ביג דאטה אנליטיקס

מְחַבֵּר: Judy Howell
תאריך הבריאה: 25 יולי 2021
תאריך עדכון: 23 יוני 2024
Anonim
Big Data Analytics | Big Data Explained | Big Data Tools & Trends | Big Data Training | Edureka
וִידֵאוֹ: Big Data Analytics | Big Data Explained | Big Data Tools & Trends | Big Data Training | Edureka

תוֹכֶן

הגדרה - מה המשמעות של Big Data Analytics?

ניתוח נתונים גדולים מתייחס לאסטרטגיה של ניתוח כמויות גדולות של נתונים, או נתונים גדולים. נתונים גדולים זה נאסף ממגוון רחב של מקורות, כולל רשתות חברתיות, קטעי וידאו, תמונות דיגיטליות, חיישנים ורישומי עסקאות מכר. המטרה בניתוח כל הנתונים הללו היא לחשוף דפוסים וקשרים שעלולים להיות בלתי נראים, ועשויים לספק תובנות חשובות לגבי המשתמשים שיצרו אותם. באמצעות תובנה זו, עסקים עשויים להיות מסוגלים להשיג יתרון על יריביהם ולקבל החלטות עסקיות מעולות.


מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

Techopedia מסביר את Big Data Analytics

ניתוח נתונים גדולים של ביג מאפשרת למדענים נתונים ומשתמשים אחרים להעריך כמויות גדולות של נתוני עסקאות ומקורות נתונים אחרים שמערכות עסקיות מסורתיות לא יוכלו להתמודד איתן. מערכות מסורתיות עשויות להיפגע מכיוון שהן אינן מסוגלות לנתח כמה שיותר מקורות נתונים.

תוכנות מתוחכמות משמשות לניתוח נתונים גדולים, אך ייתכן שהנתונים הלא מובנים המשמשים בניתוח נתונים גדולים אינם מתאימים למחסני נתונים קונבנציונליים. דרישות עיבוד גבוהות של נתונים גדולים עשויות גם להפוך את מחסני הנתונים המסורתיים למצב מתאים. כתוצאה מכך, צצו סביבות וטכנולוגיות חדשות יותר וגדולות יותר של ניתוח נתונים, כולל מסדי נתונים של Hadoop, MapReduce ו- NoSQL. טכנולוגיות אלה מהוות מסגרת תוכנה עם קוד פתוח המשמשת לעיבוד מערכות נתונים ענקיות על מערכות מקובצות.