תוֹכֶן
- רכבי משלוח
- אוטונומיה מלאה
- חניה
- מכוניות עם שכל ישר
- מכוניות עם חזון היקפי
- סיכום
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
מקור: chombosan / iStockphoto
להסיר:
בינה מלאכותית היא מרכיב אינטגרלי ברכבים אוטונומיים, והסיבה מאחורי ההתקדמות הטכנולוגית האחרונה.
עצם הרעיון של רכב ללא נהג שמתגלגל ברחובות נראה מדהים. ובכל זאת, אנו עשויים להיות קרובים לראות כלי רכב כאלה בכביש ברחבי העולם, בזכות הבינה המלאכותית (AI), בין כוחות המניעה האחרים. בעבר האחרון חלו כמה התקדמות מדהימה בטכנולוגיית כלי רכב אוטונומיים המצביעים על כך שהחלום צונח לכיוון הפרי. נראה כי מסגרת הרכבים האוטונומיים כמעט הושלמה. בכפוף לאישורים משפטיים ומינהליים, כלי רכב ללא נהגים יהוו מחזה נפוץ בכבישים בקרוב. (למידע על התקדמות אחרת ברכב, עיין בחמש דרכים שהמכוניות שלנו הפכו למחשבים.)
רכבי משלוח
ראית רכבי משלוח שמונעים על ידי בני אדם מספקים חבילות. כעת, אנו יכולים לראות את אותה המשימה שנעשתה על ידי כלי רכב ללא נהג - וביעילות גבוהה יותר ומהירות גבוהה יותר. Nvidia, ספקית גרפיקה ממוחשבת המובילה, דויטשה פוסט DHL Group (DPDHL), חברת הדואר והלוגיסטיקה הגדולה בעולם, ו- ZF, ספקית רכב, התחברו לפרוס משאיות קלות חשמליות ללא נהגים שיובילו ויספקו חבילות. המשאיות ללא הנהג יעבירו חבילות מנקודה מרכזית ליעד. בינתיים הוא מאומן להעריך במדויק את סביבתו לגבי משתנים כמו תנאי תנועה, זיהוי מקום חניה וחניה והתנהגות הולכי רגל. המשאית מופעלת על ידי מערכת נהיגה עצמית ZF ProAI, המופעלת על ידי מחשב העל Nvidia DRIVE PX בגודל כף יד, אך היא כוללת גם חיישנים, מצלמות, LIDAR ורדאר המזינים את הנתונים למערכת. שימו לב כי מלבד התועלת הברורה של דיוק בלתי נלאה ושום עייפות נהגים שהטכנולוגיה מבטיחה, יש גם פוטנציאל של חיסכון בעלויות אדירות מכיוון שתהליך משלוח חבילות מהנקודה המרכזית ליעד הוא היקר ביותר עבור חברות לוגיסטיקה.
אוטונומיה מלאה
דמיין מוניות מפוארות נטולות נהגים העוזרות לנוסעים לנוע בין נקודות. אתה יכול פשוט לעשות את הדבר שלך - לראות סרט, לעבוד על המחשב הנייד שלך או להאזין למוזיקה - ולא צריך לדאוג שהמונית תביא אותך בבטחה אל היעד שלך. מוניות כאלה יכולות להפוך במהרה למציאות. פלטפורמת ה- DRIVE PX AI של Nvidia הולכת להוביל רכבים אוטונומיים לחלוטין. פלטפורמת ה- DRIVE PX AI עדיפה פי עשרה על קודמתה DRIVE PX 2 ויכולה להתמודד עם יותר מ -320 טריליון פעולות בשנייה. המשמעות היא שהמכונית תלמד ותקבל החלטות מדויקות לגבי סביבתה בכביש הרבה יותר מהר מקודמותיה.
נכון לעכשיו, מכוניות טסלה מצוידות בחומרה הדרושה לנהיגה אוטונומית, אך נדרשים עדכוני תוכנה כדי לאפשר את התכונה במלואה. הוא אמנם יאפשר נהיגה אוטונומית מלאה, אך עדיין יאפשר לנהג האנושי להשתלט, במידת הצורך. הדור הבא של כלי רכב אוטונומיים לא יזדקק להגה, דוושות או תיבות הילוכים. מכוניות מסוג זה יפחיתו פוטנציאל תאונות, יהוו אפשרויות תחבורה קיימא לקשישים או לבעלי ראייה או מוגבלות פיזית, ועלולות להגדיל את התפוקה.
