תוֹכֶן
ש:
חברות רבות מחפשות להשתמש בנתונים גדולים כחלק מאסטרטגיית ה- BI שלהם. מה עליהם לקחת בחשבון לפני שהם עושים את הצעד הראשון בכיוון זה?
ת:
ראשית עליכם לשאול את השאלה: האם אתה רציני ביחס לנתונים גדולים או לא? אתה לא יכול להיות חצי מהמחצית בפרויקטים גדולים של נתונים. זוהי התחייבות והשקעה שמניבים תוצאות מדהימות, אבל זה עשוי לקחת קצת זמן להגיע לשם.
כעת אנו מסתכלים על איזה כישרון יש לכם שיכול להתחיל פרוייקט כזה. האם יש לך צוות שמסוגל לבנות את התשתית ולנתח את הנתונים האלה? אנו יודעים שכל הנתונים בעולם לא יגידו לך דבר אלא אם כן יש לך את האנשים הנכונים לנתח אותם. אז האם יש לך את הכישרון בצוות לבנות את התשתית הזו ולנתח את הנתונים או לא? אם לא, האם יש לך מישהו בצוות שיודע מספיק בכדי לתת דין וחשבון לספקים לגבי המסירה שלהם ויכול לזהות מתי הדברים לא הולכים כשורה, עם לגיטימציה?
אם אתה הולך בדרך הספק, עליך להתחיל לשאול כמה מהר אתה רוצה להתחיל לראות תוצאות מהפרויקט הזה וכמה כסף אתה מוכן לשים על השולחן כדי להגיע לשם ואיזה סוג תשואה על ההשקעה הזו יכול להיות צפוי.
אתה רוצה באמת להמציא אילו נתונים אתה אוסף ומה כל מקורות הנתונים שאתה מעוניין להפגיש בפרויקט הזה. זו עשויה להיות נקודת התחלה טובה לתהליך ההצעה אם אתה מעוניין להשתמש בספק.
הציטוט החביב עלי מספר את הכל:
עם מעט מדי נתונים, לא תוכל להסיק מסקנות שאתה בוטח בהן. עם המון נתונים תמצאו מערכות יחסים שאינן אמיתיות ... נתונים גדולים לא עוסקים בקטעים, מדובר בכישרון.
–דוגלס מריל