תוֹכֶן
מקור: אלכסנדר צ'רווקו / Dreamstime
להסיר:
אנו מדברים על עתיד הענן עם מנכ"ל טורבונומיה, בן ני.
אם יש דבר אחד שלמדנו בשנים האחרונות על צמיחת פריסות ענן, זה שהדברים יכולים להסתבך ממש מהר. יש ענן ציבורי, פרטי והיברידי וההגדרות המטושטשות בין כל אחת מהן. יש סדר הולך וגדל של פלטפורמות ענן ומבני עלות. הציות רק מסתבך ... אם זה נשמע כמו שאדם יכול אי פעם לעקוב אחריו, אתה כנראה צודק. אחרי הכל, אנו רק אנושיים.
כשדיברנו עם מנכ"ל טורבונומיקה, בן ני, בשנה שעברה, עשינו צלילה עמוקה אל המחשוב האוטונומי, וכיצד משתמשים בו כדי לפתור את הבעיה של סביבות מורכבות יותר ויותר, מונעות נתונים, שמעבר ליכולת של אדם לנהל ביעילות. זוהי פרדיגמה חדשה עבור מנהלי מערכות שכבר מזמן דבקו במודל השבירה / תיקון של ניהול יישומים. הפעלת כל השליטה בתוכנה זו גישה חדשה. אך מנקודת מבט מעשית, הקצאה והקצאת משאבי ענן בהתבסס על הביקוש לעומסי עבודה בזמן אמת הופכת לכוח רב עוצמה בשוק ענני צפוף המספק מרכזי נתונים מורכבים יותר ויותר.
הטכנולוגיות Cory Janssen ישבו שוב עם בן כדי לדבר על האופן בו נוף הענן השתנה בשנה האחרונה, לאן זה יכול להיות וכיצד חברות עוברות את האופן בו הן מנהלות משאבי ענן.
קורי: עברה קצת יותר משנה מאז שוחחנו בפעם האחרונה, מה היו השינויים הגדולים ביותר בנוף העננים בשנה האחרונה?
בן: הדינמיות של שוק זה נמשכת ללא הפוגה. קצב השינוי עליו דיברנו בראיון האחרון - עם ספקי חומרת שערים מסורתיים שמפנים את מקומם לתוכנה במרכז הנתונים והענן - הואץ. בנוסף, היריבות בין ספקי ענן (בעיקר AWS ו- Azure) מעלה את הקצב, תוך יצירת בריתות חדשות (גוגל וסיסקו, VMware ו- AWS).
אז, עם הרקע הזה, מה אכפת ממונים ראשיים? רבים מיישמים אסטרטגיה ראשונה בענן המחייבת אותם להבין אילו עומסי עבודה צריכים לעבור לענן הציבורי, ואילו מהן צריכות להישאר פרטיות.
עתיד היברידי ורב-ענן מהיר לעבר כולנו בקליפ מהיר הרבה יותר מהצפוי. קצב השינוי הזה מכריח גישה חדשה לניהול ומיטוב ה- IT.
קורי: במרחב הארגוני, נראה שכל מושג הענן הולך לכיוון היברידי. האם הרעיון הישן של ענן מת? האם היברידית היא הענן החדש?
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
בן: ללא ספק, זה יהיה עתיד ענן היברידי. חל שינוי בקצב מדהים שאנו רואים באימוץ הענן ההיברידי כמעשה; הענן הציבורי צומח בצורה מדהימה, אבל זה לא אומר שהענן הפרטי מתכווץ. אם אתה מסתכל על מקורות שונים החזאים מגמה זו (כמו מדד ענן סיסקו וסקר CIO של מורגן סטנלי), כשאתה נשוי יחד, תראה בערך שיעור צמיחה של 3 עד 5 אחוזים בענן הפרטי ושיעור צמיחה של 60 אחוז על הענן. ענן ציבורי.
כמו כן, יש יותר אימוץ של יישומים ארגוניים מורכבים בענן הציבורי, לא רק אפליקציות מקוריות או חדשות, אלא גם לוקחים את היישומים המכוונים יותר לייצור לסביבות המקבילות בענן שלהם.
מציאות זו היא פונקציה מכריחה לשקול מקרוב כיצד לנהל שינויים אלה בצורה חסכונית, ביצועית ותואמת ביותר.
קורי: יש כל כך הרבה באז בלימוד מכונה ברגע זה. אתם עבדתם על תכונות אוטונומיות בתוכנה שלכם לפני מספר שנים. אתה חושב שקדמת לעיקול שם מבחינת הדיבור על הוצאת ניהול ענן משליטה אנושית?