חניה
חניה לרכבים היא לא ממש פיתוח חדשני. כניסתו של חניה מקבילה אוטומטית היא ככל הנראה בין המוקדמים מבין מעלולי AI בטכנולוגיית נהיגה אוטונומית. עם זאת, הרעיון התפתח מאוד בשנים האחרונות. חניה, במיוחד בערים הגדולות, היא בעיה מרכזית מכיוון שהיא מגדילה את הפליטות, מבזבזת זמן ופרודוקטיביות ומגדילה את הלחץ. בוש פיתחה מערכת חכמה מבוססת AI המספקת נתונים על מקומות חניה זמינים, מיקומים וזמנים לחניה. המכונית אפילו עושה את החניה עצמה ללא תאונות. כשהמכונית בתנועה היא מקבלת מידע על זמינות החניה במקומות הקרובים למיקום ה- GPS שלה. נתוני מקום החניה נשלחים לשרתי ענן רבים ממכוניות, אשר לאחר מכן נשלחים חזרה למכוניות כך שהנהגים יוכלו ללמוד על זמינות מקום החניה.
מכוניות עם שכל ישר
בעוד שעבודה בתחום הנהיגה האוטונומי ראתה כבר התקדמות מדהימה, השכל הישר כמו הנהגים האנושיים היה היצירה החסרה בהתפתחויות. בתנאי תנועה קשים, במיוחד בערים גדולות וכאוטיות, המוח האנושי רגיש מאוד למשתנים משתנים כל הזמן כמו עמדות נהגים עמיתים, התנהגות הולכי רגל ומזג אוויר לא תקין. קריטי למכונית נטולת הנהג לפתח חוש ישר אנושי ברחובות. ספינוף של MIT, המכונה iSee, עבד על AI ולמידה מעמיקה להנחלת השכל הישר למכוניות נטולות נהגים. זה הולך להיות המרכיב המשמעותי ביותר ביוזמת הרכב האוטונומי. צוות iSee עבד קשה על נתונים ורשתות עצביות, כך שמכוניות יוכלו ללמוד מנתונים ולנהל משא ומתן על כל סוג של תנאי תנועה. לדברי יביאו ג'או, מייסד שותף של iSee, "המוח האנושי רגיש סופר לפיזיקה ורמזים חברתיים. AI נוכחי מוגבל יחסית בתחומים אלה, ואנחנו חושבים שזה למעשה החלק החסר בנהיגה. "(למידע נוסף על למידה עמוקה ראו סיור במודלים של למידה עמוקה.)
מכוניות עם חזון היקפי
הכרת הולכי רגל, חפצים או כלי רכב מעבר לפינה עיוורת היא גורם קריטי בנהיגה בטוחה. כתמים עיוורים היו אחראים לתאונות רבות. טכנולוגיית AI חדשה מאפשרת למכוניות לצפות ולהעריך את המרחק והמהירות של הולכי רגל, חפצים או כלי רכב מעבר לפינה עיוורת. CornerCameras, יוזמת AI של חוקרי MIT במעבדת מדעי המחשב והבינה המלאכותית (CSAIL) מאפשרת למכוניות נטולות נהגים לזהות אנשים או חפצים שנמצאים בפינות עיוורות של הכבישים. הטכנולוגיה משתמשת בהשתקפויות אור ואינה רואה למעשה חפצים או אנשים. מהנתונים שהתקבלו הוא יכול לכוון את המכונית הנהיגה העצמית לחוויית נהיגה טובה יותר. לדברי קתרין בואמן, המחברת הראשית של העיתון המפרט את המערכת, "למרות שהאובייקטים האלה לא ממש נראים למצלמה, אנחנו יכולים להסתכל על האופן שבו התנועות שלהם משפיעות על הנדבך כדי לקבוע היכן הם נמצאים ולאן הם הולכים . "
סיכום
התפתחויות אלה הן חדשות מרגשות ומזרזות את הגעתה של המכונית האוטונומית לחלוטין. עם זאת, לפני שאנו רואים מכוניות אוטונומיות בכביש ברחבי העולם והיא מתייחסת אליה כתופעה רגילה, שני דברים יהיו המפתח: האחד, העברת השכל הישר במכוניות נטולות נהגים, ושניים, אישור המכשולים המשפטיים והביטוחיים השונים בדרך.
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.