מדבר על ניתוח משובץ עם Qlik

מְחַבֵּר: Roger Morrison
תאריך הבריאה: 28 סֶפּטֶמבֶּר 2021
תאריך עדכון: 10 מאי 2024
Anonim
[CC subtitle] Wayang Kulit  (Javanesee Puppet) Show "Pandawa United" by Dalang Ki Sun Gondrong
וִידֵאוֹ: [CC subtitle] Wayang Kulit (Javanesee Puppet) Show "Pandawa United" by Dalang Ki Sun Gondrong

תוֹכֶן


מקור: Phongphan Supphakankamjon / Dreamstime

להסיר:

אנו מדברים עם מבקר בתעשייה על האופן שבו ניתוחים משובצים יכולים לעזור לעסקים להתקדם.

זו תקופה מרגשת לניתוח משובץ - למעשה, תקופה מרגשת בעולם הטק בכלל.

שירותי ענן ו SaaS נמצאים בשפע - וירטואליזציה ואסטרטגיות חדשות אחרות מקלות על ניתוק מערכות מחומרה. במקביל, לימוד מכונות ובינה מלאכותית מוסיפים למה שהפלטפורמות הדיגיטליות יכולות לעשות.

עוד נקודה מרגשת מאוד באופק היא התפתחות האנליטיקס המוטמע - הרעיון שתוכלו להשיג את הכוח של האנליטיקס במגוון רחב יותר של משאבים.

לקרוא: 3 דרכים אנליטות משובצות יכולות לעזור בבניית עסק מונע נתונים

כשמדובר בניתוח משובץ, לא לכולם יש את אותו הרעיון בדיוק למה זה אומר. במובן כללי מאוד, ניתוח משובץ פירושו שליישומים ידידותיים למשתמש ושירות עצמי יש כלי ניתוח מובנים בתוכם, במקום שהניתוח יעבור דרך מודל מרכזי יותר - ולעתים פחות נגיש.

עם זאת, מפתחים ואחרים מרחיבים את ההגדרה כדי לדבר על פלטפורמות חכמות וסביבות תשתית חדשות שיאפשרו באמת מגוון רחב יותר של משתמשים.


"אנו מסתכלים על ניתוחים משובצים בצורה רחבה יותר מאשר רק על מה שהיית בדרך כלל שומעת," אומרת קתרין פריי, מנהלת שיווק מוצרים גלובלי בתחום ניתוחים מוטמעים ב- Qlik. זו, לדבריה, מתארת ​​את הגישה האחרונה להציע ניתוחים משובצים ללקוחות ומציעה כי בנוסף ל"אפליקציות חכמות ", ניתן לבנות ניתוחים משובצים בזרימות עבודה, תהליכים, אתרים ופורטלים.

כיצד ניתוח משובץ יכול להניע קבלת החלטות

לדברי פרי, רכישת נתוני נקודת מכירה והצורך לשלב אותם עם סוגים אחרים של נתוני לקוחות, אמר פרייה כי ניתוחים משובצים יכולים להניע יכולות ניבוי ולעזור לעסקים להבין טוב יותר את הלקוחות שלהם. ניתן להשתמש בפלטפורמות ניתוח אלה להרחבת מערכת CRM.

אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך

אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.

"זה היה באמצעות שילוב הפלטפורמה שלנו עם R כי לקוחות או שותפים יכולים לספק יכולות ניבוי, בשילוב עם משובצים, כדי לספק הצעות שיווק ממוקדות יותר, רלוונטיות ובסופו של דבר יותר מוצלחות בחזרה ללקוחות בודדים, "אמר פריי.


פריי נתן דוגמה ללקוח המספק תובנות שיווקיות לאתרים או מועדונים דרך פלטפורמת ניתוח לקוחות - פלטפורמה שיווקית עם תכונות ייעודיות המטפלת בסוגים שונים של נתונים.

"הם בוחנים בעיקר סוגים של לקוחות," אמר פריי. "נתוני חברות, נתוני נאמנות, נתוני משחק - הם משלבים נתוני קופה, מתחתנים איתם גם עם מידע Wi-Fi ... ונתוני אוכל ומשקאות."

משתמש הקצה הטיפוסי, אמרה, הוא אנליסט העובד במקום או במועדון.

"התנהגות הלקוחות היא משחק הקצה שלהם", אמר פריי, והוסיף כי התובנות יכולות לעזור במבצעים שיווקיים שמניבים הכנסות.

