תוֹכֶן
- הוספת AI לארסנל ITSM
- כיצד AI תחזית סיכון?
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- שדרוג לדלפק שירות מודרני
- הזיווג המושלם
מקור: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
להסיר:
ניהול שירות תקין של IT (ITSM) חיוני לכל שינוי גדול במערכת על מנת להימנע מהשבתה ומבעיות פוטנציאליות אחרות.
ניהול שינויים כפי שאנו מכירים אותו מיושן ובלתי יעיל, כאשר כמעט 70 אחוז מכל פרויקטי השינויים אינם מצליחים להשיג את יעדיהם. זו הסיבה שצוותי ה- IT של היום כבר לא פותרים בעיות ניהול שינויים - הם חוזים אותם.
נושא ניהול שירותי ה- IT הנפוץ ביותר (ITSM) במהלך שינוי גדול הוא הפסקת יישומים, כאשר מערכת או פלטפורמה נכבים ואינם פעילים עוד. משהו פשוט כמו הגירה יכול לגרום להרס בצוותי IT ובעלי עניין ללא פרוטוקול ניהול שינויים מתאים. כאשר שינויים טכנולוגיים גדולים כמו הגירות אינם מתוכננים כראוי, שרתים יכולים להעמיס על יתרונות ושולחנות שירות מאובזרים אינם מסוגלים להתמודד עם זרם הבקשות.
בעוד עסקים ממשיכים לצמוח למפעלים מודרניים מבוססי ענן, הטכניקות והטקטיקות סביב ניהול שינויים בכל הקשור ל- ITSM לא עומדות בקצב. ללא פרוטוקולי ITSM שמתעדכנים את העסק, דלפק השירות נותן התמודדות עם סוגיות טכנולוגיות רציניות מרחיקות לכת.
הפסקות ביישומים וכישלונות טכנולוגיים עוצרים יותר מסתם את הפרודוקטיביות ברגע. ברמה מאקרו, כשלים טכנולוגיים משפיעים על היעילות במקום העבודה ומזלבלים לחוויית הלקוח. לכן, ארגונים שמיישמים כראוי את ניהול השינויים כחלק מחוויית ה- ITSM הכוללת משיגים יתרון קריטי. (למידע נוסף על כישלון טכני, ראו מה הזמן הממוצע בין כישלונות באמת.)
זה המפתח להבנת שירותי ה- IT והעסקים בהם עובדים משתמשים, כיצד למפות ולתכנן שינויים אפשריים וכיצד לזהות מקרים בהם שינויים עשויים להתנגש. כאשר נהלי ניהול שינויים במערכת האקולוגית הגדולה יותר של ITSM מיושמים בצורה יעילה, ארגונים נמנעים מלהתמודד עם סוגיות אלה המשפיעות על התפוקה והשורה התחתונה.
הוספת AI לארסנל ITSM
כאשר ארגונים מתכננים לשנות שירות, פלטפורמה או יישום, היכולת לחזות את ההשפעה מספקת יתרון משמעותי. בעזרת טכנולוגיית AI, צוותי IT יכולים לחזות אילו עובדים עלולים להיות מושפעים אם יש בעיה, עלות הפסקות והסיכון הכללי שנובע מהשינוי.
יתרון זה הוא שינוי המשחק עבור ITSM. לעתים קרובות, כאשר ארגונים משדרגים שרת או מפעילים יישום חדש, אין להם תובנה מועטה על אוכלוסיות העובדים שעשויות להיות מושפעות ועל העלות הכוללת (הן הכספית והן הפרודוקטיביות) של השינוי אם היא תיכשל. ראיית הנולד והכוח לחזות את ההשפעה של שינוי גדול מאפשרים לארגונים לנהל סיכון, ובתורם, יש להם ידיעה טובה יותר על ההשפעה של ניהול השינויים הרבה לפני שהשינויים מתרחשים.
כיצד AI תחזית סיכון?
התהליך לחיזוי הסיכון תלוי במודלים ובנתונים. לפני יוזמת שינוי גדולה, מנהיגות מגישה בקשה לשינוי למערכת. בבקשת השינוי הם מזהים את שירותי ה- IT והעסקים הבסיסיים שישונו ויושפעו. לאחר מכן, טכנאים מיישמים מודל חזוי, כולל תשומות סביב תדירות השינויים ושיעור האירועים שדווחו כנגד השינויים בעבר. מתוך מודל זה נעשית חיזוי הקובע את הפוטנציאל להפסקה.
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
צוותים יכולים להשתמש במודל כדי לזהות אילו עובדים ממופים לשירות ה- IT או העסק הספציפי וליצור פרופיל סיכון. גם עם הקהל וגם עם הסבירות לבעיה שאותרה, מנהיגות יכולה להעריך אם ישנן אסטרטגיות אינטגרציה שצריך ליישם לפני השינוי. כאשר תחזיות אומרות ששינוי עלול לגרום להפסקה, צוות ITSM יכול לשנות את תוכניות השינויים כדי להפחית את הסיכון, או לפתח באופן יזום אסטרטגיות למתן סיכונים אם יתעוררו בעיות לאחר שינויים. כמו בכל מודל חזוי, הדיוק של התוצאות תלוי באיכות ובכמות הנתונים שבהם נעשה שימוש. (שימוש בשיטת נוהל מסייע גם בניהול שינויים. למידע נוסף על השימוש בשיטת הנוהל (MOP) לבקרת שינוי אפקטיבי ברשת).
שדרוג לדלפק שירות מודרני
דלפק השירות הוא קו ההגנה הראשון במאבק בסוגיות כאשר ניהול שינויים הוא בעייתי ואינו מקטין את הסיכון לשיבוש בשירותים. אמנם דלפק שירות יעיל ואמין הוא הכרח מיום ליום, אך הוא קריטי עוד יותר במהלך יוזמת שינוי גדולה.
חברי הצוות מגיבים במהירות לבעיות הפסקות ובעיות. מעורבות ברורה עם האנשים שנפגעים מפחיתה תסכול ומבטיחה טיפול בבעיות בצורה מושכלת. דלפק שירות מודרני ופועל חלק עושה זאת על ידי ניתוק טכנאים מתיבת הדואר הנכנס שלהם והצבתם בתוך מערכת לניהול שירותים. בקשות כבר לא נשלחות כ- s, מציגות תיבות דואר נכנס ומציגות את הצוות. במקום זאת, הם מאורגנים בצורה יעילה ומבוקשים כתקריות או כבקשות שירות.
מערכות מודרניות מבצעות אוטומציה של בקשות לפי עדיפות, השפעה ורגשות עובדים. לאחר מכן המערכת מקצה את הבקשה לטכנאי המתאים, ומספקת נראות ובהירות לבקשות חוזרות.כתוצאה מכך, במהלך יוזמות שינוי, הטכנאים מוסמכים לטפל בסוגיות קריטיות במהירות ולהציע תגובות שמיכה לנושאים נפוצים או דומים.
הזיווג המושלם
תשתית IT מורכבת ומיושנת מקשה להצביע על האופן בו שינויים משמעותיים ישפיעו על מערכות ובעלי עניין. כדי להמשיך ב"עסקים כרגיל "לאחר שינוי גדול, על חברות למודרניזציה כדי לכלול את היתרון החזוי של AI בפרוטוקול ניהול השינויים שלהם. בשילוב עם יכולות הליבה של דלפק שירות מודרני, טכנולוגיית AI מחמשת ארגונים עם הכלים לפתור בעיות יומיומיות ביעילות כמו גם כל הפסקות גדולות יותר ושיבושים בשירותים ככל שהם גדלים ומתפתחים.