חמישה כלי תכנות לשנת 2020 ומעבר

מְחַבֵּר: Laura McKinney
תאריך הבריאה: 5 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 1 יולי 2024
Anonim
10 השפות המובילות 2021. Java 16/17. מעבדים 3 ננומטר. ניצחון נטפליקס [חדשות MJC # 5] חדשות זה בפברוא
וִידֵאוֹ: 10 השפות המובילות 2021. Java 16/17. מעבדים 3 ננומטר. ניצחון נטפליקס [חדשות MJC # 5] חדשות זה בפברוא

תוֹכֶן


להסיר:

מפתחים צריכים להתעדכן בשפות התכנות האחרונות, אך קיימים היבטים רבים אחרים לקידוד שיכולים להפחית את המורכבות ולשפר את הביצועים. להלן חמישה כלים שאמורים לעזור לקודנים להתעדכן במוצריהם.

יקום הנתונים עבר שינוי חסר תקדים בעשור האחרון והוא עומד לראות מהפכה נוספת במהלך עשר השנים הבאות כאשר תקשורת סלולרית, אינטרנט הדברים (IoT) ומודיעין מערכות נכנסים להילוך גבוה.

כל זה אומר שמתכנתים נמצאים תחת האקדח כדי להבטיח את כישוריהם להישאר רלוונטיים בעולם בו המחשב האישי, או אפילו הטלפון הנייד, כבר אינו לב ליבו של היקום הדיגיטלי.

למרות שתמיד חכם להתעדכן בשפות התכנות והטכניקות העדכניות ביותר, על קודאים להתעדכן בכלים החדשים הרבים שעוזרים להפוך את היצירות שלהם לרלוונטיות לדורות חדשים של משתמשים.

לקרוא: שפות תכנות פונקציונאליות: עבר, הווה ועתיד

אחרי הכל, אפילו המוצר השימושי ביותר בעולם הוא בעל ערך מועט אם הוא לא עוסק בשוק בתנאיו.

להלן חמישה אלמנטים מובילים שעל מתכנתים לשקול לשלב במוצריהם ללא קשר לשפת התכנות שהם משתמשים בהם:


1. GraphQL

לדברי מפתח האפליקציות Indrek Lasn, ממשק ה- API של REST מגיע במהירות לסוף הדומיננטיות שלה ביקום היישומים. כפי שהוא מציין ב- medium.com, הפגם העיקרי שלו הוא שהוא דורש טעינת נתונים מכמה כתובות אתרים בנפרד.

GraphQL מושך את כל הנתונים הרלוונטיים - ורק נתונים רלוונטיים, ללא תפיסת יתר - ממספר אתרים עם בקשה יחידה. זה מקטין את ההשהיה והופך את האפליקציה או השירות להרבה יותר מגיבים למשתמש, במיוחד כאשר בקשות הנתונים מרקיעות שחקים בשנים הבאות בגלל הגידול הצפוי בשירותים האוטונומיים.

אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך

אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.

GraphQL דורש גם קידוד פחות מ- REST, מה שמאפשר שאילתות מורכבות עם מספר שורות פשוטות, וכבר סופקו מספר הצעות Backend as a Service (BaaS) שמקלות על היישום במגוון רחב של שפות תכנות.

2. עיבוד שפות טבעיות (NLP)

החל מצ'אט בוטים לעוזרים דיגיטליים אישיים לעזרה בשולחן העבודה, NLP מקל על משתמשים לא טכניים לנווט את דרכם בתהליכים מורכבים. בעתיד אנו יכולים לצפות כי תוכנה ושירותים המשלבים NLP יתנתקו מהיצע המסורתי הלא מילולי במספר תחומי מפתח הן בתחום הצרכני והן בתחום המקצועי.


ממשק משתמש מונע קולי, למשל, מסיר את הלחיצה, ההקשה והחלקה המניעים כיום את מרבית היישומים והשירותים, ובכך מקלים הרבה יותר על ניווט בתפריטים וגישה לנתונים שאחרים לא יהיו זמינים לכולם מלבד המתוחכמים ביותר של המשתמשים. .

ערכות כלים כמו ה- NLTK של פייתון מאפשרות למתכנתים לשלב במהירות את ה- NLP במוצרים דיגיטליים, אך חובה על מתכנתים לקדם את כישוריהם כעת לפני שהמהירות המלאה לממשק המשתמש המילולי תתחיל. באמצע העשור או בקרוב, צפו לראות את NLP הופך לכל מקום בכל הקשור לתוכנות עסקיות וצרכניות, כלי רכב אוטונומיים, קיוסקים קמעונאיים ומסעדות ומכשירים ברחבי הבית והמשרד.

קרא: ישר ממומחי התכנות: איזו שפת תכנות פונקציונלית עדיף ללמוד עכשיו?

