אילו פונקציות ליבה עסקיות יכולות להפיק תועלת מהדאופ?

מְחַבֵּר: Roger Morrison
תאריך הבריאה: 19 סֶפּטֶמבֶּר 2021
תאריך עדכון: 9 מאי 2024
Anonim
אילו פונקציות ליבה עסקיות יכולות להפיק תועלת מהדאופ? - טכנולוגיה
אילו פונקציות ליבה עסקיות יכולות להפיק תועלת מהדאופ? - טכנולוגיה

תוֹכֶן


מקור: Tiero / Dreamstime.com

להסיר:

Hadoop יכולה להשפיע באופן משמעותי על פונקציות הליבה העסקיות, ולהוביל לעסק טוב ויעיל יותר.

בשנים האחרונות זה הפך לעובדה רווחת כי ארגונים נאבקים למצוא דרך להתמודד עם כל הנתונים החדשים העומדים לרשותם. הנתונים נמצאים בכל מקום והם נוצרים מכל המקורות הדיגיטליים האפשריים, כולל טלפונים דיגיטליים, חיישנים, מדיה חברתית ואינטרנט של דברים (IoT).

כדי להשתמש בנתונים אלה ביעילות, אפאצ'י חאוט התגלה כמובילה. Hadoop הפכה לפיתרון של אחסון, עיבוד וניתוח של כמויות גדולות והולכות של נתונים גדולים. זה גם נותן יתרון תחרותי לארגונים בתחומי התעשייה המפתח השונים.

בואו לחקור את פונקציות הליבה והתעשיות הללו המושפעות מפתרונות Hadoop.

מה זה פיתרון של Hadoop?

בראש ובראשונה, Hadoop מורכבת מרכיבי הליבה הללו:

  • Hadoop Common - מכיל את הספריות והשירותים התומכים במודולים אחרים של Hadoop
  • מערכת הקבצים המופצת Hadoop (HDFS) - מערכת הקבצים המשמשת את Hadoop. זה מבוסס על Java וניתן להרחבה מאוד, המאפשר אחסון של נתונים במחשבים מרובים ללא כל ארגון קודם.
  • MapReduce - מודל תכנות המשתמש בעיבוד מקביל למערכות נתונים גדולים המורכבים מנתונים מובנים ולא מובנים, הידוע באמינות ובעל סובלנות גבוהה לשונות ותקלות.
  • YARN - מסגרת לניהול משאבים. הוא מטפל בתזמון בקשות המשאבים מיישומים מבוזרים רבים המהווים חלק מיישום Hadoop.

Hadoop מספקת את היתרונות העיקריים הבאים:


  • ניתן להרחבה - היא פלטפורמת אחסון ניתנת להרחבה שכן היא יכולה לאחסן ולהפיץ מערכי נתונים גדולים על פני שרתים רבים הפועלים במקביל
  • חסכוני - מעוצב כארכיטקטורה מתפשטת לאחסון יעיל של נתוני החברה לשימוש עתידי
  • גמיש - מאפשר לעסקים להפיק נתונים ממקורות נתונים שונים, כגון מדיה חברתית ושיחות
  • מהיר - בעזרת מערכת הקבצים המופצת, Hadoop יעילה בעיבוד טרה-בתים של נתונים תוך דקות.
  • סובלנות לתקלות - היתרון העיקרי הוא העמידות שלו לכישלון. פירוש הדבר, במקרה של כישלון כלשהו, ​​הגיבוי של הנתונים המקוריים הופך לזמין בקלות ומכאן שהנתונים נותרים על כנם.

השפעה גדולה על תעשיות - כוחה של Hadoop

לפני שנעמיק בפונקציות עסקיות שונות, הבה נבחן את ההשפעה של Hadoop בתעשיות שונות:

תעשיה

מקרה לשימוש מתקבל על הדעת

עם הצמיחה המהירה של המדיות החברתיות כערוץ תקשורת בין הלקוחות, השותפים והקהילה כולה עצמה, המודל משמש כערוץ פשוט, אינטואיטיבי ואינטראקטיבי להתחברות ללקוחות. אתה יכול להשתמש באימוץ Hadoop כדי לשלב ולנתח את הנתונים כדי לבנות קשר אישי עם הלקוח. עם הנתונים המותאמים אישית שנלכדו סביב לקוח, זה יכול גם להגדיל את ההכנסות.


ברמת פלטפורמת המדיה החברתית, Hadoop יכולה להתייחס ל:

  • ניתוח הנתונים על מנת להבין את הנתונים
  • אופטימיזציה של מולטימדיה הכוללת פרסום גרפי, שמע ווידאו כדי להגדיל את ההכנסות
  • ניתוח מדיה חברתית כדי לחזות את דפוסי משתמשי הקצה
  • מבט לקוחות הוליסטי לעסוק ברמת העניין
  • שירותים מקצועיים לייצור לקוחות לשרת את משתמש הקצה

הבעיה העיקרית בתחום התחזוקה הפרואקטיבית היא שמדובר במשימה מפחידה בפני עצמה. בואו נדמיין את התרחיש של אסדות נפט בתעשיית הנפט והגז, בו רכיב נכשל מוקדם מהצפוי. זו יכולה להיות משימה יקרה וארוכה זמן לעסק מכיוון שהכלים או האנשים הנדרשים עשויים לא להיות זמינים כדי לטפל בבעיה בזמן אמת. כמו כן, יחד עם זאת קשה באותה מידה לשמור על המלאי של כל החלקים או הכלים, מכיוון שהוא עלול לגרום לעלות מיותרת. באמצעות Hadoop, אתה יכול לחזות כשל בציוד ולנקוט בפעולה מתקנת מתאימה הרבה לפני הזמן. כך, זה חוסך עלויות תפעול רבות בכך שמאפשר לבצע תחזוקה מונעת מאשר לחייב בעלות של תיקון חירום. הפיתרון צריך להביא יכולות אלה לכישלון אפשרי בציוד:

  • צלם את נתוני החיישנים בזמן אמת והיסטוריים
  • נתח את הנתונים שנוצרו
  • הערך את דפוסי ההתנהגות התקינה והשגויה

Hadoop יכול להיות הפיתרון לאתגרים הללו:

  • התקרב לאפס השבתה
  • עקוב אחר בריאות הציוד בזמן ריצה

סיכום

ככל שהפתרונות הופכים להיות מונוליטיים ומורכבים באופיים, יתכן שלא ניתן לעמוד בגישה מסורתית אחת. במקום זאת, ארכיטקטורה פתוחה היא הצורך של השעה. עם בחירה בין טכנולוגיה מסורתית לאימוץ טכנולוגיה מהדור הבא, יש למצוא איזון נכון. התערובת הנכונה של טכנולוגיות אלה יכולה לגרום לפיתרון יעיל.

בסופו של דבר, תהיה אשר תהיה ההחלטה מבחינת אימוץ הטכנולוגיה של הדור הבא (Hadoop) או כל טכנולוגיה משבשת אחרת, המטרה הסופית לספק תוספת ערך ללקוח נותרה בעדיפות.