תוֹכֶן
- התרחיש הנוכחי
- הפוטנציאל המדהים
- חסרונות ומחלוקות
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- מסקנות
מקור: אנדריי קראוצ'וק / Dreamstime.com
להסיר:
AI מגיע לחינוך, תרצה או לא. לכן עלינו להבטיח שהוא מאומן על נתונים איכותיים ורלוונטיים בכדי להיות יעילים.
עולם החינוך הולך להיות מושפע עמוקות מההנהגה של טכנולוגיות חדשות מבוססות AI, וזו עובדה. עם זאת, קשה לדעת אם שינויים אלה באמת עתידים לדחוף לעבר התפתחות חיובית של החברה שלנו. לחינוך, באופן כללי, יש השפעה אדירה על כל החברה שלנו והיא אחת מאבני היסוד של ההתפתחות האנושית.מדע הלמידה וההדרכה השתנה משמעותית במהלך המאה שעברה, וניתן לטעון כי ניתן לייחס לרבים מהשינויים ההתנהגותיים הנוכחיים של הדורות האחרונים את ההתפתחות בחינוך שאנו עדים לה. שימוש מוגבר בבינה מלאכותית בחינוך בהחלט טומן בחובו פוטנציאל אדיר לשיפור הלמידה וההוראה, אך האם שיפורים אלה עתידים לבנות חברה טובה יותר ועולם טוב יותר?
התרחיש הנוכחי
בין שהתוצאות הולכות להיות טובות או רעות, AI בחינוך הולך וגובר. על פי הדיווחים האחרונים, צמיחה המגזרים עמדה על 47.5 אחוזים עד 2021 בשוק האמריקאי בלבד. למידת מכונה כבר נוספו כמה ענקיות הטק הגדולות בכלים המשמשים לסיוע לתלמידים בביצוע משימותיהם. לדוגמה, ווטסון אנליטיקס של IBM מסוגלת לענות על שאלות בשפה טבעית לגבי מידע הכלול במאגר המידע שלה, ואילו אפליקציית Googles G Suite for Education משתמשת בעיבוד שפות טבעיות כדי לכתוב נוסחאות מורכבות לבקשת התלמידים והמורים. (למידע נוסף על למידת מכונה בחינוך, ראה כיצד למידת מכונה יכולה לשפר את מצוינות ההוראה.)
בתור הערה צדדית, כאן כבר ניתן לראות את אחת ההשפעות הכלליות הבלתי צפויות של יישום AI בבתי ספר. שיחות קוליות הופכות לטרנד הטכנולוגי האחרון והכרחי בעסקים רבים. AI יכול כעת לשכלל את יכולתו לזהות ולהבין קולות אנושיים על ידי הזנת מערך נתונים עצום כמו מערכת החינוך כולה. כמה זמן ייקח עד שכל המשרדים יתחילו להשתמש מדבר AI לעודד תקשורת ושיתוף פעולה משמעותי ויעיל בין חברי הצוות? האם אני היחיד שחושב כאן על Mass Effects AI EDI?
הדברים לא כל כך שונים מעבר לים. בסין משתמשים כבר כיום ברובוטים גלויים למחצה כדי להפוך את תהליך הדירוג לאוטומטי, ולהפחית את עומס העבודה של המורים. מוחותיהם המלאכותיים החכמים יכולים להבין את ההיגיון הכללי והמשמעות של חיבור ולייצר שיפוט כמעט אנושי בנוגע לאיכותו. ולפחות 60,000 בתי ספר כבר יישמו אותם עם תוצאות אדירות ככל הנראה.
הפוטנציאל המדהים
אחד היתרונות הבולטים ב- AI הוא היכולת לבצע פעולות מתוקנות אוטומטיות, לזרז משימות אדמיניסטרטיביות וארגוניות רבות. בדיקת שיעורי בית, דירוג ניירות, בדיקת רישומי מחלה וגיליונות היעדרות והכנת כרטיסי דוח הם רק כמה דוגמאות למשימות בהן מחנכים מבלים את מרבית זמנם - משימות ש- AI יכול לבצע כמעט ללא שגיאות תוך מספר דקות בלבד.
AI יכול גם לסייע בספרת ספרים וליצור תוכן "חכם" הניתן להתאמה אישית לתלמידים מכל טווחי הגילאים, ולסייע להם בשינון ולמידה. על ידי AI ליצור דמויות וירטואליות ומציאות מוגברת יכולים ליצור אינטראקציות חברתיות אמינות כמו אלו שעשו מכון לטכנולוגיות יצירתיות של אוניברסיטת דרום קליפורניה (USC). ניתן להשתמש בסביבות וירטואליות אלה כדי לסייע לסטודנטים במאמציהם ובתהליך הלמידה שלהם, או כתחליף למורים, מרצים ועוזרי הוראה. אף אחד לא יוכל לעבוד כל היום והלילה ולספק לתלמידים מענה 24/7 ... אלא אם כן הוא או היא רובוט, כמובן!
