DataOps

מְחַבֵּר: Roger Morrison
תאריך הבריאה: 25 סֶפּטֶמבֶּר 2021
תאריך עדכון: 1 יולי 2024
Anonim
What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka
וִידֵאוֹ: What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka

תוֹכֶן

הגדרה - מה המשמעות של DataOps?

גישת DataOps מבקשת ליישם את עקרונות פיתוח התוכנה הזריזים ו- DevOps (שילוב פיתוח ותפעול) על ניתוח נתונים, לפרט ממגורות ולקדם טיפול יעיל ומייעל בנתונים על פני מגזרים רבים. DataOps מוגש על ידי כלים, טכנולוגיות וטכניקות המשלבות מספר שלבים בתהליך מבוים לשיפור ושיפור ניהול הנתונים לשימוש ארגוני.


מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

Techopedia מסביר את DataOps

מסגרות רבות ושונות יכולות להקל על גישה של DataOps. ניתן לכנות את השימוש ב- Apache Oozie לטיפול בפרויקטים של Apache Hadoop DataOps, כך גם השימוש בתהליכי ETL בזרימת נתונים יעילה. באופן כללי, DataOps מחליף "מפל" או אסטרטגיה רציפה לניתוח באסטרטגיה הכוללת "החזקת ידיים" בין צוותים ומחלקות: לדוגמה, הסכם אוניברסלי בנושא סמנטיקה של נתונים ומטא נתונים הוא צעד בדרך ליישום DataOps. רעיון זה יושם רק בשנת 2015 ואילך, וכמה מומחים רואים את שנת 2017 ממשיכה להתמקד יותר ב- DataOps למערכות IT וניתוח נתונים ארגוני.