כיצד משתמשים באנשי מקצוע שלמידת מכונה בחיזוי מובנה? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_8,242,0,0]));

תוֹכֶן

• ש:
• ת:

ש:

כיצד משתמשים באנשי מקצוע שלמידת מכונה בחיזוי מובנה?

ת:

אנשי מקצוע של למידת מכונה משתמשים בחיזוי מובנה במספר רב של דרכים, בדרך כלל על ידי יישום של סוג כלשהו של טכניקת למידת מכונה על מטרה או בעיה מסוימת שיכולים ליהנות מנקודת התחלה מסודרת יותר לניתוח חזוי.

הגדרה טכנית של חיזוי מובנה כוללת "חיזוי אובייקטים מובנים ולא ערכים בדידים או אמיתיים סקלריים."

דרך נוספת לומר שזה יכול להיות שבמקום פשוט למדוד משתנים בודדים בוואקום, תחזיות מובנות עובדות ממודל של מבנה מסוים ומשתמשות בהן כבסיס ללימוד והעלאת תחזיות. (קרא כיצד AI יכול לעזור בחיזוי אישיות?)

הטכניקות לחיזוי מובנה משתנות באופן נרחב - מטכניקות בייסיות וכלה בתכנות לוגיות אינדוקטיביות, רשתות לוגיקה של מרקוב ומכונות וקטור תומכות מובנות או אלגוריתמים של השכנים הקרובים ביותר, למומחי למידת מכונות עומדים לרשותם מערך כלים רחב שיכולים ליישם בעיות נתונים.

המשותף ברעיונות אלה הוא השימוש במבנה בסיסי שעליו מתבססת העבודה למידת מכונה.

מומחים נותנים לעתים קרובות את הרעיון של עיבוד שפה טבעית, שם חלקים של דיבור מתויגים לייצוג של אלמנטים של מבנה - דוגמאות אחרות כוללות זיהוי תווים אופטי, שבו תוכנית ללימוד מכונה מזהה מילים בכתב יד על ידי ניתוח קטעים של קלט נתון, או עיבוד תמונה מורכב. , שם מחשבים לומדים לזהות אובייקטים המבוססים על קלט מפולח, למשל, עם רשת עצבית מפותלת המורכבת מ"שכבות "רבות.

מומחים עשויים לדבר על סיווג רב-כיתתי ליניארי, פונקציות תאימות ליניארית וטכניקות בסיס אחרות לייצור תחזיות מובנות. במובן כללי מאוד, תחזיות מובנות בנויות על מודל שונה משדה רחב יותר של למידת מכונות מפוקחת - כדי לחזור לדוגמה של תחזיות מובנות בעיבוד שפות טבעיות ותגיות או מילות מתויגות, אנו רואים שהשימוש בתוויות עבור למידת מכונה בפיקוח מכוונת למודל המבני עצמו - המשמעותי המסופק, אולי במערכות מבחן ומערכות הדרכה.

ואז, כאשר תוכנית הלמידה למכונה משוחררת לבצע את עבודתה, היא מבוססת על המודל המבני. זה, טוענים מומחים, מסביר כמה איך התוכנית מבינה כיצד להשתמש בחלקי דיבור כמו פעלים, תוארים, תארים ושמות עצם, ולא לטעות בהם בחלקים אחרים של דיבור, או לא מסוגלת להבחין בין אופן העבודה שלהם במצב גלובלי. . (קרא כיצד הנתונים שלך מובנים? בחינת נתונים מובנים, לא מובנים וחצי מובנים.)

תחום הניבוי המובנה נותר חלק מרכזי בלימוד מכונות ככל שמתפתחים סוגים שונים של למידת מכונות ובינה מלאכותית.