כל זה, היא אמרה, נועד לעזור לאנשי תפעול מרכזיים בחברה לקבל החלטות מהירות ומדויקות יותר ברגע או ביום, ולנקוט בפעולות על הזדמנויות שמוצגות על ידי התנהגויות הלקוחות שלהם.

"אם אתה מקבל החלטות תפעוליות," אמרה, "עכשיו יש לך את התובנות הרלוונטיות שלך - ותובנות אלה צריכות לשפר ולהאיץ את קבלת ההחלטות שלך. זה מה שהניתוח המוטמע מספק. זה המטרה המלאה של זה. "

כמו כן, לדבריה, יישום אנליטיקה משובצת הוא לעתים קרובות שוויוני - זה עוזר לאנשים פחות-קרוא-טק או "לא-טקאים" למעשה לבצע עבודות אנליטיות על ידי הפחתת חסמי האימוץ.

"זה לא מיועד למשתמשים חשמליים," אמר פריי. "זה לא קשור לגילוי נתונים (ברמה המקצוענים). אתה לא צריך להיות אנליסט עסקי כדי להצליח. "

כיצד אנליטיים משובצים יכולים למנף IoT

האינטרנט של הדברים (IoT) כבר מילת באזז כבר שנים, אך אחד האתגרים המרכזיים באיסוף כל נתוני הקלט הזה הוא ארגון והספקתם למשתמשים בדרך שימושית.

פריי הצביע על הרעיון של ממשק עסקי שיש בו רכיב אנליטי, והציע כי ניתוחים משובצים באמת יכולים למנף נתוני מכשירים וחיישנים בכדי להקל על השילוב עם סוגי נתונים אחרים ולהפיק ניתוחים בזמן אמת כמעט בזמן בפלטפורמת IoT מורחבת, כגון כמו אצל שותף OEM שלהם.

פריי מסביר כי הרחבת האופק של ניתוח משובץ פירושה בחינה של דרכים חדשות לקשירת רכיבי מערכת יחד. "ניסינו להרחיב את הדרך בה אנו חושבים על ניתוח משובץ," אמרה.

מה שחשוב, עם זאת, הוא לא כל כך קריטריונים טכניים לנתונים, אלא התוצאות העסקיות שהלקוחות רוצים להשיג והדרכים לניתוח משובץ יכולות לעזור להם לקבל תובנות יקרות ערך.

"זה קשור ללקוחות שלהם? האם זה קשור לבן זוגם? האם מדובר בשכירות ... הקצאת משאבים? ... זה המקום שבו אתה משיג את הנהגים המאוד ספציפיים שלך ואת מה שאתה רוצה לשלב עם אנליטי, "אמר פריי.

במובן זה, היא אמרה, התהליך משתנה - הוא אינו דגם של כל אחד מתאים.

"אנו רואים סוגים רבים של נתונים המצטברים", אמר פריי, ומדבר על תהליך העברת נתונים למנוע אנליטי ואז הזנתם למשאבים חזותיים.

מרכיבי המפתח לתוכנית ניתוח משובץ מוצלחת

תוכנת הניתוח המשובצת הטובה ביותר כוללת כמה תכונות עיקריות: פתיחות, מדרגיות וממשק פשוט. ל- Qlik יש מערך עשיר של APIs שאמר כי Frye מסייע בשילוב והתאמה אישית נוספת של היישומים האנליטיים. הם פתוחים וזמינים עם דוגמאות, הדרכות ותיעוד.

כמו כן, אמרה, אי אפשר להפריז בחשיבות הממשק האינטואיטיבי.

"זה צריך להיות פשוט וקל לשימוש," אמר פריי.

עם זאת, היא הוסיפה, זה לא אומר שאין תהליך מכוון.

"בן זוג או לקוח, כשהם מתחילים לחשוב ולעשות פרויקט EA ... תחילה הם מחליטים שהם רוצים לעשות זאת, ואז הדרישות שנאספות - הם יעבדו תקופה של מספר שבועות - כנראה שהם כבר יש להם חשבתי על (כמה מהנושאים הקריטיים ביותר), "אמר פריי והוסיף כי לעתים קרובות סוגים אלה של פרויקטים לוקחים זמן רב בקצה הקדמי.

"איך אתה הולך לחשוב על הדרישות המשובצות שלך כדי לכוונן ופשוט לשפר את התובנות," אמרה. "התובנות צריכות להשתפר משמעותית ולהיות בפעולה.לא תהיה לך את זה אלא אם כן יש לך תובנות רעננות מאוד - ניתוח שיש לך ממש בסביבת העבודה שלך. "