תוֹכֶן
- מבני נתונים והתמחות באלגוריתם - אוניברסיטת קליפורניה סן דייגו
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- התמחות באלגוריתם - סטנפורד
- מבוא למתמטיקה דיסקרטית להתמחות במדעי המחשב - אוניברסיטת קליפורניה סן דייגו
מקור: Wave Break Media Ltd / Dreamstime.com
להסיר:
האלגוריתמים הם לב לבם של מדעי המחשב. למרות שלימוד עליהם יכול להיות קשה, הנה כמה קורסים שיעזרו לכם לצאת.
למידה על בניית אלגוריתמים של למידת מכונה וביצוע מלאכותי אינה תהליך פשוט. אלה הם כמה מהמושגים המפורטים והמתוחכמים ביותר שתראו בתחום מדעי המחשב. הם מבוססים על מודלים מתמטיים וסטטיסטיים מורכבים, כמו גם תהליכים לוגיים וטכניים.
עבודת האלגוריתם היא חלק מההתקדמות החזיתית בעולם שבו מדעני נתונים נמצאים בביקוש גבוה. שליטה בתחום זה דורשת למידה והכשרה רבה, בגלל המורכבות הטכנית הכרוכה בכך. רשתות עצביות ודגמי AI / ML אחרים בנויים על כמה רעיונות מתקדמים כיצד מדעי המחשב עובדים ומה יש לה להציע.
להלן ארבעה משאבים מצוינים לתלמידים שרוצים לקדם את הידע שלהם באלגוריתמים ומבני נתונים קשורים.
- מבני נתונים והתמחות באלגוריתם - אוניברסיטת קליפורניה סן דייגו
- התמחות באלגוריתם - סטנפורד
- אלגוריתמים: חלק ראשון - אוניברסיטת פרינסטון
- מבוא למתמטיקה דיסקרטית להתמחות במדעי המחשב - אוניברסיטת קליפורניה סן דייגו
מבני נתונים והתמחות באלגוריתם - אוניברסיטת קליפורניה סן דייגו
קורס זה כרוך בעבודה מעשית עם פיתוח אלגוריתמים על מנת לסייע לתלמיד להכיר כיצד להעריך ולחקור אלגוריתמים של למידת מכונה. זה מספק את המסגרת להמשך הרחבה לתוך ML / AI והנדסת אלגוריתמים.
בקורס זה התלמידים יטמיעו באופן ישיר אלגוריתמים בתרחישי קידוד, יזמו עשרות משימות רלוונטיות, בכדי לקבל מושג מעמיק של האלגוריתם כקוד. המתכננים השקיעו אלפי שעות בקורס מאתגר זה בו התלמידים ילמדו לבצע ניפוי תוכניות ולהעריך בסיס קוד בהתאם ליכולות האלגוריתמיות שלו. (רוצה ללמוד על חייו של מדען נתונים? בדוק את תפקיד התפקיד: מדען הנתונים.)
מבחינת סיקור אקטואלי, קורס זה מכסה הן רשתות גדולות והן הרכבת גנום, עם עיצוב אינטראקטיבי שמקרב את התלמידים ללב של מה שאנשי מקצוע עושים בסביבת הפקה. בעזרת סוג זה של למידה מעשית, הסטודנטים בונים בסיס של ידע עובד הכרוך בהגדרה ושיפור אלגוריתמים ל- ML / AI.
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אינך יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
התלמידים צריכים להיות בעלי ידע בסיסי בשפת תכנות אחת או יותר כולל ג'אווה, פייתון ו- C ++.
התמחות באלגוריתם - סטנפורד
להלן קורס נוסף שמכין את התלמידים כראוי לתפקיד גדול יותר בבחינת פיתוח ושימוש באלגוריתמים. קורס זה יציג גם היבטים עיקריים בהתפתחות פיתוח למידת מכונה עם עבודת יישום מעמיקה על אלגוריתמים.
