תוֹכֶן
- למידה מואצת
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- AI עכשיו, לא מאוחר יותר
מקור: Weerapat1003 / Dreamstime.com
להסיר:
שניים מהטרנדים הגדולים ביותר של טכנולוגיות - למידת מכונה וענן - מתחברים זה לזה, וזה בטוח יביא לחידוש כלשהו (וכמה שיבושים) בארגון.
חלק גדול מההיסטוריה הקצרה של הענן התאפיינה במירוץ לספק שירותי מחשוב ואחסון בכמויות גדולות בנקודת המחיר הנמוכה ביותר. המחשבה הייתה כי ברגע שהארגון יתרגל לענן כחלופה זולה יותר לתשתיות נתונים מסורתיות, אז הוא יהיה בדרך לצרוך שירותים מיוחדים יותר שיוצרים הכנסות גבוהות יותר.
לקראת השנה החדשה נראה כי האסטרטגיה הזו משתלמת טוב יותר מכפי שרוב האנשים ציפו. לא רק שהמיזם נהיה מוכן יותר ויותר להעביר עומסי עבודה קריטיים לענן, אלא שהוא גם מחפש להקיש על פורטפוליו מגוון יותר ויותר של שירותים חכמים וקוגניטיביים שפשוט אינם קיימים בשום מקום מלבד הענן כרגע.
למידה מואצת
מקרה לכך הוא מקרי ה- P3 של אמזון, שהחברה שידרגה לאחרונה עם ה- Nvidia Volta GPU החדש. כפי שמציין HPC Wire, אמזון עוקפת את קו המאיצים הנוכחי של פסקל לטובת וולטה 100, שמציעה תפוקה של פי 12 מפסקל ליישומים כמו הכשרה והדרכה של למידה עמוקה. כל מופע P3 מגובה כעת על ידי אינטל Xeon E5 ועד שמונה V100s, שכל אחת מהן מספקת יותר מ -5,000 ליבות CUDA פלוס 640 ליבות טנזור כדי לספק למעלה מ 125 טרה-פלופ וביצועים דיוק מעורב. מופעי P3 זמינים כיום באזורים המזרחיים והמערביים של ארצות הברית, כמו גם באזורים באיחוד האירופי ואסיה השקטה באמצעות רכישה על פי דרישה או תמחור שמור או במקום.
בינתיים, גוגל מפנה את יכולת ה- AI שלה לפתרונות המותאמים לאנכי מפתח בתעשייה כמו בריאות. החברה מייצרת קשרים עמוקים עם מפתחי יישומי מפתח, אף על פי פלטפורמת הלמידה של מכונות Launchpad Studio שלה, המבקשת לטפח סטארט-אפים שיש להם פוטנציאל לשפר - או לשבש, תלוי בנקודת המבט שלך - תהליכים עסקיים מבוססים. בין הנוסעים הראשונים ניתן למנות את אוגמדיק, שמשתמשת בפלטפורמת גוגל גלאס לאוטומציה של עיבוד מרשם, ו- BrainQ המשתמשת ברשתות עצביות ולמידה במכונה להתאמה אישית של הטיפול בפגיעות מוחיות בעמוד השדרה. פרויקטים אחרים כוללים התקדמות בטכנולוגיית לביש-פלאש-הפעל ויכולות ראייה ממוחשבות משופרות שעשויות לעזור לחוקרים להבין את הביומכניקה של זיהום. (קבל את היסודות על למידת מכונה ב- Machine Learning 101.)
עבור חברה כמו מיקרוסופט, שיש לה נוכחות חזקה הן בענן והן במרכז הנתונים, AI הוא כלי יעיל לסייע ללקוחות להפיק את המרב מתשתיות היברידיות. EWeek מדווחת כי החברה הוסיפה יכולות AI לפלטפורמת SQL Server 2017, יחד עם תמיכה בלינוקס וכלי יישומים ומכולות ידידותיים ל- DevOps. יחד עם זאת, ענן Azure זמין לקחת עומסי עבודה בקנה מידה גבוה במה שמנהל המנהל הכללי ג'ון צ'ירפוראת מכנה אסטרטגיית "נתונים פלוס AI". המטרה היא למנף שירותים כמו Azure Machine Learning בתמיכה בהודו ובעומסי עבודה גדולים יותר של נתונים גדולים כדי לאפשר לארגון להעלות במהירות אסטרטגיות IoT ושינוי דיגיטלי על התשתית שהם רואים המתאימים ביותר לצרכים שלהם. (למידע נוסף על נתונים גדולים בענן בענן: הכלי האולטימטיבי להצלחה ב- Big Data.)
אפילו מנהיגי "המירוץ לתחתית" תמחור מלחמות העבר מתחילים לראות את היתרונות של רמת שירות חכמה יותר. אחסון המומחים לאחסון חשפה לאחרונה את המסגרת החדשה של BoxSkills שנועדה לעזור ללקוחות להגדיל את ערך הנתונים שהם הציבו במאגרי Box. המערכת משתמשת בלימוד מכונות ובכלים אחרים לניהול מטא נתונים, הפעלת זרימות עבודה, יישום ממשל מדיניות וביצוע שלל פונקציות אחרות להמרת אחסון בתפזורת פשוטה לנכס עסקי פונקציונלי. פתרונות מרכזיים בפלטפורמה החדשה הם אינטליגנציה של תמונות, שמע ווידיאו, המוסיפים תוכן לתוכן שהועלה לשיפור ושליפה של חיפושים, כמו גם כלי Box Graph שלומד באופן רציף כיצד אנשים ותוכן מתקשרים ביניהם כדי לאפשר חוויות חזויות יותר, מותאמות אישית וממוסכמות יותר. .
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אינך יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
AI עכשיו, לא מאוחר יותר
מה שבטוח, ככל הנראה הארגון יבנה לעצמו יכולות AI משלו לאורך זמן, אך זה ייקח זמן מה בגלל מחזורי הרענון הרגילים של פלטפורמות חומרה ותוכנה שונות. הענן מספק AI כעת, ובנקודות סולם ובמחירים כאחד, המאפשרים אפילו לעסקים קטנים להתחיל לרסק נתונים כאילו היו חברים ב- Fortune 100.
כאשר ארגונים באים להיות תלויים בשירותים דיגיטליים לא רק כמי שמוסיפים ערך מוסף למוצרים קיימים אלא כמפיקי ליבה עצמאיים עצמם, שמירה על יתרון על פני המתחרים תביא עד כמה הם יכולים לנצל את הנתונים העומדים לרשותם. ומכיוון שכרכים, שכבר נמצאים ברמות שיא, מוגדרים להתפוצץ שוב, רק מערכת אקולוגית אנליטית חכמה, אוטומטית ומתוזמרת מאוד תוכל לעמוד בעומס.
עבור הארגון, אם כן, AI בענן מייצג את האפשרות הבכירה היחידה כרגע, הן מבחינת המהירות שבה יש לפרוס יכולות חכמות והן לסולם בו הם צפויים לפעול. וככל שהענן הופך להיות חכם יותר, כך הוא מושך יותר לסוגי עומסי העבודה שבאים להגדיר שירותי נתונים מהדור הבא.