תוֹכֶן
ש:
מה ההבדל בין בינה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה?
ת:
המונחים "בינה מלאכותית", "למידת מכונות" ו"למידה עמוקה "מתארים תהליך שבנה על עצמו בעשורים האחרונים, שכן העולם עשה התקדמות עצומה בכוח המחשוב, העברת נתונים ומטרות טכנולוגיות אחרות.
השיחה צריכה להתחיל בבינה מלאכותית, מונח רחב לכל יכולת של מחשבים או טכנולוגיות לדמות מחשבה אנושית או פעילות מוחית. במובן מסוים הבינה המלאכותית החלה מוקדם, עם תוכניות משחק שחמט פשוטות למחשב ותוכנות אחרות שהחלו לחקות את קבלת ההחלטות והמחשבה האנושית.
בינה מלאכותית המשיכה להתקדם עוד מימיו הראשונים של המחשב האישי, לעידן האינטרנט ולבסוף לעידן מחשוב ענן, וירטואליזציה ורשתות מתוחכמות. בינה מלאכותית צמחה והתרחבה במובנים רבים כתעשיית טכנולוגיה מרכזית.
אחת מאבני הדרך בבינה מלאכותית היא הופעה ואימוץ של למידת מכונה, גישה מסוימת להשגת יעדי בינה מלאכותית.
למידת מכונה משתמשת באלגוריתמים ותוכנות מתוחכמות כדי לעזור לתוכנות מחשב להשתפר בקבלת החלטות מסוימות בסביבת ביצועים. במקום פשוט לתכנת מחשב כדי לעשות קבוצה אחת של דברים שוב ושוב, כמו שקרה בתכניות המקודדות ביד של שנות השבעים והשמונים, למידת מכונה מתחילה להשתמש בהיוריסטיקה, דוגמנות התנהגות וסוגים אחרים של תחזיות כדי לאפשר טכנולוגיה כדי לשפר את קבלת ההחלטות שלה ולהתפתח עם הזמן. למידת מכונות יושמה למאבק בספאם, ביישום אנשי בינה מלאכותית כמו IBM ווטסון והשגת יעדי בינה מלאכותית בדרכים אחרות.
למידה עמוקה, בתורו, בונה על למידת מכונה. מומחים מתארים למידה עמוקה כשימוש באלגוריתמים להנעת הפשטות ברמה גבוהה, כמו שימוש ברשתות עצביות מלאכותיות להדרכת טכנולוגיות במשימות. למידה מעמיקה לוקחת את למידת המכונה לשלב הבא על ידי ניסיון לדגמן פעילות מוחית אנושית בפועל ולהחיל אותה על קבלת החלטות מלאכותיות או עבודה קוגניטיבית אחרת.
למידה מעמיקה הודגמה באמצעות דוגמאות כמו תכניות אופטימיזציה של שרשרת אספקה מתקדמת, תוכניות ציוד מעבדה וסוגים אחרים של חידושים כמו הרשת היריבית הגנרטיבית, שבה שתי רשתות מנוגדות, רשת גנרית ומפלה, פועלות זו בזו על מנת לדגמן את האדם תהליכי מחשבה של אפליה. ניתן ליישם סוג מסוים זה של למידה עמוקה על עיבוד תמונות ושימושים אחרים.
המציאות היא שלמידה מעמיקה מקרבת את הבינה המלאכותית למה שמומחים רואים כ- "AI חזק", בינה מלאכותית המסוגלת פחות או יותר לשכפל פונקציות מחשבה אנושיות רבות. זה מוליד ויכוח משמעותי כיצד להתמודד עם טכנולוגיות מתפתחות אלו בצורה יעילה, וכיצד לטפל בעולם בו מחשבים חושבים בכמה מאותם דרכים שאנחנו עושים.