חלק מהגישה כאן היא לאפשר לבוגרים "לדבר את השפה" בפיתוח האלגוריתמים. מפרוטוקולי אבטחה וכלה בטכניקות רגרסיה וסיווג לוגיים, אנשי מקצוע שיכולים לקיים בעצמם שיחות מסוג זה ילמדו בהמשך העבודה ויקדמו את המוניטין שלהם כמוביל מחשבה בתהליכי למידת מכונות.
קורס זה בוחן את התמונה הגדולה ואת היישום האיטראטיבי בכדי לסייע לתלמיד להיערך למומחיות טכנית מסוג זה.
זהו קורס ברמת ביניים עם לוח זמנים גמיש.
קורס זה, שמגיע ממקור ליגת קיסוס עליון, מכסה רבים מההיבטים הבסיסיים בפיתוח האלגוריתמים שבמרכזם עבודות מבנה הנתונים.
הפילוסופיה כאן היא שההבנה הבסיסית של האלגוריתמים מסתמכת על ידיעת מידע נוסף על אבני הבניין מהם הם עשויים. מיערות אקראיים ועצי החלטה ועד מערכות משוכללות של קופסאות שחורות כמו מכונות מצבים הד ומכונות בולצמן, פיתוח האלגוריתמים עובד על תהליך של מניפולציה של נתונים בדרכים איטרטיביות ולעיתים רקורסיביות.
חלק ראשון של קורס זה, אפוא, יעבור על מבני נתונים אלמנטריים ומיון, ואילו חלק שני יתמקד באלגוריתמי עיבוד גרפים וזרמים. התלמידים ירגישו בנוח עם הערכת מבני נתונים, אופן קביעתם ואופן השימוש בהם על ידי תוכניות למידת מכונות. (האם יש לך עניין ביצירת תוכנה? ואז בדוק 6 מושגי פיתוח תוכנה שתוכל ללמוד באמצעות קורסים מקוונים.)
לא קשה לראות כיצד קורס סקרים מסוג זה מכין את התלמידים לקריירה עובדת במדעי נתונים. החל ממבני נתונים וניתוח מעמיק, התלמידים עובדים בהמשך אל האגוזים והברגים כיצד להשתמש באמצעים הרעיוניים לבניית התוצאה המעשית.
מבוא למתמטיקה דיסקרטית להתמחות במדעי המחשב - אוניברסיטת קליפורניה סן דייגו
תחת רבות מהטכניקות המאפשרות פיתוח אלגוריתמים נעוצה דוגמנות מתמטית. קורס ייעודי זה יתמקד במתמטיקה נפרדת כמרכיב בערכת הכלים של מהנדס. הבנת התכונות המתמטיות של מבני נתונים היא מיומנות מרכזית עבור מדעני נתונים ואחרים המעורבים בעבודת אלגוריתמים.
החל מהסתברות בסיסית ותורת המספרים, קורס זה יעביר את התלמידים בדרך להבנה נוספת של מתמטיקה נפרדת ויישומה לייצור אלגוריתמים. התלמידים ילמדו על טכניקות בסיסיות של אלגוריתמים ומיון, ויקבלו ניסיון מעשי בניסיון לפתור בעיות.
הם יבדקו באלגוריתמים של גרפים ומחרוזות ויישומם, למשל בעבודת הגנום האנושי. התלמידים יתבוננו גם בשימוש בכלים כמו עצי חיפוש בינאריים, טבלאות חשיש, תורים וערימה ויפעלו לפיתרון בעיות מתקדם עם תכנות ליניארית ואלגוריתמים מקורבים.
כל ארבעת הקורסים הללו מספקים גישות מפתח משלהם לתחום מקצועי המתפתח במהירות שאינו נגיש להרבה אנשים בגלל הקושי שלו. לא כל אחד יכול להיות מדען נתונים, אך מי שחושב שהם כשירים ומוכנים ללמוד יכולים להשתמש בהצעות הקורס הללו כדי לבנות את הידע הטכני שלהם כך שיתאים לשאיפותיהם ההגיוניות והדדוקטיביות.