בן: למרבה המזל, כן. הרבה אנשים חשבו שנתונים גדולים הם הדרך לניהול ביצועים, ובהיעדר זה, הם השתמשו בטכניקות הקצאה והתערבות ידניות ישנות - בעיקרון, אנשים הגיבו להתראות שנוצרו על ידי מכונה. אנו מאמינים כי מה שהיה חסר היה היכולת להבין את הדרישה כך שעומסי העבודה של היישום יוכלו באופן אוטונומי, על סמך ניתוחים מתקדמים בזמן אמת, לקבל החלטות נבונות בעצמם לגבי היכן לרוץ, מתי להתחיל או לעצור, מתי להגדיל או למטה. התשובה הייתה מערכת לניהול עצמי, שהיא יעילה בהרבה ממתן יתר ואנשים שרודפים אחר התראות ניטור שנוצרו על ידי מכונה. זה גם יעיל יותר ומתוזמן יותר מתרגיל נתונים גדולים מסורתי שלפיו אנשים מצטברים כמויות אדירות של נתונים מבלי להבין בדיוק מה הם מנסים לאסוף. ואז הם צריכים להעביר נתונים אלה למאגר משותף או למחסן נתונים. לאחר מכן עליהם לבנות את הנתונים האלה, לתאם נתונים אלה, וכל זאת במטרה למצוא מסקנה.
לא היו מאמינים גדולים בביג דאטה. האינטליגנציה שלנו היא סוג אחר של AI לניהול ביצועים. עם נתונים גדולים זה יקר לאסוף את כל אותם נתונים, וקל מאוד לסתום את המערכות שאתה מנסה לנהל בזכות העברת נתונים אלה. כשאתה מזיז אותו, מבנה אותו, מתאם אותו ומגלה מסקנה, אתה כבר לא זמן אמיתי. לבסוף, ההסקה הזו, כשאתה שואב אותה, אתה צריך להחזיר אותה לאנשים שוב. זה מה שהופך את למידת המכונה ליעילה כל כך למציאת תובנה במערכות נתונים גדולות; זה לא ממש יקר עבור אספקת ניהול ביצועים במערכות IT.
קורי: על פי מחקר CIO של מורגן סטנלי, מחצית מכל עומסי העבודה יפעלו בענן הציבורי עד 2020. אילו סיכונים עומדים בפני ארגונים בעת ביצוע המשמרת הזו?
בן: כמעט כל עומסי העבודה בעולם המקומי מספקים יתר על המידה ומופעלים תחת שימוש יתר, וזה תוצאה של הערכות טובות מכוונות טובות מ- IT. זה הבסיס שארגונים עובדים איתם כשהם שוקלים לעבור ולעבור לענן. זה נכון כבר למעלה משני עשורים. העולם המקומי הוא בעיקר סביבה בעלות קבועה שיש בה בעלות על קיבולת - כך שיש מעט עונש לשלם.
כאשר ארגונים מאמצים ענן היברידי, הם מעבירים את עומסי העבודה המוערכים שלהם יותר לענן - עולם בעלות משתנה. אם אתה מספק יותר מדי, אתה משלם על כך עד הרגע או הרגע, תלוי בספק הענן הציבורי שלך. עמידה בתנאי הופכת להיות סיכון גדול גם במודל חדש זה.
קורי: על הנייר, בתיאוריה, פשוט מעבר למחירים משתנים זה הגיוני, אבל כשאתה אומר את זה ככה, זה כל כך פשוט. כלומר, אתה מבקש מהאדריכלים ומהצד ה- IT להיות גם חבר'ה בתחום האוצר.
בן: בדיוק. ההערכה היא כי שטרות ענן ציבוריים הם פי שניים מהצפוי. למה? מכיוון שכאשר אתה מעביר עומס עבודה לענן הציבורי, אתה לוקח את זה על פי תבנית הקצאה. אתה לא גודל את גודל זה ואת גודל. הסבירות להעמדת יתר גבוהה ולכן רמות ההוצאות שלך יהיו גבוהות. חשוב להבין את הצריכה האמיתית של עומס עבודה ואז להגדיל אותו כראוי (למעלה או למטה): זה אחד היתרונות של טורבונומי.
קורי: בדרך כלל, שקלתי את טורבונומי להיות יותר מחושב, אבל לאחרונה עשית הרבה דברים גם בצד האחסון. אתה יכול לדבר קצת על זה?
בן: אז אחת השאלות הקודמות שלך הייתה לגבי השינויים שקורים בנוף הענן. כדוגמה, אמזון מחירה כעת תמחור לשנייה למחשוב ואחסון. חשבו כמה השוק דינאמי הוא שהם יכולים להגיע למכירה, תרתי משמע, להצעה לשנייה. די פרוע, בהתחשב בעובדה שלפני קצת פחות משנה גוגל יצאה בתמחור לדקה, מכיוון שאמזון הייתה לפי שעה.
