להסיר:
החוקרת הראשית במחקר של מיקרוסופט קייט קרופורד טוענת שאמנם נתונים גדולים הם חיוניים ליישומים עסקיים רבים, אך יש יותר מדרך אחת לפרש רבים מהתוצאות.
מצגת מרתקת של קייט קרופורד, חוקרת ראשית במחקר של מיקרוסופט, בוועידת השכבות של 2013, מתבוננת מקרוב בנתונים גדולים ומה המשמעות שלה, ובוחנת כמה ממה שקורפורד מכנה "אשליות אלגוריתמיות" והמגבלות של פתרונות הנתונים בקנה מידה גדול. שמתחבקים בחלקים רבים של עולם העסקים.באמצעות אנלוגיה בסיסית לאשליה אופטית הכוללת חתול מסתובב, קרופורד גורם למקרה שלמרות שמידע גדול הוא חיוני ליישומים עסקיים רבים, יש יותר מדרך אחת לפרש תוצאות רבות של מערכי נתונים שעשויים להיראות אובייקטיביים עבור מקבלי ההחלטות האנושיות. .
"אפשר לראות דברים אחרת", אמר קרופורד, תוך ציטוט של מאמר בו היא והסופר-שותף דייויד בויד משקפים כמה עקרונות עיקריים של שימוש בנתונים גדולים, כולל מה שקרופורד מכנה "מיתולוגיה", או האמונה כי נתונים גדולים מביאים אמת מוחלטת. ואובייקטיביזם לפרויקט. מנהיגים, לדבריה, מקשרים לרוב ישירות נתונים גדולים עם השקפת עין אובייקטיבית תוך התעלמות ממה שכינתה משלושת המגבלות או השיקולים הבסיסיים שעשויים להשפיע על אובייקטיביות זו בדרכים עיקריות: הטיה, אות וקנה מידה.
החל מהטיה, קרופורד משתמש בדוגמאות של שיטפונות באוסטרליה ובארצות הברית כדי להראות שנתונים גדולים לא תמיד תואמים את המציאות ברחוב. היא קושרת את העיקרון השני, מאותת, וממחישה עוד יותר כיצד מערכי נתונים יכולים לשקף פעולות נסתרות שיכולות להסיט את התוצאות בצורה קשה. כדוגמה אחת, קרופורד ציטט את הסוגים המרובים של מפות עולם שפותחו בניסיון להציג מבט אובייקטיבי של גודלן היחסי של יבשות ואומות.
"מפות אינן נייטרליות," אמר קרופורד. "אנו בוחרים בכל פעם שאנחנו מחליטים לייצג את הנתונים שלנו."
כדי להמחיש את העיקרון נוסף, קרופורד משתמש בדוגמה של אפליקציה המדווחת על מהמורות בבוסטון בפני פקידי העיר, ומציעה שאפליקציות מסוג זה שעובדות בסמארטפונים ובמכשירים ניידים עשויות בסופו של דבר לגרום לדוחות הכוללים להיראות כמו מפות מפקד שמצביעות על גיל יחסית והכנסות ברחבי עיר או עירייה.
קרופורד אמר כי "אנו מסתכנים בהבצרות של סוגים מסוימים של אי-שוויון חברתי", והצביע על מי שעשוי להישאר ממערך נתונים גדול מסוים בגלל הבדלים בשימוש בטכנולוגיה.
"מה קורה אם אתה חי בצל מערכי נתונים גדולים?" היא אמרה.
בנוסף, קרופורד מדבר גם על מחקרים מלפני שנים ששאלו האם מידע ברמה גבוהה מייצג תמיד נתונים יותר פרטניים והאם "פנורמה אובייקטיבית" תמיד פועלת כייצוג מדויק יותר מאשר נתונים בקנה מידה קטן יותר. קרופורד מבקש גם מהמאזינים לחשוב לא רק על נתונים גדולים, אלא על "נתונים עם עומק". בכך היא מתכוונת לנתונים שמכוונים באמת את הקוראים למציאות אובייקטיבית, במקום להחליף פרטים בגישה גלובלית יותר שלמרות שהיא קלה יותר להבנה, עשויה להשאיר אלמנטים מרכזיים במה שקיים בפועל.