מחשוב מואץ GPU

מְחַבֵּר: Roger Morrison
תאריך הבריאה: 24 סֶפּטֶמבֶּר 2021
תאריך עדכון: 11 מאי 2024
Anonim
NVIDIA GTC May 2020 Keynote Pt6: NVIDIA A100 Data Center GPU Based on NVIDIA Ampere Architecture
וִידֵאוֹ: NVIDIA GTC May 2020 Keynote Pt6: NVIDIA A100 Data Center GPU Based on NVIDIA Ampere Architecture

תוֹכֶן

הגדרה - מה המשמעות של מחשוב מואץ GPU?

מחשוב מואץ GPU הוא תעסוקה של יחידת עיבוד גרפיקה (GPU) יחד עם יחידת עיבוד מחשב (CPU) על מנת להקל על פעולות עתירות עיבוד כגון יישומי למידה מעמיקה, אנליטיקה והנדסה.ה- GPU, שפותח על ידי NVIDIA בשנת 2007, מספק ביצועי יישומים מעולים בהרבה על ידי הסרת מדורי יישומים עתירי עיבוד ל- GPU. פריסת המחשוב המואצת של GPU צומחת בפופולריות רבה בשל המגוון הגדול של היישומים בהם ניתן להשתמש בהם, כמו בינה מלאכותית, מל"טים, רובוטים או מכוניות אוטונומיות.


מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

Techopedia מסביר את המחשוב המואץ GPU

ה- GPU מסייע במתן ביצועים מעולים ליישומי תוכנה. מנקודת מבטו של המשתמש, מחשוב מואץ GPU הופך את היישומים למהירים יותר. פונקציות מחשוב מואצות על ידי GPU על ידי העברת החלקים האינטנסיביים למחשבים של היישומים ל- GPU בעוד שאר החלקים רשאים לבצע במעבד. בעוד שמעבד ה- CPU מורכב מליבות המיועדות לעיבוד סדרתי ברצף, ה- GPU מתוכנן עם ארכיטקטורה מקבילה המורכבת מליבות יעילות ועם זאת קטנות יותר שיכולות להתמודד בקלות עם משימות מרובות במקביל. כתוצאה מכך, במחשוב מואץ GPU, בעוד חישובים רציפים מבוצעים במעבד, חישובים מסובכים מאוד מחושבים במקביל ב- GPU. מאפיין בולט נוסף של מחשוב מואץ GPU הוא התמיכה המוצעת לכל דגמי התכנות המקבילים, ובכך עוזרת למעצבי ומפתחי יישומים לספק ביצועים מעולים ליישום.

מחשוב מואץ GPU נעשה שימוש נרחב בעריכת וידיאו, הדמיה רפואית, הדמיות נוזלים, דירוג צבעים ויישומים ארגוניים, והשימוש בו מבטיח בתחומים מורכבים כמו בינה מלאכותית ולמידה מעמיקה.