה מספיקה בכדי להתמודד עם בעיות כאלה. במונח זה, ייתכן שיהיה חשוב לציין כי AI לא יחליף את בני האדם אלא ישלים אותם. מערכות AI יכולות להיות מהירות, מדויקות ובלתי נלאות - ותכונות אלה ירצו לנצל את אכיפת החוק. נכון לרגע זה נראה כי AI ימשיך להתבלט עוד יותר בתחום אכיפת החוק ומניעת פשע.