תוֹכֶן
- הבית החכם שלך
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- עובד הרובוט
- מכונות במלחמה
- AI רשלנות רפואית?
- עסקים כרגיל
- פחד ממה שאתה רואה
מקור: Tampatra1 / Dreamstime.com
להסיר:
AI עושה הרבה טוב - אבל חלק מהיישומים שלה הם ... מטרידים.
שמענו רבות על בינה מלאכותית בשנה האחרונה - חלקם טובים וחלקם רע. להרבה אנשים יש רק ידע מעורפל כיצד התקדמות הבינה המלאכותית ואילו שיטות וטכניקות עומדות מאחוריה.
עם זאת, לחלקנו יש תחושת אבדון מתקרבת. בואו נשבר את זה קצת - הנה כמה אזורים של "התקדמות" שבהם AI מתקדם מהר מאוד באופן שיכול להראות לנו קצת מטריד!
תוכנה המופעלת על ידי למידת מכונה יכולה להפוך תהליכים עסקיים לטובה. לחץ כאן כדי ללמוד עוד.
הבית החכם שלך
מה עם הבית שיכול לא רק לספר את מה שאתה אומר, אלא גם להבחין ברגשות שלך?
טכנולוגיות זיהוי דיבור חדשות עוברות את הפונמה כדי להתמקד בניפוח וניואנסים ... ובמובנים מסוימים, הן יהיו כל כך מתוחכמות, הם יכולים לנקוט רמזים עדינים מאוד ולהגיב בהתאם.
"המכשיר לא יכול רק לומר מה שמשתמש אומר, אלא גם אותו
יפרק אותו גם לביטוי ולתפיסה
וריאציות, "אומר אש טרנר, מנכ"ל BankMyCell, אתר למסחר אלקטרוניקה. "בשנים הבאות, זיהוי קולי זה ישתלב בכבדות עם חפצים חשמליים סביבנו ובתוכנו החכמים, הדלקת אורות או טלוויזיות, סגירת תריסים חשמליים וכן הלאה."
זה טוב ויפה, אלא אם כן האלגוריתם מתפתל פתאום באיזו גרסה של המאה ה -21 לסרט אימה.
אתה תשתה בקצות האצבעות, תזהר שלא להעיר את הבית שלך!
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
עובד הרובוט
ישנו גם המקרה הטרגי של וונדה הולברוק, שנהרגה על ידי רובוט שכתש את הגולגולת שלה בזמן שהיא בדקה באזור סמוך במקום העבודה.
מומחים הגיעו למסקנה כי הרובוט לא היה צריך להיכנס לתחום של הולברוק, אך הוא עשה זאת, וכעת הפחד מרובוטים רודף עובדים רבים המשתתפים באוטומציה של הארגון.
למרות שהרעיון של רובוטים בורחים יכול להישמע גחמני, זה באמת לא מה להתבדח. צריכים להיות תקנים מחמירים כדי לוודא שמערכות הרובוטיקה פועלות כמו שהן אמורות לעשות, בדרכים שאינן פוגעות בבני אדם. קח מכוניות בנהיגה עצמית - לבעיות ברכבים אוטונומיים יכולות להיות השלכות קשות וטרגיות.
הרובוט כמכונה עשוי להפחיד אנשים מסוימים, אך כשחושבים על זה האחריות לטעויות טרגיות כמו זו נשענת על AI. ככל שאנו מתכנתים רובוטים בדרכים מתוחכמות יותר, אנו יכולים להיות פחות מסוגלים לשלוט בהם באמצעים מסורתיים. זה נשמע לאחור - אבל אם רובוט (או מכונית שנוהגת בעצמה) עושה כל מה שהוא לא אמור, כנראה שהוא לא הוזמן אליו במפורש על ידי מתכנת. במילים אחרות, החופש שניתן לבסיס הקוד והפונקציונליות של הרובוט הוא המסוכן פיזית.
מניפוי הרובוט הוותיק "אל תזיק" של יצחק אסימוב אינו מחלחל אוטומטית לשימושים הארגוניים ברובוטים המעוררים חששות חמורים לגבי אחריות. המשמעות היא שאנחנו חייבים להיות זהירים באמת עם השימוש בכוח הזרוע הרובוטי. (למידע נוסף על רובוטים, עיין ב 5 הגדרת איכויות הרובוטים.)
מכונות במלחמה
רשימה של AI מפחיד לא תהיה שלמה ללא דיון בדרכים בהן בינה מלאכותית מתפתחת מערכות צבאיות.
"אני חושב שהיכולת של בינה מלאכותית בכל הקשור ללוחמה היא תחום שהוא ממש מפחיד," אומר סטיבן הארט בקארדסוויטשר.
בכמה שנים קצרות ראינו פיתוח, צמיחה ועידון של סוגים טכנולוגיים אוטונומיים יחסית שנועדו לחיות חיי אדם. ידוע לרבים כי סוגים של מל"טים, טילים וחיילים רובוטיים אוטונומיים לחלוטין נמצאים רק כמה שנים מאיתנו. ... אני חושב שלתת למכונות היכולת לבחור את מי להרוג זו התפתחות מסוכנת מאוד. על פי אילו קריטריונים יבחר מתכנת מיהו "עוין" ומיהו "חבר" בעת פיתוח טכנולוגיה מלאכותית שישמשו במסגרת לוחמה?