3. 5 גרם

למרות החלים ביותר על פיתוח אפליקציות לנייד, קישוריות 5G תשפיע על תוכנה מסורתית, פיתוח אתרים, מערכות משובצות וכמעט כל דבר אחר. אחרי הכל, ב- IoT הכל מחובר, כך שתוכנה שאינה ממנפת נכסים אלחוטיים מהירים למלוא הפוטנציאל שלהם, עומדת בסיכוי טוב ליפול להתיישנות.

בראיון שנערך לאחרונה עם מגמות דיגיטליות, ציין דן דרעי, סגן נשיא מוצר במוטורולה, כי "5G תביא לחביון נמוך יותר, רוחב פס גבוה יותר, שיתוף מהיר יותר של נתונים, ומהירות גבוהה פי עשרה מהטכנולוגיה האלחוטית הקיימת." זה לא רק לשפר את הביצועים עבור שירותים קיימים, אך ליצור מערכת אקולוגית דיגיטלית חדשה לחלוטין עם אוסף ייחודי של שירותים חדשים שלא ניתן לתמוך בהם בטכנולוגיה של ימינו.

לאור זאת, מתכנתים לא רק יצטרכו לשלב את ה- API הנכון כדי לנצל את 5G, אלא להמציא דרכים חדשות ויצירתיות לשנות את סגנונות התכנות שלהם על מנת לספק את מקרי השימוש המשכנע שיגרמו למוצריהם להתבלט מהקהל.

קרא: עשרה שפות קידוד עבור פרויקטים של IoT

4. אימות

עד כמה שזה נשמע מעורער, סיסמאות הופכות לא יעילות יותר להגנה על נתונים רגישים. לא רק שהם פגיעים לכלי פריצה מתוחכמים - חלקם מוגברים כעת על ידי בינה מלאכותית ואפילו מחשוב קוונטי - אלא שהם מכבידים על המשתמש ומובילים למורכבות מיותרת בסביבת הנתונים ואפילו ביישום עצמו.

אך כפי שציינו מהנדס התוכנה עומר רבוליני ב- Level Up לאחרונה, השוק כבר רואה שפע של סוגים חדשים של אימות, כמו ביומטריה, זיהוי פנים וניתוח קולי. משתמשים כבר רגילים לגשת לסמארטפונים שלהם בעזרת אגודל או סתם לסריקת פנים מהירה, כך שלא ייקח זמן רב עד שהם יתעצבנו על הצורך לנקוב ספרות רק כדי להיכנס לאפליקציות מפתח פיננסיות או פרודוקטיביות.

עם זאת, כדי להשתמש ביעילות בכלי האוטומציה החדשים הללו, עם זאת, תוכנה תזדקק ליכולות חדשות לצורך אימות, כמו גם יישום ושילוב בין מוצרי צד שלישי.

5. קוד נמוך / ללא

כל הקוד צריך להיות יעיל ככל האפשר, אך עובדה שנשארת שתוכנות רבות נכתבות כולן מאפס, מה שאומר שמתכנתים יוצרים לעיתים קרובות פונקציות שכבר קיימות במקום אחר. התנועה הנמוכה / ללא קוד מבקשת לתקן חפיפה זו על ידי מתן קוד מוגדר מראש שניתן להטמיע בתוכניות גדולות יותר.

זה מאפשר אפילו למתכנתים שאינם מתכנתים (או אפילו מתכנתים שאינם אנושיים) ליצור מוצרים מורכבים במהירות ובקלות תחת פרדיגמת אבני בניין, תוך הפחתת עלויות והעלאת הפיתוח למהירות של המערכת האקולוגית המודרנית.

על פי ZDnet, פונקציות קיימות ללא קוד נמוך כבר נפרסות במערכות משרדיות, פורטלי אינטרנט, אפליקציות סלולריות ואזורים אחרים, כאשר כלים מוכנים מטפלים בכל דבר, החל מסנן וחיפוש, לייבוא, ייצוא וזרימת עבודה.

קרא: שפת תכנות: ההיסטוריה החשובה שלה ומדוע היא מסרבת ללכת

צעדים קדימה

קדימה, נראה כי החיים של המתכנת של היום יסתבכו פחות אפילו כשהם יתקשו מאתגרים יותר. קצב הפיתוח עשוי להאיץ, אך הכלים הזמינים לבצע את העבודה יהפכו למספר רב יותר וקל יותר לשימוש.

בסופו של דבר, זה אמור להוביל לתעשייה תוססת ומתגמלת יותר כאשר העולם מוביל לעידן דיגיטלי חדש.

קרא: חמש שפות התכנות החשובות ביותר של Blockchain שעליך ללמוד לפני 2020