תוֹכֶן
- כתבים רובוטיים מיינסטרים
- חדשות מזויפות ומניפולציה של מידע (AKA - "הדברים הרעים")
- הקרב נגד חדשות מזויפות - הצד השני של המטבע
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- הצגת AI בשידור ובמדיה
- השפעת AI על פרסום אקדמי
- סיכום
מקור: Saniphoto / Dreamstime.com
להסיר:
ממשאבי מחקר משופרים וכלה בכתבים רובוטיים אוטומטיים לחלוטין, תעשיית הפרסום רואה שינויים מהפכניים בזכות AI.
שערוריית קיימברידג 'אנליטיקה הראה לנו כיצד לחדשות מזויפות המופעלות על רוסית על ידי AI יש את הכוח להוביל את קמפיין הנשיאות בארה"ב 2016. עכשיו זה עניין של עובדה שמכונות אינטליגנטיות אינן עתידות המדיה והפרסום, אלא מתנה. אף כי המשפט האחרון עשוי להישמע מבשר רעות, עתידנו אינו בהכרח קשור לסיוט של חדשות מזויפות ומנהלי מדיה חברתית שגונבים את המידע הפרטי שלנו. בינה מלאכותית, אוטומציה, למידת מכונות וכל מגמות הטכנולוגיה האחרונות של השנים האחרונות הולכות לחולל מהפכה בתרחיש הנוכחי שלנו, ואולי אפילו בצורה טובה יותר.
כתבים רובוטיים מיינסטרים
תאמינו או לא, סביר להניח שקראתם מאמרי חדשות שנכתבו כולה על ידי מכונה. מפרסמים במיינסטרים החלו להשתמש ב- AI בכדי לכתוב עבורם כמה מהסיפורים שלהם. למעשה, הכתב האוטומטי של הוושינגטון פוסט פרסם 850 מאמרים בשנה הראשונה שלו באמצעות הליוגרף. במהלך הבחירות לנשיאות, כתב הרובוט היה פיקח מספיק כדי לחבוט בחדר החדשות בכל פעם שהתוצאות החלו להתנודד לכיוון בלתי צפוי, ובכך יעזרו בכתבים האנושיים בעבודתם. יישומי AI אחרים שימשו בהצלחה על ידי ניו יורק טיימס, רויטרס וענקי מדיה אחרים בכדי להפוך אוטומטית משימות ארציות, לייעל את זרימות העבודה של המדיה ולגרוס נתונים רבים. (קרא על שימושים אחרים בנושא AI ב -5 דרכים שחברות עשויות לרצות לשקול להשתמש ב- AI.)
חדשות מזויפות ומניפולציה של מידע (AKA - "הדברים הרעים")
האם ידעת שמחקר שנערך מאוניברסיטת סטנפורד הראה שחלק מהאינטרנטיבי הוא כל כך חכם בהבנת בני אדם, עד שהוא יכול לגלות נטייה מינית של אנשים עם סיכוי של 81 אחוז להצלחה רק על ידי התבוננות ב אחד תמונה? והרשת העצבית העמוקה הזו כל כך מתקדמת, שכאשר מספר התמונות עולה לחמש, אחוז ההצלחה הופך ל 91 אחוז. ומיניות היא לא הפרמטר היחיד שה- AI עוצר הנשימה הזה יכול לנחש רק על ידי התבוננות באיזו תמונה אינסטגרמית אקראית. ניתן להבין את הרגשות, מנת המשכל ואפילו ההעדפות הפוליטיות על ידי מכונה זו המסוגלת לאתר דברים שאף אדם לא יכול היה אפילו לדמיין.
שוב, אם אתה חושב שהטכנולוגיה הזו עשויה להיות העתיד של זיהוי הפנים, ובכן, אתה טועה: התגלית המדהימה הזו היא למעשה נחלת הכלל עבר - אם כי לאחרונה. הדבר הראשון שעולה בראש הוא "אם החומר המדהים הזה יכול להניח ניחושים מדויקים כל כך מכמה תמונות, כמה נתונים ניתן לחלץ מאנשים על ידי גישה לחשבונות המדיה החברתית שלהם?" הרבה, ככל הנראה - עד כדי כך שנראה כי מכשירי מקלט אחרים דומים היו בשימוש נרחב מסיבות פוליטיות. יתכן מאוד שהם חלק מהסיבות לכך שדונלד טראמפ הוא כיום נשיא ארצות הברית והבריטים עזבו את האיחוד האירופי דרך הברקסיט.
