ביג דאטה לעסקים גדולים (וקטנים)

מְחַבֵּר: Roger Morrison
תאריך הבריאה: 28 סֶפּטֶמבֶּר 2021
תאריך עדכון: 11 מאי 2024
Anonim
Big Data and AI in Small Business
וִידֵאוֹ: Big Data and AI in Small Business

תוֹכֶן



מקור: Ml12nan / Dreamstime.com

מבוא

למרות היותו אחד ממגמות הטכנולוגיה העדכניות ביותר והמוקד של תשומת לב כה רבה בעולם העסקים, נתונים גדולים אינם מהווים חידוש אמיתי. זה תמיד היה קיים - אבל כיום, ההבדל הגדול ביותר הוא שהקמרון העצום הזה של מידע שימושי ותובנות ניתנות לניהול ניתן כעת סוף סוף. שיטות ניתוח הנתונים וההתקדמות החדשות ביותר בתחום מחשוב ענן הורידו את אחוז החסימה עבור נתונים גדולים שאפשר להשתמש בהם על ידי חברות בכדי להניע את האינטרסים שלהם קדימה. על ידי "פיצוח הכספת" הטכנולוגיה אפשרה מהפכה עסקית אמיתית.

תעתוע אמיתי לאנליסטים שניסו לגשת לשלל התובנות הייחודיות שהוא עשוי לספק, מאגר הנתונים ההולך ומתרחב שנוצר על ידי מאגרי מידע, ארכיונים ומקורות פנימיים התפתח לאוקיאנוס עם הצגת האינטרנט והמדיה החברתית. כיום מופק נפח עצום של נתונים במהירות גבוהה מדי יום, הפותח עולם של אפשרויות והזדמנויות עסקיות עבור חברות המנצלות אותם לטובת יתרון תחרותי. עם הכנסות שנתיות שצפויות להגיע ל -42 מיליארד דולר בשנת 2018 והיקף מצטבר של 44 זט-בייט עד 2020, נתונים גדולים הם, ידיים למטה, עתיד המסחר.


הפוטנציאל האמיתי של נתונים גדולים עולה על עצם הגודל של הנתונים עצמם. הערך העצום שלו טמון בסיכוי לנתח את מערכי הנתונים האמתניים הללו בכדי להעצים כמעט כל היבט של עסק, החל מפעילות ועד התנהגות לקוחות, פרסום, נהלי זרימת עבודה, ניהול שרשרת אספקה ​​וכן הלאה. נתונים גדולים מספקים הבנה ברורה יותר של התמונה הכוללת, הם אמינים סטטיסטית ומהווים כלי שאין לו תחליף לניתוח ביצועי העבר, מיטוב תהליכים בהווה והצבת יעדים עתידיים.


הבא: הגדרת נתונים גדולים: מה זה ומה המאפיינים שלהם

תוכן העניינים

מבוא
הגדרת נתונים גדולים: מה זה ומה הם המאפיינים
מהם היתרונות של Big Data על פני נתונים מסורתיים?
מקורות ביג דאטה
כיצד נאספים ומנותחים ניתוחים גדולים של ביג נתונים גולמיים?
כיצד ניתן לצרוך נתונים גדולים?
סוגיות ביג נתונים ופרטיות
סיכום