תוֹכֶן
- תכנית MicroMasters לסטטיסטיקה ומדעי נתונים מ- MIT
- תעודה מקצועית למדעי נתונים מהרווארד
- התוכנית המקצועית של מיקרוסופט במדעי נתונים
- מה תלמדו:
- סיכום
מקור: Bplanet / iStockphoto
להסיר:
בין אם אתה רוצה להתחיל קריירה חדשה במדעי נתונים, או סתם לשפר את מערך המיומנות הנוכחי שלך, קורסים אלו יכולים לעזור לך לצבור את הניסיון שאתה זקוק לו.
היתרון העיקרי בהשתתפות בתוכנית הסמכה למדעי נתונים על שם המותג הוא המוניטין של אותו ארגון מוערך שהוא נושא עמו. מלבד מתן אפשרות לסטודנטים וטכנונים טכניים הזדמנויות טובות יותר למצוא משרה ברמת כניסה בחברה (כמו מיקרוסופט), זהו תג נהדר גם לאנשי המקצוע המנוסים יותר.
עם זאת, קיימים מספר קורסים ברמה גבוהה, כמו אלה דרך edX ב- IBM, Microsoft, MIT, UC סן דייגו והרווארד. כל אחד מהם שונה ומותאם להתאים לצרכים של מגוון אנשי מקצוע שונים ברמות רבות. במאמר זה, נסקור את התוכניות השונות הללו, נסכם את המאפיינים החשובים ביותר שלהן, את הכישורים שאתם עומדים לרכוש (כמו גם את אלה שאתם צריכים לפני שאתם משתתפים בקורס), ומדוע כדאי לכם לבחור אחד מהם על פני אחר.
- תכנית MicroMasters לסטטיסטיקה ומדעי נתונים מ- MIT
- תכנית MicroMasters למדעי נתונים מטעם UC סן דייגו
- תעודה מקצועית למדעי נתונים מהרווארד
- תעודת Python Data Science Professional מבית IBM
- התוכנית המקצועית של מיקרוסופט במדעי נתונים
תכנית MicroMasters לסטטיסטיקה ומדעי נתונים מ- MIT
תוכנית זו מורכבת מכלל חמישה קורסים ברמת המאסטר בכדי ללמוד את היסודות של למידת מכונות, מדעי נתונים וסטטיסטיקה. הסטודנט ילמד כיצד להשתמש במודלים הסתברותיים ובהשוואה סטטיסטית כדי לנתח נתונים גדולים ולבצע תחזיות מונחות נתונים. מכיוון שהוא בנוי ללמד מיומנויות מעשיות, התלמיד יבין כיצד להפיק מידע משמעותי מנתונים שיכולים לשמש בקבלת החלטות - אחת המיומנויות המבוקשות ביותר שארגונים רבים מחפשים. (למידע נוסף על נתונים גדולים, עיין ב 5 קורסים מועילים של Big Data שאתה יכול לקחת באינטרנט.)
נוסף על כך, הבנה איתנה של אלגוריתמים למידת מכונות, רשתות עצביות עמוקות ושיטות מפוקחות אחרות תאפשר למדען הנתונים המתחילים להבין את הנתונים לכאורה בלתי מובנים. שום מערך נתונים לא יהיה גדול מכדי שיוכל לנתח אותו יותר. בקיאות בפיתון היא תנאי מוקדם מכיוון שהקורס ילמד כיצד להשתמש בו יחד עם R כדי להבין אפילו את מערך הנתונים המסובך ביותר.
תוכנית MIT זו היא "בקצב מדריכים", כלומר הקורסים מועברים על ידי המדריכים בתקופות ספציפיות של השנה, בניגוד להיות זמינים ללא הרף. התוכנית מורכבת מארבעה קורסים בני 13-16 שבועות (בכל שבוע אתה צריך להקדיש 10-14 שעות לקורס), בתוספת בחינת אבן מצפון של שבועיים.