פרופיל פסיכומטרי מופעל על ידי AI משמש לחילוץ נתונים מפרופילי מדיה חברתית, ומשתמש במידע זה כדי להציג לבוחרים פוטנציאליים תת קבוצה ספציפית של חדשות מזויפות או מודעות פוליטיות. הרעיון הוא לתפעל מידע במידה בה בני אדם לא יכולים להבין מה נכון ומה כבר לא. כדי להציב את הדברים בפרספקטיבה, טכניקה זו היא כל כך יעילה עד כי יש הטוענים שהיא שוב שימשה באיטליה, ועם הרבה פחות דקויות.
מה שגרוע מכך הוא ש- AI לא רק עוזר למצוא את היעד הנכון לחדשות המזויפות, אלא שהוא יכול למעשה ליצור חדשות מזויפות במהירות שאף סופר אנושי לא יכול היה לקוות להשיג. זה יכול להפוך את כל תהליך הכתיבה והספאם של מיליוני מאמרים לאוטומטיים תוך מספר שניות בלבד.
AI יכול ליצור סרטונים מזויפים אמינים לחלוטין ואף לשנות את מה שאדם אמר, למשל, במהלך ראיון. לחלופין, זה יכול להפיק תצלומים מציאותיים וחיים מאפס, שלא ניתן להבחין בהם לחלוטין מאדם אמיתי. וזה די קשה להבין מהי האמת כשאתה לא יכול להאמין אפילו בעיני עצמך.
הקרב נגד חדשות מזויפות - הצד השני של המטבע
אל ייאוש, לא הכל אבוד. כמה מתוכנות למידת המכונה החזקות ביותר מוכנות לפריסה כדי לאתר את האינטרנט ולגלות את כל השקרים הבוטים האלה - החל מגוגל, שפלטפורמת החדשות שלה תוכל כעת לסנן את כל המידע הנחשב מטעה או סתם כוזב . על פי דוברי Googles, ה- AI יביא נתונים על אמינות המידע ממגוון מסוים של מקורות מהימנים, וגם יארגן ויפרק תוכן לחדשות, חוות דעת וניתוח כדי לעזור לאנשים לדעת את ההבדל בין עובדה לדעה.
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
תוכנה אחרת זמינה או נמצאת כעת בפיתוח, כדי להעריך אם כותרת המאמר משקפת במדויק את גוף המאמר עצמו. זה מועיל להפליא בהשבתת כל אותם מאמרי חדשות מחמירים המשתמשים בכותרות מטעות כדי לסרוג לעצלנותם של אנשים שאפילו לא פותחים את המאמר כדי לקרוא את תוכנו. על קצה המזלג הרעיון הוא לדחוק אנשים מתוכן קיצוני, רמאות, ולכוון אותם למאמרים אמינים יותר ובלתי משוחדים. המטרה היא להפסיק להביא אנשים לבחירות רגשיות ולא רציונאליות.
הצגת AI בשידור ובמדיה
אפשר לטעון ששידור הוא אחת מאותן טכנולוגיות שעדיין שורדות רק בזכות הפופולריות הרווחת שלה בעשורים הקודמים, למרות שהיא מתיישנת כעת בהרבה מובנים. אימוץ AI עשוי לעזור בהתחדשות מגזר זה, אם כי התהליך עדיין בשלב מוקדם. עד 56 אחוז מרוכשי טכנולוגיות המדיה אמרו כי הם עשויים לאמץ אותה במהלך 2-3 השנים הבאות.
נטפליקס, למשל, היא בין אלה שכבר השתמשו ביעילות ה- AI בהפחתת עומס העבודה השגרתי באמצעות אוטומציה.והתוצאות ממש מול העיניים של כולם (המיועד למשחק). החברה הצומחת במהירות טוענת שהיא חסכה כמעט מיליארד דולר בשנה, הודות גם ליכולת ה- AI לצמצם את התעסוקה של הלקוחות. אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים לשאוב נתונים ממדיה חברתית ולהשתמש בהם כדי ליצור קשר אישי יותר עם הצופים, וזה יעיל במיוחד מכיוון שדיברו על איך הלקוח יבזבז את שעות הפנאי שלו.
