תוֹכֶן
- מבוא לזרם Tensor ללימוד מכונות AI ולמידה עמוקה (מוצע על ידי deeplearning.ai)
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- זרימת מתיחה בלמידה (מוצעת על ידי deeplearning.ai)
- רשתות עצביות מעורבות וזרימת מתיחה (מוצעת על ידי deeplearning.ai)
- הבנת תמונה עם זרימת Tensor ב- GCP (מוצעת על ידי פלטפורמת הענן של גוגל)
- למידת מכונה ללא שרת עם זרימת מתיחה בפלטפורמת הענן של גוגל (מוצעת על ידי פלטפורמת הענן של גוגל)
- עיבוד שפה טבעית עם זרימת Tensor (מוצע על ידי deeplearning.ai)
- סיכום
להסיר:
Tensorflow היא אחת הספריות המועדפות על קוד פתוח של מהנדס ה- ML לייצוג פונקציות הקוד המעורבות ב- ML, והמחשת פעולות מתמטיות המשמשות ברשתות עצביות ובקביעות ML אחרות.
Tensorflow היא אחת הספריות האהובות על קוד פתוח של מהנדס למכונות (ML) לייצוג פונקציות הקוד המעורבות ב- ML, והדמיית פעולות מתמטיות המשמשות ברשתות עצביות ובקביעות ML אחרות.
להלן שישה קורסים זמינים בפורטל הלמידה של Coursera המדריכים את התלמידים להבנה מלאה יותר של סביבת הזרם Tensorflow.
- מבוא לזרם Tensor ללימוד מכונות AI ולמידה עמוקה (מוצע על ידי deeplearning.ai)
- זרימת מתיחה בלמידה (מוצעת על ידי deeplearning.ai)
- רשתות עצביות מעורבות וזרימת מתיחה (מוצעת על ידי deeplearning.ai)
- הבנת תמונה עם זרימת Tensor ב- GCP (מוצעת על ידי פלטפורמת הענן של גוגל)
- למידת מכונה ללא שרת עם זרימת מתיחה בפלטפורמת הענן של גוגל (מוצעת על ידי פלטפורמת הענן של גוגל)
- עיבוד שפה טבעית עם זרימת Tensor (מוצע על ידי deeplearning.ai)
מבוא לזרם Tensor ללימוד מכונות AI ולמידה עמוקה (מוצע על ידי deeplearning.ai)
קורס זה מסייע לתלמידים להבין כיצד לבנות אלגוריתמים מדרגיים וכיצד למידה עמוקה עובדת. רשתות עצביות מהוות מוקד אחד בקורס המגוון הזה העושה שימוש בחלק מהידע של המומחה אנדרו נג כדי להראות לסטודנטים עקרונות טנסורו בעבודה.
זהו קורס ברמת ביניים זה 100% מקוון ונדרש כשמונה שעות להשלמתו, עם מסגרת זמן מוצעת של ארבעה שבועות.
התלמידים ילמדו להכשיר רשת עצבית לחזון מחשב, ילמדו שיטות עבודה מומלצות Tensorflow, ילמדו להבין רשתות עצביות מפותלות ולבנות רשת עצבית בסיסית באמצעות Tensorflow.
מדריך מסביב לסוג זה של הדמיה וטיפול במרכיבי למידת מכונה.
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אינך יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
זרימת מתיחה בלמידה (מוצעת על ידי deeplearning.ai)
ארבעה מודולים עוזרים לתלמידים לחקור יישומי בינה מלאכותית (AI) וכיצד הם מיוצרים. בניית והדרכה של רשתות עצביות היא חלק מתכנית הלימודים הזו, והתלמידים ילמדו להשתמש במערבולים בעיבוד תמונה, על מנת להקל על יכולות זיהוי וסיווג מתקדמות.
התלמידים יכולים לבחון מקרוב כיצד מכונות לומדות לעבד וכיצד רשתות עצביות מטפלות בנתוני קלט.
אלמנטים ידניים על הקורס יראו כיצד סוגים אלה של טכנולוגיות עובדים בעולם האמיתי. לקח קורס מקוון זה כחודש והוא מהווה קורס ברמת ביניים.
רשתות עצביות מעורבות וזרימת מתיחה (מוצעת על ידי deeplearning.ai)
קורס זה מתמקד ספציפית ברשת העצבית המפותלת, שהיא סוג מסוים של מושג בעולם למידת המכונות. ה- CNN, כפי שהוא מכונה, מטפל בעיבוד תמונות באמצעות שכבות שונות ברשת העצבית.
