מהם כמה מהיתרונות והחסרונות של ניתוח משובץ? googletag.cmd.push (פונקציה () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); ש:

מְחַבֵּר: Laura McKinney
תאריך הבריאה: 2 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 26 יוני 2024
Anonim
מהם כמה מהיתרונות והחסרונות של ניתוח משובץ? googletag.cmd.push (פונקציה () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); ש: - טכנולוגיה
מהם כמה מהיתרונות והחסרונות של ניתוח משובץ? googletag.cmd.push (פונקציה () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); ש: - טכנולוגיה

תוֹכֶן

ש:

מהם כמה מהיתרונות והחסרונות של ניתוח משובץ?


ת:

אחד היתרונות העיקריים של ניתוח משובץ, כפי שהשם מרמז, הוא שהוא מוטמע ביישומים עסקיים. פירוש הדבר שמשתמשים לא צריכים לעבור בין אפליקציות כדי לקבל תובנות או לעקוב אחר ביצועים. אף כי ככל הנראה מנוע האנליטיקס הבסיסי נבנה באמצעות פיתרון BI, משתמשים כמעט ואינם מבינים זאת מכיוון שתכונות האנליטיקה מתוכננות להתמזג עם ממשק המשתמש של היישום אליו הוא משובץ.

ניתוח משובץ מציע לוחות מחוונים ספציפיים לבעיות, בהתאם לדף או לפורטל בו הם משובצים. לדוגמה, במקרה של אפליקציית CRM, הדף שמציג לידים יציג ניתוחים על הסבירות להמיר אותם לידים ללקוחות בתשלום, ואילו בסעיף החשבונית יופיע הסכום הכולל בתשלומים המגיעים לחודש הנוכחי.

החיסרון של שילוב הדוק כל כך הוא שהאנליטיקה המוצעת מוגבלת ליישום יחיד. לדוגמה, אם נציגי מכירות רוצים לראות את דירוג שביעות הרצון שלאחר המכירה של החשבונות שהם מטפלים בהם, זה לא יהיה אפשרי מכיוון שתמיכת לקוחות בדרך כלל מטופלת מחוץ ליישום CRM.

אתגר נוסף המוצב באנליטיקה מוטמעת הוא היכולת לספק התאמה אישית של אד-הוק של דוחות מכיוון שספקי התוכנה מציעים תצורות מוגדרות מראש שאולי לא יתאימו לכולם.