כעת אנו יכולים לבצע חישוב, זיכרון, רשת ואחסון באמזון באמצעות גמישות התמחור שלהם ממש עד השנייה.
קורי: אני בטוח שכשאתה מדבר על בסיסי הנתונים הגדולים האלה, כל אותם מסדי נתונים יחסיים גדולים, זה אחד המקרים היקרים ביותר עם AWS, נכון? אז אתה הולך ממש לבשר של זה.
בן: יש כמה נושאים חשובים שאתה פוגע בהם. אם אתה מסתכל למשל על אמזון, הם באמת לקחו את שאלתך לגבי מסד הנתונים לרמה אחרת. מסד נתונים כשירות הוא אחת מהיצעות הפלטפורמה-כשירות-הצומחות ביותר שיש להם. וגם, AWS וגם מיקרוסופט בנו מספר לא מבוטל של הצעות פלטפורמה כשירות. חלקם סביב למידה של מכונות נתונים גדולים. בין אם אתה משתמש בבסיס הנתונים שלהם או במאגר הנתונים שלך, עלויות האחסון הן די גדולות, והעלות הכוללת יכולה להיות גדולה למדי, והשונות - או ההזדמנות לשפר את אלה - היא משמעותית. זה מה שאנחנו עושים: לקוחות יכולים לסגור להכפיל את ההחזר על ההשקעה שלהם כאשר הם מפעילים את יכולות האחסון הטורבונומיות החדשות שלנו לענן ציבורי, כמו גם את יכולות המחשוב והזיכרון והרשת שהצענו לפני כן.
אם אתה מסתכל על מיקרוסופט, הם פרסמו מספר הכרזות מרכזיות באירוע ה- Ignite האחרון שלהם. כעת יש להם אזורי זמינות והצעות מופע שמורות, כמו AWS. זה חשוב מכיוון שהוא מראה מה הלקוחות מבקשים. אבל זה גם מראה שכמו בדברים האלה יש מורכבות, ומורכבות יכולה להציף אנשים במהירות.
קורי: האם אתה יכול לדבר קצת על איך טורבונומי הצליח להתחתן יחד עם פלטפורמות הענן השונות? היינו די רוקדים את זה לא מעט מבחינת התכונות השונות שלהם ב- AWS ו- Azure. זה נשמע כמעט כאילו זה מצב שבמהלך השנים האחרונות הייתה ברירה איפה אתה כזה או אחר, אבל יותר ויותר חברות מסוגלות להתחתן עם אלה יחד עכשיו.
בן: מבחינה היסטורית, כאשר הוצגה פלטפורמה חדשה, הוכנסו כלים חדשים לצבירת נתונים ולתת אותם לאדם לניהול או לתיקון. הגורם המגביל הוא מערך המיומנות האנושי. מורכבות זו מכריחה דרך חדשה לניהול IT. אתה שומע הרבה יותר בימינו על AI, מסדי נתונים לנהיגה עצמית, מרכזי נתונים וכו '. אנו מאמינים שהתשובה לניהול המורכבות בסביבה היברידית היא על ידי יצירת סביבת ניהול עצמי באמצעות מערכת בקרה המסוגלת לגשר על שניהם פערים קיימים. אנו מעניקים לאנשים יכולת ביונית מסוגים שונים לרתום את המורכבות של הסביבה שלהם באמצעות תוכנה המבטלת את הניחושים והמגבלות שקיימו בעבר על מנת להבטיח שעומסי עבודה יפעלו בביצועים, בקפדנות ובעלות יעילות, ללא קשר אם זה בענן פרטי או ציבורי. .
קורי: אתה יכול באותה מידה לזרוק לגוגל כשהם מגדילים את ההצעות שלהם במהלך השנים הקרובות. הכל קשור לדובדבן לבחור את השירותים הטובים ביותר בכל פלטפורמה.
בן: כן. אנו שמחים לתמוך בסביבות גוגל במהדורת תוכנה עתידית. לנקודה שלך, יש המון החלטות סביב היכן להעמיס עומס, ואיך ומתי להגדיל עומס עבודה ומתי להתחיל ולעצור עומס עבודה. זכור: עומס עבודה עשוי להיות VM או מיכל, זה יכול להיות VDI - כך שהגמישות הגלומה בבחירות אלה על פני מגוון גדול יותר של חלופות או אפשרויות היא בעלת ערך עצום ללקוחות המבקשים להעלות את העלות הנמוכה ביותר, את הביצועים הטובים ביותר, ו תאימות מובטחת. בקנה מידה זה, תוכנה יכולה לעשות זאת בצורה יעילה בהרבה, לעומת להסתמך על אנשים המגיבים להתראות שנוצרו על ידי מכונה כאשר היישומים שברו או הפרו רף.
