Scikit-Learn

מְחַבֵּר: Laura McKinney
תאריך הבריאה: 4 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 16 מאי 2024
Anonim
Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python
וִידֵאוֹ: Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

תוֹכֶן

הגדרה - מה המשמעות של Scikit-Learn?

Scikit-learning היא ספריית מפתח לשפת התכנות Python המשמשת בדרך כלל בפרויקטים של למידת מכונה. Scikit-learning מתמקד בכלי למידת מכונות הכוללים אלגוריתמים למטרות מתמטיות, סטטיסטיות וכלליות המהווים בסיס לטכנולוגיות רבות של למידת מכונות. ככלי חינמי, Scikit-learning הוא חשוב ביותר בסוגים רבים של פיתוח אלגוריתמים ללימוד מכונות וטכנולוגיות קשורות.


מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

Techopedia מסביר את Scikit-Learn

כמה מרכיבי המפתח הגדולים של Scikit-learning שימושי ללימוד מכונות כוללים אלגוריתמים לסיווג, רגרסיה ואשכולות. לדוגמה, Scikit-learning תומך בעבודה על יערות אקראיים, שבהם עצים דיגיטליים בודדים מחזיקים במידע על צומת המשולב בארכיטקטורות עצים מרובות בכדי להשיג גישה ליער. דרך נוספת לדבר על זה היא שכל עץ כולל צמתים מקובצים בטופולוגיית עצים, וניתוח של עצים שונים מתווסף יחד כדי לקבל גישה גלובלית שמוחצת נתונים בצורה מדויקת יותר כדי להראות תוצאות.

בנוסף ליער אקראי, Scikit-learning מסייע בהגברת הדרגה, מכונות וקטוריות ואלמנטים אחרים של למידת מכונות שהם המפתח להשגת תוצאות. כמשאב הכללי, Scikit-learning עובד עם כלים כמו SciPy ו- ​​matplotlib המספקים הדמיה ועוד ועוד.