סינון שיתופי (CF)

מְחַבֵּר: Lewis Jackson
תאריך הבריאה: 14 מאי 2021
תאריך עדכון: 25 יוני 2024
Anonim
Movie Recommendation System with Collaborative Filtering
וִידֵאוֹ: Movie Recommendation System with Collaborative Filtering

תוֹכֶן

הגדרה - מה המשמעות של סינון שיתופי (CF)?

סינון שיתופי (CF) הוא טכניקה המשמשת בדרך כלל לבניית המלצות בהתאמה אישית ברשת. כמה אתרים פופולריים המשתמשים בטכנולוגיית הסינון השיתופית כוללים אמזון, נטפליקס, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious ו- StumbleUpon. בסינון שיתופי משתמשים באלגוריתמים כדי לבצע תחזיות אוטומטיות לגבי תחומי עניין של משתמשים על ידי עריכת העדפות מכמה משתמשים.

מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

Techopedia מסביר סינון שיתופי (CF)

לדוגמה, אתר כמו אמזון עשוי להמליץ ​​ללקוחות הרוכשים ספרים A ו- B לרכוש גם את ספר C. זה נעשה על ידי השוואה בין ההעדפות ההיסטוריות של מי שרכש את אותם ספרים.

סינונים שיתופיים מסוגים שונים הם כדלקמן:
  • מבוסס זיכרון: שיטה זו עושה שימוש במידע על דירוג משתמשים כדי לחשב את הדמות בין המשתמשים או הפריטים. לאחר מכן משתמשים בדמות מחושבת זו לצורך המלצות.
  • מבוסס מודל: מודלים נוצרים באמצעות כריית נתונים, והמערכת לומדת אלגוריתמים לחפש הרגלים לפי נתוני אימונים. לאחר מכן משתמשים במודלים אלו כדי לבוא עם תחזיות לנתונים בפועל.
  • היברידי: תוכניות שונות משלבות את אלגוריתמי ה- CF המבוססים על מודל וזיכרון.