בנוסף, יש לקחת בחשבון את זן התקנות החדש שמוצג ללא הרף. יש תקנות עולמיות להגנה על נתונים, וזה משפיע על הנתונים שאתה מחזיק היכן שוכנים אותם נתונים, המחייבים ריבונות נתונים. ואז יש זיקה ואנטי-זיקה שסביבם נתונים יכולים לשבת עם מערכי נתונים אחרים. ואז יש המשכיות עסקית ודרישות זמינות גבוהות מעבר לכך! בענן הציבורי, אם אתה רוצה חמש תשע, אתה צריך להיות לפחות בארבעה אזורי זמינות. עליכם לחשוב על התאוששות מאסון, כללים עסקיים מרובים. המציאות היא כזו: אם אינך בודק את הכללים העסקיים הללו, בכל פעם שאתה מגדיל, מתחיל, מעביר, מציב או משכפל עומס עבודה, אתה לא יודע שאתה מציית ללא הפסקה. אתה תואם או שאתה לא. זה נושא בינארי.
קורי: זה כמעט והסתבך עד כדי כך שהכלל העסקי כמעט שאינו מאפשר לאדם להתמודד.
בן: בדיוק, וזו הבעיה, במיוחד כשאנחנו רצים בקנה מידה של 80 עד 90 אחוז וירטואליזציה בארגון. אנו פועלים בקנה מידה שצריך להתבגר מעבר להתערבות ידנית על ידי תגובה על התראות מכונה כאשר האפליקציות מורשות להישבר. אה, ואגב, עלי להיות מסוגל ללמוד את הכישורים החדשים האלה כדי לעשות את אותו הדבר בתנאים טובים יותר בענן הציבורי. זה פשוט יותר מדי.
קורי: אתה יודע מה? כשאתה מדבר איתי על זה, מדהים אותי איך הנושא שבבסיס אינו אם אתה מדבר על הגירה או אם אתה מדבר על בעיות ציות. יש שם כל כך הרבה חפיפה, ואפילו כשאתה עובר על ציות, הרבה מהנושאים האלה באמת חופפים. נושא הליבה הוא שיהיה רק יותר מורכבות בשנים הקרובות. אם אתה לא בדרך הנכונה ברגע זה אתה מת במים, כי אם אתה לא יכול להתמודד עם הדברים עכשיו, אז איך אתה מתמודד איתם בשנת 2020?
בן: מסכים לחלוטין. ואז, אגב, רק כדי להבהיר את העניין שלך, זה הופך להיות מורכב עוד יותר, כי עכשיו עלינו לחשוב לא רק לאן מסתדר עומס עבודה, אלא מה פועל עזר לגוף שני עומס עבודה? אז, אולי אתה נמצא בעולם של אופטימיזציה של VM כיום, אך יתכן ומדובר במכולות ושירותי מיקרו עם מערכת הפעלה בענן. ובכן, אוקיי, זה בסדר, אבל אז איך אתה תמצא אדם של קוברנט, נניח בקנזס, או אדם דוקר בדלאוור? אז, יש התפתחות מתמדת באופן שבו אנשים מתמודדים עם הדברים האלה.
זה קצת מפחיד, אבל אם אוכל להשתמש בתוכנה כדי לפתור את הבעיה אז וואו, זה נהיה ממריץ במקום זאת, נכון? מכיוון שאנו מביאים אנשים לשרשרת הערך, ויש לנו תוכנה שעושה את הדברים בעלי הערך הנמוך והחיומי.
קורי: ימין.אז אתה יכול לקבל את המשאבים ברמה הגבוהה למעשה לקחת צעד אחורה ולחשוב, וזה מה שהם צריכים לעשות, במקום לנהל התראות.
בן: בדיוק! אנשים נכנסו לטכנולוגיה מכיוון שהם התעניינו בפיתוח הנוף הטכנולוגי, ולמען האמת, ליצור דברים מגניבים. אלה היו הסיבות הגדולות להיכנס לטכנולוגיה, נכון? לא ניתן היה לראות במשטר התראה. אז זהו מערך מיומנויות חדש שיכול לבוא ממנו. אני מתכוון, איך מישהו בכלל יעבור משאבים לכל מיכל בזמן אמת? אף אחד עדיין לא ענה על הבעיה הזו. והתשובה היא שזה ייעשה באמצעות תוכנה.