תפקיד הבינה המלאכותית בענף התעופה

תוֹכֶן

• The Con
• מקרים לשימוש ב- AI בתעופה
• אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
• אתגרים ומשימות
• סיכום

מקור: ולדיסלב דנילין / iStockphoto

להסיר:

תעופה מתחילה לאמץ AI בדרכים רבות על מנת לייעל את העסק ולשפר את חוויית הלקוח.

ענף התעופה, בעיקר ענף התעופה המסחרי, שואף כל העת לשפר הן את אופן עבודתו ואת שביעות רצון הלקוחות. לשם כך היא החלה להשתמש בבינה מלאכותית. אף על פי שה- AI בענף התעופה עדיין נמצא בשלב המתה, כבר התקדמו מעט ככל שמובילים מובילים מסוימים משקיעים ב- AI. ראשית, מיושמים שימושים מסוימים בשימוש כגון זיהוי פנים, צ'ק-אין מזוודות, שאילתות ותשובות לקוחות, מיטוב דלק מטוסים ואופטימיזציה של פעולות המפעל. אבל AI יכול פוטנציאלי לחרוג ממקרי השימוש הנוכחיים. כדי לקצר סיפור ארוך, AI יכול להגדיר מחדש כיצד תעשיית התעופה מתנהלת על עבודתה. (למידע נוסף על AI בעסקים, עיין ב -5 דרכים שחברות עשויות לרצות לשקול להשתמש ב- AI.)

The Con

ענף התעופה העולמי צמח באופן אקספוננציאלי. קח את הדוגמא של ענף התעופה המסחרי בארה"ב: בשני העשורים הבאים צפויה ספירת הנוסעים להכפיל. בשנת 2016 הניבה תעשיית התעופה המסחרית האמריקאית הכנסות תפעוליות של 168.2 מיליארד דולר. זו הזדמנות לצמיחה מעריכית שיש לטפל בה היטב. ענף התעופה צריך לעבור מעבר לדרכי העבודה הנוכחיות שלו ולמצוא דרכים טובות יותר לייעל את המשאבים, לשפר את שביעות רצון הלקוחות ואת רשומות הבטיחות, לשלוט על עלויות ולהיות אחראי יותר לסביבה. נתונים הם המפתח לפתיחת הפוטנציאל, ותעשיית התעופה חייבת למנף את ה- AI. לכן, בעוד שהמקרה העסקי והחסר של AI בענף התעופה מוגדר, עלינו לדון במקרי השימוש שמיושמים כעת.

מקרים לשימוש ב- AI בתעופה

כאמור, AI בתעופה נמצא בשלב המתהווה, אולם מקרי שימוש מסוימים כבר מיושמים על ידי כמה ספקי ארה"ב הגדולים. מקרי שימוש אלה מתוארים להלן.

זיהוי נוסעים

הרעיון הוא שמכונות יבצעו זיהוי ונוסעים מקצה לקצה בשדה התעופה. דלתא איירליינס בדקה את התהליך הזה. דלתא התלהבה בשימוש ב- AI מזה זמן מה, מה שניכר ביוזמות שלה כמו קיוסקים לכרטיסים וצ'ק-אין באמצעות אפליקציית הנייד של Fly Delta. במאי 2017 הודיעה דלתא כי היא מתכוונת להשקיע 600,000 דולר בארבעה קיוסקיות לבדיקת שקיות אוטומטיות לשירות עצמי, כולל כזו שתכלול גם טכנולוגיית זיהוי פנים. הניסוי מתבצע במיניאפוליס-סנט. נמל התעופה הבינלאומי פול. לדברי Delta, ניסויים קודמים סייעו להתייעל את זרימת הלקוחות בשדה התעופה ולשפר את ציוני שביעות הרצון של הלקוחות. על פי הדוח השנתי של דלתא:

אנו תלויים ביוזמות טכנולוגיות המספקות שירות לקוחות ואפקטיביות תפעולית על מנת להתמודד בסביבה העסקית הנוכחית. לדוגמא, ביצענו והמשכנו לבצע השקעות משמעותיות ב- delta.com, יישומי מכשירים ניידים, קיוסקי צ'ק-אין, יישומי שירות לקוחות, תצוגות מידע על שדות תעופה ויוזמות קשורות, כולל אבטחה ליוזמות אלה.