- פייתון למדעי נתונים
- הסתברות וסטטיסטיקה במדעי נתונים באמצעות פייתון
- יסודות למידת מכונה
- Big Data Analytics באמצעות ניצוץ
תעודה מקצועית למדעי נתונים מהרווארד
עבור אנשים שאינם בעלי רקע תכנות, תוכנית הרווארד היא ההזדמנות המושלמת ללמוד מדעי נתונים. במקום Python, הקורס ילמד את התלמיד כיצד לבנות בסיס בשפת התכנות R כדי להתפתל, לנתח ולהמחיש נתונים, באמצעות מחקרי מקרה בעולם האמיתי. כל הבסיסים יכוסו, החל בלימוד המושגים הסטטיסטיים הבסיסיים כמו הסתברות, הסקה ודוגמנות, וכלה כיצד להשתמש במסודר, ggplot2 לצורך הדמיית נתונים ו- dplyr. במהלך הקורס התלמיד יתוודע לכלים חיוניים המשמשים את מדעני הנתונים כמו יוניקס / לינוקס, Git ו- GitHub ו- RStudio, כמו גם עם אלגוריתמים רבים למידת מכונות. (אם אתה רוצה ללמוד על מדעי המחשב, עיין ב 10 קורסים חיוניים למדעי המחשב שאתה יכול לקחת באינטרנט.)
התוכנית בהרווארד מורכבת מ -9 קורסים הכוללים את בחינת המצבה, אך היא מהירה בהרבה מהקודמות. למעשה, כל הקורסים דורשים 1-2 שעות בשבוע למשך 8 שבועות, אך מכיוון שזה בקצב עצמאי (אין צורך במדריכים), אתה יכול ללכת הכי מהר שאתה רוצה. בחינת המצבת בסוף היא הזדמנות ליישם את הידע והמיומנויות בניתוח נתונים R שהצטברתם לאורך הסדרה ודורשת כ 15-20 שעות בשבוע במשך שבועיים.
- יסודות פייתון למדעי נתונים
- ניתוח נתונים באמצעות פייתון
- הדמיה של נתונים באמצעות פייתון
- למידת מכונה עם פייתון: מבוא מעשי
הצטרף כאן
התוכנית המקצועית של מיקרוסופט במדעי נתונים
התוכנית של מיקרוסופט היא תוכנית מקצועית ומוצקה המותאמת לכל הצרכים בשל הגמישות הרבה שלה. תלמד כיצד להשתמש במגוון רחב של מוצרים של מיקרוסופט כמו Transact-SQL, Excel ו- Azure כדי לחקור נושאים כמו שאילתות נתונים, ניתוח נתונים, הדמיית נתונים וכיצד סטטיסטיקה מודיעה על נהלי מדעי הנתונים. הדגש הגדול שלו על תיאוריה ופרקטיקה הופך אותו לקורס האידיאלי לאנשי מקצוע בתחום הטכנולוגיה שרוצים לצלול עמוק יותר בשדה תת-ספציפי של מדעי נתונים, כמו גם טירונים שרוצים לבנות בסיס איתן בשיטות מחקר למדעי נתונים ולמידת מכונות.
התוכנית המקצועית הזו של מיקרוסופט היא גמישה ומודולרית מאוד, כך שתוכלו לבחור לקחת את התוכנית המלאה או כל אחד מעשרת הקורסים האישיים בקצב העצמי של 16-32 שעות בלבד לכל קורס. אתה יכול גם לבחור אם ברצונך, למשל, לסיים קורס ב- R או ב- Python, בהתאם להיכרות שלך עם כל שפת תכנות. התוכנית כוללת בחינת מצבה והיא מחולקת לשלושה מודולים: יסודות, מדעי ליבה ומדעי נתונים יישומיים.
מה תלמדו:
- יסודות - למדו יסודות במדעי הנתונים.
- מדע ליבה של נתונים - למד שפות תכנות חיוניות כדי לתפעל נתונים ולגלות את היסודות של למידת מכונה.
- מדע נתונים יישומי - צללו עמוק יותר בשפות תכנות למדעי נתונים והתחילו למנף נתונים לפיתוח פתרונות חכמים.
הצטרף כאן
סיכום
כל הקורסים של edX הם פשוטים ביותר למעקב מאחר וההרצאות קצרות, מובנות ויוצאות דופן עד לנקודה. תקבל את כל המידע הדרוש לך כדי לחדד את הכישורים שלך או ללמוד טכניקות חדשות, כמו גם לצבור את כל הניסיון הדרוש כדי להיות בנוח עם התפקיד החדש שלך.
הפוסט כולל קישורים לסניפים