תוֹכֶן
- הגדרה - מה המשמעות של בינה מלאכותית (AI)?
- מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.
- Techopedia מסביר בינה מלאכותית (AI)
הגדרה - מה המשמעות של בינה מלאכותית (AI)?
בינה מלאכותית (AI) היא תחום במדעי המחשב המדגיש יצירת מכונות אינטליגנטיות שעובדות ומגיבות כמו בני אדם.
חלק מה פעילויות שמחשבים עם בינה מלאכותית מיועדות לכלול:
- זיהוי דיבור
- למידה
- תכנון
- פתרון בעיות
מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.
Techopedia מסביר בינה מלאכותית (AI)
בינה מלאכותית היא ענף של מדעי המחשב שמטרתו ליצור מכונות אינטליגנטיות. זה הפך לחלק מהותי מתעשיית הטכנולוגיה.
מחקרים הקשורים לבינה מלאכותית הם טכניים ומתמחים ביותר. בעיות הליבה של בינה מלאכותית כוללות תכנות מחשבים לתכונות מסוימות כגון
כפי ש:
- הידע
- נימוק
- פתרון בעיות
- תפיסה
- למידה
- תכנון
- יכולת לתמרן ולהזיז חפצים
הנדסת ידע היא חלק מרכזי במחקר AI. מכונות יכולות לעתים קרובות לפעול ולהגיב כמו בני אדם רק אם יש להם מידע שופע הנוגע לעולם. לבינה מלאכותית חייבת להיות גישה לאובייקטים, קטגוריות, תכונות ויחסים בין כולם בכדי ליישם הנדסת ידע.
יוזם השכל הישר, הנמקה וכוח לפתרון בעיות במכונות הוא משימה קשה ומייגעת.
למידת מכונה היא גם חלק מרכזי ב- AI. למידה
ללא סוג פיקוח דורש יכולת לזהות דפוסים בזרמי תשומות, ואילו למידה עם פיקוח הולם כוללת סיווג ורגרסיות מספריות.
הסיווג קובע את הקטגוריה שאובייקט שייך אליו והרגרסיה עוסקת בה
להשיג קבוצה של דוגמאות קלט או פלט מספריות,
בכך גילוי פונקציות המאפשרות יצירת תפוקות מתאימות מהתשומות המתאימות. ניתוח מתמטי של אלגוריתמי למידת מכונה וביצועיהם הוא ענף מוגדר היטב של מדעי המחשב התיאורטיים המכונה לעתים קרובות תיאוריית למידה חישובית.
תפיסת מכונה עוסקת ביכולת להשתמש בתשומות חושיות כדי להסיק את ההיבטים השונים בעולם, בעוד שראיית מחשב היא הכוח לנתח תשומות ויזואליות באמצעות
כמה תתבעיות כמו
פנים, זיהוי אובייקט ומחווה.
רובוטיקה היא גם תחום מרכזי הקשור ל- AI. רובוטים דורשים אינטליגנציה כדי לטפל במשימות כמו מניפולציה של אובייקטים וניווט, יחד עם תת בעיות של לוקליזציה, תכנון תנועה ומיפוי.