טכניקות כמו החלקה וריפוד משמשות לסינון ולסקר תמונות, והמידע מתעל דרך המערכת כדי בסופו של דבר להכשיר את המחשב לזהות אובייקטים או היבטים אחרים של תמונה.
התלמידים ילמדו כיצד מחשב "רואה" מידע, ואילו פעולות ספציפיות מובילות למשימות עיבוד תמונה וזיהוי יעילות.
התלמידים ילמדו על בעיות שונות כמו אובדן עלילה, התאמה יתר ונשירה בחיפוש אחר השיטות הטובות ביותר בבניית ושמירה על יכולות CNN לזיהוי פנים, פיתוח מוצר ועוד.
למידת העברות תהיה גם חלק מתכנית לימודים זו, והתלמידים ילמדו יותר על מיצוי תכונות ובחירת תכונות כמרכיב של ממדיות מוצלחת.
קורס ביניים זה מקוון כולו ונדרש כשבע שעות להשלמתו עם מסגרת זמן מוצעת של ארבעה שבועות.
הבנת תמונה עם זרימת Tensor ב- GCP (מוצעת על ידי פלטפורמת הענן של גוגל)
קורס למידת מכונות מתקדם זה תוכנן במיוחד עם מחשבה של Google Cloud. הסביבה העליונה הזו היוותה עבור מפתחים רבים שיצרו את תוכניות ה- ML החדשות והטובות ביותר.
קורס זה יציג לתלמידים אסטרטגיות שונות להרכבת מסווגי תמונות ויסייע להם להבין רשת עצבית מפותלת. חילוץ תכונות ובחירה הם גם חלק ממוקד הקורס, והתלמידים יקבלו הכשרה כיצד למנוע התאמה יתר ובעיות קשורות.
רכיבים ידניים דורשים ידע בסיסי SQL, Python ו- Tensorflow.
קורס זה מקוון 100% ברמה מתקדמת ונדרש 11 שעות להשלים עם השקעה מוצעת לזמן של 5-7 שעות בשבוע.
למידת מכונה ללא שרת עם זרימת מתיחה בפלטפורמת הענן של גוגל (מוצעת על ידי פלטפורמת הענן של גוגל)
קורס זה מנצל גם את הרעיון של עבודה עם Tensorflow בפלטפורמת הענן של גוגל, אך מוסיף את הרעיון של מחשוב ללא שרת לדמיין למידת מכונה בסביבה אחרת.
במחשוב ללא שרת, הפונקציות מיועדות למשלוח לפי הצורך. קורס זה ידבר על מקרי שימוש להתקנה מסוג זה, ויאפשר לסטודנטים להשתתף בבניית מודל Tensorflow ML. יש דגש על יכולת הרחבה ופריסה מתוך הבנה של תכונות עיבוד מוקדם וכיצד לסובב דגמי ML בכושר וירטואלי יעיל.
קורס ביניים זה מקוון כולו ונדרש 12 שעות להשלמתו, עם מסגרת זמן מוצעת של שבוע.
עיבוד שפה טבעית עם זרימת Tensor (מוצע על ידי deeplearning.ai)
אחד היישומים הפופולריים ביותר של Tensorflow וכלים אחרים למידת מכונות הוא התרגול של עיבוד שפות טבעיות (NLP).
קורס זה יכיר את התלמידים עם חלק ממרכיבי ה- NLP הקשורים לתיוג יחידות דיבור וטכניקות אחרות המסייעות לרשתות עצביות לבנות מודלים חזויים מבניים. ה- NLP הרוויח הרבה מ- ML, והתלמידים יכולים ליהנות מלראות ממקור ראשון כיצד טכניקות אלו עובדות.
עם לימוד מתמשך, התלמידים יטפלו בבעיות בעולם האמיתי כמו כיצד ליישם רשתות עצביות חוזרות ונשנות LSTM ב- Tensorflow וכיצד לעבד באמצעות אסימון וקטורים.
קורס זה הוא קורס 100% ביניים מקוון שנדרש לתשע שעות להשלמתו עם פרק זמן מוצע של ארבעה שבועות.
סיכום
השתמש בכל אחת מהזדמנויות הלמידה החדשניות הללו כדי להתחבר טוב יותר לאגוזי הברגים של ML באמצעות הבנה לא רק של המינוחים, אלא של מערכות הפיתוח הנפוצות באמצעות Tensorflow.