הרט גם מזכיר אירוע משנת 1983 שפופולרי בסרט "משחקי מלחמה" שבעקבותיו מערכות ממוחשבות החלו איום גרעיני ונדרש לבני אדם לפרום את הסכסוך ולגרום למכונות לעמוד.
"כמה מומחים הביעו דאגה מכלי נשק המובילים על ידי AI המפעילים סכסוכים גלובליים, תוך שהם מציינים את האירוע הידוע לשמצה משנת 1983, כאשר תקלה במערכת מחשבים סובייטית הציגה בטעות אזהרה כי טילי ארה"ב פונים לעבר ברית המועצות ורק באמצעות התערבות אנושית המלחמה הגרעינית נמנעה, "אומר הרט.
כל זה מטריד מאוד אנשים שחושבים כיצד משתמשים בבינה מלאכותית בתעשייה הביטחונית. זה מספיק גרוע שיש לנו מגדלים מלאים בנשק גרעיני רק יושבים סביב - אנחנו לא רוצים שזה יהיה מתווך גרוע.
AI רשלנות רפואית?
רשלנות רפואית היא כבר תחום רצוף מורכבות בעייתית.
כעת, AI עשוי עומד להחמיר כמה מאותם אתגרים.
דייויד האס הוא חוקר בריאות עם הברית לסרטן מזותליומה.
"עתידני ככל שזה נראה, AI מתחיל לסייע לרופאים לבצע אבחנות רפואיות", אומר האס. "באמצעות איסוף נתונים מהירות הצוואר ומהירות העיבוד, מחשבי-על מצוידים ב- AI מסוגלים לספק הצעות לרופאים שייתכן שאדם לא חשב עליהם. זה מייעל את היכולת לאבחון מהיר יותר, שיכול להיות מצב של חיים או מוות עבור חלק מהמטופלים. עם זאת, מכונות אלה עדיין בחיתוליהם וצוינו כי הן טעות בשכיחות שעלולות להשפיע ברצינות על רווחתו של המטופל. "(למידע נוסף על מחלת הסוכרת הכללית ברפואה, ראו חמשת מקדמות ה- AI המדהימות ביותר בתחום הבריאות.)
עסקים כרגיל
במובנים מסוימים, כמה מההתקדמות המפחידה ביותר הם אלה שקורים בשקט ביותר, ללא סימני אזהרה גדולים.
אנו כבר מתחילים להעריך מחדש כיצד אנו משתמשים בסמארטפונים, כאשר חלק מהמומחים מקשרים שימוש בסמארטפון לתוצאות של בריאות הנפש, אך כעת הטכנולוגיה מתפוצצת סביבנו.
אלן פול זילברסטיין, מנכ"ל פארק הדמיון, סוקר את מה שקורה כבר ב- AI, "AI ישתלב בעתיד עם AR עוד יותר בהתאמה אישית של חוויות AR לאחר שאנשים חווים את העולם סביבם. "AR תעבור ממכשירים ניידים לבישות (כלומר אוזניות) במהלך 5 השנים הבאות, וככל שאנשים עוברים בסביבות קמעונאיות ועירוניות, פרסומות ומבצעים בהתאמה אישית יועברו ישירות לעדשות שלהם המופעלות דרך חיבור Bluetooth הנייד. זה מביא אותנו לסביבה המוצגת בסרט 'דו"ח מיעוט' שכיכב את טום קרוז. "
גם סילברסטיין אינו היחיד שמשתמש בסרט "דוח המיעוט" כאזהרה - אחרים מודאגים מהשימושים של AI באכיפת החוק, כפי שמתואר בסרט ההוא. יש הרבה "אותות" בסרט העתידני שמראים לנו איך אנחנו כבר מתחילים לפתוח את ה- AI החיוני שבסופו של דבר יהפוך לכוח שיש לחשב איתו.
פחד ממה שאתה רואה
הנה אחת שמובנת פחות פחות - היכולת של מערכות AI חדשות להראות לנו תמונות מטרידות.
"זיהוי תמונות אוטומטי - הגדרת מחשב שיספק תיאור של מה שיש בתמונה דיגיטלית - הוא אחד התחומים שבהם AI עשתה התקדמות דרמטית בשנים האחרונות," אומר קנטארו טויאמה. טויאמה הוא פרופסור למדעי הקהילה בבית הספר למידע באוניברסיטת מישיגן, W. K Kellogg ומחבר הספר "Geek Heresy: Rescuing Change Social from the Cult of Technology".
תיאמה מתאר טכנולוגיה בשם "חלוק העמוק של גוגל", מציין טוימה כיצד ה- AI החדש יכול ליצור תמונות כהות ומצמררות מצמררות העלולות לגרום למצוקה עמוקה אצל בני אדם.
"בחלום עמוק, היוצרים מיישמים זיהוי תמונות מעט הפוך", הוא מסביר. "הם מתחילים בדימוי בסיסי תמים, ומודל AI שיודע, למשל לומר, לזהות כלבים בתמונה. אבל במקום להשתמש ב- AI כדי לזהות את מה שיש בתמונה, הם משתמשים בו כדי לשנות את התמונה כך שהיא תהיה יותר כמו כלב. ביצוע זה מביא לתמונות הדומות להפליא כמו החלומות האנושיים - חלק מהתמונות המתקבלות יפות להפליא; אחרים מפחידים מאוד. "
שינה טובה!