ניתוח נתונים חקריים (EDA)

תוֹכֶן

• הגדרה - מה המשמעות של ניתוח נתונים חקריים (EDA)?
• מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.
• Techopedia מסביר ניתוח נתונים חקריים (EDA)

הגדרה - מה המשמעות של ניתוח נתונים חקריים (EDA)?

ניתוח נתונים חקרני (EDA) הוא מונח לסוגים מסוימים של ניתוח ראשוני וממצאים שנעשו באמצעות מערכי נתונים, בדרך כלל בשלב מוקדם בתהליך אנליטי. ישנם מומחים המתארים את זה כ"מציצים "בנתונים כדי להבין יותר מה הם מייצגים וכיצד ליישם אותם. ניתוח נתונים חקרני הוא לרוב מבשר לסוגים אחרים של עבודה עם נתונים סטטיסטיים ונתונים.

מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

Techopedia מסביר ניתוח נתונים חקריים (EDA)

אנשי מקצוע לרוב ישתמשו בכלים חזותיים שונים כדי לבצע ניתוח נתונים חקרני, למשל, כדי לבחון השערה אינטואיטיבית, ולברר באילו דרכים מערכי נתונים דומים או שונים. דוגמא אחת מצוינת היא השימוש בתרשים עלילת פיזור - הקטע הפשוט הזה של ניתוח נתונים חוקר יכול להראות לאנליסטים אם יש מגמה או הבדל גדול בין שני מערכי נתונים או יותר, על ידי יצירת מספרים, שקשה יחסית למוח האנושי לנתח בכללותו, לתמונות חזותיות קלות. גרפי חסימה ותרשימי קו הם דוגמאות נוספות לסוג זה של ניתוח חקר מהיר. מי שעובד עם הנתונים יכול לזרז את התהליך של להבין מה המשמעות של הנתונים, למה הוא יכול לשמש ואילו מסקנות ניתן להסיק ממנו.