תוֹכֶן
- איך הציפורים משתמשות במוחן
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- בדיקה, בדיקה, 1, 2, 3
- כישלון הוא אפשרות
מקור: Macrovector / Dreamstime.com
להסיר:
התקדמות האינטליגנציה המלאכותית עד כדי חשיבה כמו אדם היא עדיין רק תוצר של מדע בדיוני. בחיים האמיתיים המורכבות של היכולת האנושית היא עדיין הרבה מעבר לתפיסת החדשנות הטכנולוגית שלנו. אבל החוקרים בודקים כיצד AI יכול ללמוד - אם לא ממש כמו בני אדם, אז כמו שעושים בעלי חיים.
בדרך כלל AI מוכיח מצליח מאוד כאשר המטרות שלו ממוקדות במשימה יחידה, כמו לשחק משחק עם כללים מוגדרים בבירור. היא מנסה להקים מערכת שתטפל במורכבות גדולה יותר שהוכיחה חמקמק עבור AI. ישנם חוקרים המאמינים כי לימוד כיצד בעלי חיים לומדים יכול לפתוח את הדרך לשלוט יותר במשימות עבור AI.
הערכה ליכולות הקוגניטיביות שמפגינים בעלי חיים היא המוטיבציה לאולימפיאדת בעלי החיים-AI. כפי שתואר בסרטון היוטיוב שלה, "במקום לספק בעיה לפתור, אנו נספק זירה בה נבחן את כניסתך להרבה יכולות קוגניטיביות פשוטות בשיטות מתוך ספרות הקוגניציה של בעלי החיים." (כדי ללמוד על המקורות של AI, בדוק היסטוריה קצרה של AI.)
איך הציפורים משתמשות במוחן
בדרך כלל מובן כי "המוח הציפורני" הוא עלבון שמשמש לאדם שהפגין חוסר אינטליגנציה.אך למעשה ציפורים משתמשות במוחן ביעילות רבה בכדי להבין כיצד ניתן לפתור בעיות כמו קבלת גישה למזון שנמצא מחוץ להישג ידם.
כפי שממחיש הווידאו שלהלן, ציפורים יכולות להיות חכמות למדי עם פתרונות מעשיים.
האתגר בגידול חלקיקי המזון על ידי זריקת חלוקי נחל למים נוצר בהשראת אחד מהמשלים של אייסופ, "העורב והכידון". מוסר ההשכל של הסיפור הוא: "בתוך קמצוץ שימוש טוב בשכל שלנו עשוי לעזור לנו לצאת החוצה." ישנן דוגמאות נוספות לציפורים שמפגינות חשיבה מעולה, עד כדי כך שהסרטון הזה טוען שעלינו לחשוב מחדש על השימוש שלנו ב"מוח ציפורים ".
מטרות התחרות הן הבאות:
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אינך יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
- מדד ממשק AI הנוכחי כנגד מינים רבים של בעלי חיים המשתמשים במגוון משימות קוגניציה של בעלי חיים מבוססים.
- הציגו מבחנים לקראת זיהוי יכולות קוגניטיביות של מערכות AI.
- קבע אילו גישות AI מבטיחות ביותר עבור משימות מסוג זה.
- צור מדד מתמשך ומאגר נתונים לקוגניציה מלאכותית.
- קבע אילו היבטים של אינטליגנציה מאתגרים עבור ה- AI הנוכחי ואילו AI כבר מצטיין.
- צור ניסויים חדשים כדי להיכנס חזרה לקהילת הקוגניציה של בעלי החיים שאפשר לאחר מכן להיבדק עם בעלי חיים.
- לקבץ שתי דיסציפלינות שונות כדי לשתף שיטות והתפתחויות.
בדיקה, בדיקה, 1, 2, 3
הבדיקות, מתיו קרוסבי, חוקר פוסט-דוקטורט במרכז Leverhulme, הסביר בבלוג שלו, מתרכזות בשלוש תכונות שיכולות "לתרגם למערכות לימוד מכונות מודרניות."
- חזון (היכולת לראות את סביבתם)
- ניווט (היכולת לנוע - בכל פורמט שנדרש)
- אחזור מזון (כי בעלי חיים מתוגמלים באופן פנימי כדי להשיג מזון כשהם רעבים)
בראיון ל- IEE Spectrum הסביר קרוסבי שכפי שהודגם בסרטון שלמעלה, בעלי חיים יכולים לרוב להבין מה הם צריכים לעשות כדי להגיע לאוכל. השאלה היא: האם הם ניתחו את המצב כדי ליישם את הפיתרון, או שרק עשו מה שהם זוכרים עובד, בעצם "רק חוזרים על התבנית שלמדה באמצעות ניסוי וטעייה"? ההבדל בין "הבנת שינון אמיתי".
בהתייחסו לפיתרון של העורב כדי להגיע לאוכל, לא ברור לחלוטין כיצד העורב מגיע לפיתרון שהוא עושה. האם יתכן שהיא הציבה את הדינמיקה של העקירה במים? או שמא פשוט נודע מניסיונה שלה שהחלוקים יעלו את מפלס המים?
הקליפ מדגים דוגמה אחת פשוטה לפענוח איך להשיג מקל החורג מרוחב פתח הבית לתוך הבית, מדגים אותו עם כלב ואז רק עם צורת קופסה להרים אותו ולכוון אותו באופן שהוא יכול לעשות את זה דרך הפתח.
"בכל מקרה, הרעיון הוא לפתח בדיקות שיציגו כיצד מוח החיה מבין, מפרש וסיבות לגבי העולם", אמר קרוסבי בבלוג שלו.
זה מוסיף עד 100 בדיקות המורכבות מעשר קטגוריות שונות. בעוד שהטבע המדויק של הבדיקות נשמר בסוד, הם יכללו הבנה של קביעות אובייקט ומיומנויות מרחביות. הזוכים צריכים לא להצטיין רק באזור אחד, אלא בסך הכל. (שמע מה אחרים אומרים על AI ב -11 ציטוטים על AI שיגרמו לך לחשוב.)
כישלון הוא אפשרות
כמובן, אפילו כישלון של סוכנים עדיין יכול להיות הצלחה בגילוי. כפי שקרוסבי אמר ל- Technology Review, "מה שאנחנו מעוניינים בפועל זה לגלות כיצד לתרגם בין סוגים שונים של אינטליגנציה." אם הבדיקות מראות ש"תרגום זה נכשל, זו הצלחה מבחינתנו. "
הגשות מקוונות מהתחרות יפעלו בין 8 ביולי ועד ה -1 בנובמבר 2019. הפרס המקורי שהוצע היה 10,000 דולר, אך כעת הוא שילש יותר מ -32,000 דולר.
התוצאות צפויות להודיע בסוף השנה, אך ישנן גם תוכניות לשנת 2020 ומעבר להנגיש את פלטפורמת הנתונים והבדיקות עבור אחרים החוקרים בתחום לשימוש במידוד ולהשוות לניתוח בקנה מידה גדול, וכן כתוכנית לתחרויות עתידיות.
