תוֹכֶן
ש:
מדוע חברות עשויות להשתמש במכונת למידה של אמזון ובכלים קשורים?
ת:
אחת הסיבות הבסיסיות ביותר - ככל הנראה הסיבה הבסיסית ביותר - להשתמש בפלטפורמה מבוססת ענן של אמזון מכונה (AML) היא לאפשר לעובדי החברה או לקבלניהם ליישם תוכניות למידת מכונות ללא מיומנות טכנית גבוהה. AML היא מערכת תמיכה עבור "לא טכנאים" שרוצים לנצל את הכוח שלמידה למכונה צריכה לחדש בעסקים.
אמזון מציעה את פלטפורמת למידת המכונות של אמזון כסביבה המאפשרת יישום מודרך של למידת מכונה, עם מכשפי האשמה כמו גם כלי לוח מחוונים והדמיה אשר הופכים את השימוש באלגוריתמים של ML לקל וברור.
עם זאת, חברות משתמשות באלגוריתמים ותוכניות למידת מכונות אלה למגוון מטרות ויעדים. האחת היא יצירת "יישומים חכמים" שיכולים להשיג תוצאות מתוחכמות על בסיס למידת מכונה. בנייה ושילוב של למידת מכונה ביישומים מאפשרת להם להתפתח מעבר למגבלות התכנות המקוריות שלהם, ולפתח פונקציונליות רבה יותר המבוססת על אותם אלגוריתמים המופעלים על ידי משתמשים אותם מתקינים בעזרת פלטפורמת אמזון.
חברות יכולות גם לנצל את העוצמה של Amazon Machine Learning לצורך פיתוח סוגים שונים של פיתוח מונע נתונים - למשל מעקב אחר לקוחות, מציאת נקודות בעייתיות בממשק, פיתוח היקף מוצרים טוב יותר או שיפור חווית לקוח. ניתוחים שונים של משתמשים משרתים עסק טוב מבחינת התכנון האסטרטגי.
שימוש עיקרי נוסף בלימוד מכונות הנתמך על ידי פלטפורמת AML הוא פיתוח מערכות המחזקות את המכירות בנקודת כישלון מסוימת. זה דבר שעליו מדברים לעתים קרובות במונחים של הבינה המלאכותית אשר האלגוריתמים של למידת מכונה מטפחים ומסייעים להתפתחות.
דוגמא אחת מצוינת היא נטישת עגלת הקניות. חברות עשויות להעסיק את עובדיהן בכדי להשתמש ב- Amazon Machine Learning כדי להגדיר "עוזרי נטישה של עגלת קניות" וירטואליות שעושות משימות מסוימות כאשר לקוח עוזב את עגלת הקניות במקום להמיר ולבצע רכישה. לדוגמה, האלגוריתמים של למידת המכונה יכולים לזהות מתי להפעיל סקריפט מהיר אשר יעקוב אחר תשאול אותו משתמש על כוונותיו, או לבקש כי ישלים את רכישתו, בצורה מנומסת וידידותית.
כדי להשיג את כל היעדים השונים הללו, חברות צריכות לבנות מודלים אינטואיטיביים ולמכן למידת מכונה באמצעות ממשקי API ו SDK מסוימים. כל זה מוגש היטב באמצעות פלטפורמת הלמידה של Machine Machine המשמשת למעשה כמדריך או מדריך למי שאין לו ניסיון רב עם האומים והברגים הבסיסיים של האלגוריתמים עצמם. באותה צורה שבה Dreamweaver וכלי עורך מוקדמים אחרים הציעו למשתמשים דרך קלה יותר להשתמש ב- HTML לעיצוב אתרים, Amazon Machine Learning מציע למשתמשים דרך קלה יותר לשלוט באחד האלמנטים הגדולים והחשובים ביותר של בינה מלאכותית בשוק הטכנולוגי. עכשיו.