למידת מכונה

מְחַבֵּר: John Stephens
תאריך הבריאה: 26 יָנוּאָר 2021
תאריך עדכון: 29 יוני 2024
Anonim
Intro to machine learning
וִידֵאוֹ: Intro to machine learning

תוֹכֶן

הגדרה - מה המשמעות של למידת מכונה?

למידת מכונה היא תחום בינה מלאכותית (AI) המיועד להתפתחות טכנולוגית של ידע אנושי. למידת מכונה מאפשרת למחשבים להתמודד עם מצבים חדשים באמצעות ניתוח, אימון עצמי, התבוננות והתנסות.


למידת מכונות מאפשרת את ההתקדמות הרציפה של המחשוב באמצעות חשיפה לתרחישים חדשים, בדיקות והתאמות, תוך שימוש בזיהוי תבניות ומגמות לקבלת החלטות משופרות במצבים עוקבים (אם כי לא זהים).

למידת מכונה מתבלבלת לרוב עם כריית נתונים וגילוי ידע במאגרי נתונים (KDD), החולקים מתודולוגיה דומה.

מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

Techopedia מסביר למידה על מכונות

טום מ מיטשל, חלוץ למידת מכונות ופרופסור אוניברסיטת קרנגי מלון (CMU), ניבא את ההתפתחות והסינרגיה של למידת אדם ומכונה. עדכון החדשות של היום הוא דוגמה מושלמת. עדכון החדשות מתוכנת להציג תוכן של ידידי משתמש. אם משתמש מתייג או כותב לעיתים קרובות על הקיר של חבר מסוים, עדכון החדשות משנה את התנהגותו כדי להציג יותר תוכן מאותו חבר.

יישומים אחרים למידת מכונות כוללים זיהוי תבניות תחביריות, עיבוד שפות טבעיות, מנועי חיפוש, ראיית מחשב ותפיסת מכונות.



קשה לשכפל את האינטואיציה האנושית במכונה, בעיקר מכיוון שבני אדם לומדים לעתים קרובות ומבצעים החלטות באופן לא מודע.

בדומה לילדים, מכונות דורשות תקופת אימונים מורחבת בעת פיתוח אלגוריתמים רחבים המכוונים לתכתיב ההתנהגות העתידית. טכניקות ההדרכה כוללות למידת רוט, התאמת פרמטרים, מאקרו-מפעילים, צ'ונקינג, למידה מבוססת הסברים, אשכולות, תיקון שגיאות, רישום מקרה, ניהול מודלים מרובים, ריבוי גב, למידת חיזוק ואלגוריתמים גנטיים.