הקרנת מזוודות

בשנת 2017 ערכה אמריקן איירליינס תחרות פיתוח אפליקציות במטרה לפתח אפליקציה להקלת סקר המטען לנוסעים. התחרות, בשם HackWars, הוקמה על ידי בינה מלאכותית, מל"טים ומציאות מוגברת ווירטואלית. הזוכה, המכונה "אווטאר הצוות", פיתח אפליקציה שתאפשר רק לנוסעים לקבוע את גודל המטען שלהם לפני שהם מגיעים לשדה התעופה, אלא גם לשלם מראש כל הוצאות פוטנציאליות למטען.

אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך

אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.

סיוע ללקוחות

יונייטד איירליינס משתמשת באלקסה של אמזון כדי לענות על שאלות מסוימות על לקוחות נפוצים. בספטמבר 2017 הכריזה יונייטד על שיתוף פעולה עם אלכסה. התכונה ידועה כמיומנות של יונייטד. כדי להתחיל, כל הנוסעים צריכים לעשות זה להוסיף את המיומנות של יונייטד לאפליקציית Alexa שלהם ואז להתחיל לשאול שאלות. אלכסה עונה נכון על שאילתות נפוצות, כמו מצב טיסה לפי מספר, בקשות צ'ק-אין וזמינות Wi-Fi בטיסה. הביקורות עד כה היו מעורבות, מה שמצביע על העובדה שיש עקומת למידה, וזו עדיין דרך ארוכה עד שה- AI יוכל לטפל באופן מלא בסיוע לקוחות.

אתגרים ומשימות

מכיוון שתעשיית התעופה יצאה רק לאחרונה למסע AI, החיבוק המלא של AI הולך להיות משימה מאתגרת. האתגרים הבאים עולים במוחכם. (למידע נוסף על השימושים הנוכחיים ב- AI, ראה מה AI יכול לעשות עבור הארגון.)

ניהול סודיות נתונים

כמויות נתונים אדירות ישמשו מכיוון שתעשיית התעופה חובקת את AI, וזה יביא לסיכוני סודיות נתונים. עם זאת, הצורך בניהול נכון של נתונים אינו אתגר חדש עבור חברות התעופה. אירוע אחד כבר התגלה, כאשר נחשף כי אמירייטס, חברת תעופה מובילה, הדליפה נתוני לקוחות לצדדים שלישיים ללא אישור. נמצא כי פרטי לקוחות כמו שם, מסלול טיול, מספר טלפון ואפילו מספר דרכון חולקו עם ספקי שירותי צד ג 'כמו בוקביבר, קורמטרית, קרייזי ביצה וגוגל. אף שמדיניות אמירייט קובעת כי תהיה שיתוף נתונים מסוים, המדיניות די מעורפלת.

מעקב אחר התקדמות

מעקב אחר התקדמות הוא אתגר עצום שעומדות בפני חברות תעופה. הדבר הראשון שהם צריכים לעשות הוא לפתח ניתוחים שיעזרו להם לפתח ולעבד נתונים מדויקים. עם זאת, זה כשלעצמו זה אתגר. איזה סוג של ניתוח יעזור? לדוגמא, שביעות רצון הלקוחות תהיה אחד הגורמים החשובים ביותר להצלחה. איזו ניתוח אנליטיקה תקבע כי חברות התעופה השתפרו בפרמטרים של שביעות רצון הלקוחות?

ניהול השקעות

AI זקוקה להשקעות אדירות, וכנראה שהסיכון הגדול ביותר בכך הוא שחברות תעופה קטנות יותר, ובמיוחד תקציביות, הולכות להחמיץ את הקצור של היתרונות של AI באופן מלא. האם זה אומר שהביצועים של המובילים הקטנים יותר יושפעו? זה אולי לא המקרה, מכיוון שאולי אנו מתקדמים לעבר רכישות ומיזוגים נוספים. לחברות תעופה גדולות יותר יהיה תיאבון מסיבי לרכישת חברות תעופה קטנות יותר עם עין בשוק. עם זאת, זה לא הכל עגום, כי חברות תעופה קטנות יותר כמו דרום-מערב כבר הראו כמה יוזמות לקראת חיבוק AI.

סיכום

מפתיע שמגזר חשוב כמו תעופה התעורר ל- AI כל כך מאוחר. מכיוון שה- AI בתחומי התעופה מעלה את קצב ההתקדמות, יתכנו ככל הנראה כמה מיזוגים, רכישות או אפילו סגירת חברות תעופה קטנות שלא יוכלו להרשות לעצמם את ההשקעות. עכשיו, AI נראה האופציה הטובה ביותר לקחת תעופה לשלב הבא.