חסרונות ומחלוקות
עד כה, כל מה שקשור למחקר תעופה וחינוך נראה מדהים, לא? עם זאת, הדברים אף פעם לא כל כך פשוטים בעולם האמיתי. כדי להשיג את התוצאות אליו הוא מיועד, AI דורש דבר אחד מעל לכל: נתונים. יש להזין נתונים לאלגוריתם כדי שיוכל "ללמוד" על הסביבה, ואילו מהם התוצאות "הטובות" והתוצאות "הרעות". אבל מה אם כל מערך הנתונים על לימוד התלמידים היה בשימוש, במקרה הטוב, לא אמין אם לא חסר ערך לחלוטין?
לדוגמה, הרוב המכריע של המחקרים המנסים למדוד את הלמידה של התלמידים משתמשים במדדים בלתי ניתנים לפרשנות או לא מציאותיים כמו "רווחי למידה" המדווחים על עצמם או (ציון גרוע מכך). אך מה נמדדת כיתת סטודנטים מלבד שהיא משמשת כמדד ביצועים מעורפל במיוחד? לאחרונה, במהלך ניסוי שקיבל תשומת לב תקשורתית משמעותית, AI הצליח לעבור את בחינת רופא המשפחה (הבריאות הכללית) בבריטניה, וקיבל ציון מעולה של 81 אחוזים. "ציון" זה אינו אלא ציון סופי - שאינו משקף בשום צורה את תוקפו של תהליך הלמידה או את שיטת ההוראה, לא למוסד לבחינות הבגרות ולא לתלמיד אחר. אבל זה הנתונים היחידים שאנחנו יכולים לאסוף בקלות, גם אם אין להם משמעות משמעותית חינוכית. כמה זמן יצטרכו בני אדם ללמוד כיצד "לרמות" מבחנים מונעי AI ולתפוס ציונים חיוביים במאמץ מועט או ללא מאמץ?
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
בהתמקדות אך ורק בביצועים, הסיכון הוא להתמקד בתיאוריות למידה שוליות או לא רלוונטיות. מערכי נתונים שוטפים שואבים את הנתונים שלהם ממגוון רחב של מאגרי מידע חינוכיים, ובכל זאת רבים מהם ישנים ושיטות ההוראה בהן נעשה שימוש מתיישנות. מורים שבילו עשרות שנים בהוראת כיתה אינם בהכרח טובים יותר בעבודתם מאלה שהם צעירים יותר, פשוט מכיוון שיש הבדל עצום בין מה שהחברה שלנו עכשיו לבין מה שהיה לפני 30 שנה. עם זאת, כל הנתונים הללו ממוזגים יחד בביצת מידע לא מובנת כי AI לא ממש יכולה להפלות יותר ממה שהמעצבים שלה יכלו. (למידע נוסף על ההתקדמות בחינוך, עיין בהדרכה וירטואלית ולמידה אלקטרונית: כיצד הטכנולוגיה הדיגיטלית סוללת את עתיד החינוך המתקדם.)
AI יכול לעורר התמכרות לטכנולוגיה ולהפוך את הדורות הבאים שלנו לתלויים מאוד בכל מיני מכשירים אם החשיפה שלהם מתחילה בילדות. במיוחד אם התוכן ה"איכותי "לכאורה שישמש AI בכדי ללמד נשאב ממאגר עצום של תוכן זבל שנבחר על ידי קומץ חברות.
מסקנות
AI יכול לעזור להרקיע את יכולותינו לחנך וללמד דורות חדשים, ולשחרר זמן רב לפרופסורים אנושיים שיכולים (בתיאוריה) להתמקד אך ורק בדברים החשובים.
עם זאת, עולם היעילות הפנטסטי הזה מגיע במחיר תלול. אם לא נזהרים, אנו מסתכנים בכך שתספק לתלמידים שלנו תוכן באיכות נמוכה, הנלמדת בצורה הכי לא נכונה שאפשר, שהם עדיין יכולים להימנע מלימודים על ידי לרמות את מורי AI שלהם. אם איננו רוצים לחיות בחברה מלאה במבוגרים פסיביים קוגניטיביים, שאינם מותאמים חברתית המכורים לטכנולוגיה, עלינו להתאים את המראות כעת ולא אחר כך.