AI יכול גם לסייע בניהול וארגון של תכנים בצורה יעילה, דבר שבאופן מסורתי היה נושא רציני בגלל האופי הבלתי מובנה של נתוני וידאו ושמע. כל ההתקדמות האחרונה בזיהוי דיבור ורגשות, כמו גם ראייה ממוחשבת, הקימו את כלי ה- AI האחרונים שיכולים כעת לסווג בקלות ארכיונים שנחשבו בעבר כבלתי נגישים. ניתן לפרוס אלגוריתמים ואוטומציה גם כדי לייעל ולשפר את היעילות של הרשתות, המהווה יתרון נהדר עבור מפעילי טלוויזיה בתשלום שרוצים להפחית את בעיות רוחב הפס שלהם בשירותי סטרימינג. (אם AI ממשיך להיות מיושם בתעשיות שונות, כיצד יתפרנסו בני האדם? בדוק האם מהפכת ה- AI הולכת להפוך הכנסה אוניברסלית לחיונית?)
השפעת AI על פרסום אקדמי
העולם האקדמי הוא, במובנים רבים, עולם סגור. המערכת האקולוגית המודרנית המפרסמת תלויה בקומץ של מגדלי שנהב, מסתמכת על יכולתו של המלומד להיות מסוגל לבצע חיפושים ידניים באינטרנט ממש כאילו הייתה 2001. רבים מההתקדמות ששיפרו ושכללו את אלגוריתמי החיפוש בפרסומת havent העולמי הגיע לעולם הספרות האקדמית, שגם היא נטולת רבים מהתגליות הזעירות המופצות דרך בלוגים, הודעות לעיתונות ומדיה חברתית.
קח, למשל, את "העבודה הקשורה" של עבודה אקדמית נפוצה. החלק הרוחב של ההתפתחויות העכשוויות לכאורה של תחום נתון הוא לרוב זעיר ומוגבל למערך התייחסות מלאכותי של אזכור של אותו תחום ספציפי. ציטוטים הם כולם מקיפים, ולעתים קרובות חוקרים לא מצליחים להבין כמה מחקרים ועבודות דומים אחרים כבר פורסמו, אשר למען האמת, תיארו את אותו הדבר (יתכן בשיטה טובה אפילו יותר).
AI יכול, שוב, לעזור להרחיב את טווח ההגעה של חיפושים אלה, ולכלול את כל תת-הנתונים הללו שלבני אדם פשוט אין תקווה לפקח ולעכל אותם. ניתן לקרוא "דמויות מדעיות" ולתאר אותן באמצעות מכונות עם מבני מטא נתונים המאפשרות להם בסופו של דבר למיין, לנתח ולחפש אותם. עיבוד שפות טבעיות (NLP) עוזר ל- AI להבין את האופי האמיתי של העיתון ולשלב נתונים המגיעים ממקורות חיצוניים (בלוגים של חברות, מגזינים טכניים וכו ') כדי להשוות אותם עם מחקרים רלוונטיים אחרים, כולל אלה הנמצאים מחוץ לתחום המקורי.
למידת מכונה יכולה להיעזר בניתוחים סטטיסטיים אוטומטיים כדי לשפר את תהליך בדיקת העמיתים, ולהציג את מקורות הסוקרים האנושיים שייתכן שהם פספסו אחרת. תהליך אימות הציטוטים מתייעל גם מכיוון שה- AI יכול לעזור במהירות לסמן הצעת מחיר שיוחסה באופן שגוי למאמר אחר, או לסרוק מסמך שלם בתוך דקות כדי לאתר ציטוטים או תוכן פלגיאט שגוי. אפילו טוב יותר, אלגוריתמי הערכת תמונה מודרניים יכולים לזהות בקלות כל סימן של מניפולציה של תמונות בכתבי עת ביו-רפואיים.
סיכום
למי שתוהה אם מאמר זה נכתב על ידי AI, ובכן, התשובה היא לא. לפחות לעת עתה, בני אדם עדיין נחוצים. ובסבירות הראויה, לעולם לא יחליפו בני אדם רובוטים בפרסום ומדיה, כיוון שהיצירתיות והאמנות הם חלק מהותי ובלתי ניתן להחלפה מהכתיבה. למען האמת, ככל שאנו הכותבים האנושיים נעזרים ב- AI, העבודות שלנו יהפכו לקלות יותר והאיכות הממוצעת של המוצרים שלנו אפילו טובה יותר.