תוֹכֶן
ש:
האם AI יכול לעזור במאבק נגד חדשות מזויפות, או שזה רק מחמיר את המצב?
ת:
נראה כי בינה מלאכותית (AI) וחדשות מזויפות קשורות זו לזו ללא הפסקה. מצד אחד, מבקרי הטכנולוגיות החדשות טוענים כי תהליכי AI ואוטומציה סייעו לשחרר אפוקליפסה של סיפורי שווא באופן בוטה על הציבור חסר האונים. מצד שני, כמה מהמוחות המדעיים הטובים ביותר על פני כדור הארץ, בחיפושם הבלתי נלאה אחר האמת, מפתחים כבר פתרונות חדשים המופעלים על ידי AI שיכולים לאתר סיפורים מרומים. האם הם יעמדו באתגר?
אם לומר את האמת, עדיין מוקדם לספק תשובה מוגדרת שכן טכנולוגיות אלה מפותחות כעת. אבל קל להבין כמה גדולים ההשקעות שהם מושכים מכמה מעצמות המדיה החברתית הגדולות ומפרסמי התוכן. גוגל עצמה הודיעה לאחרונה כי פלטפורמת חדשות Google מתכוונת ליישם תוכנות עוצמתיות ללימוד מכונות בכדי להשליך חומר מטעה.
אחת הסיבות הבסיסיות לכך שחדשות מזויפות הפכו במהירות למגיפה היא שהן מוצגות באופן מושך יותר או מרתק יותר לקוראים / צופים. חלק מה- AI בנוי מתוך הנחה זו, ואלגוריתמי למידת המכונה שלהם כבר הוכשרו במשך שנים על ידי לחימה נגד דואר זבל והתחזות.
שיטה זו נבחנת כעת על ידי קולקטיב של מומחים הידועים כאתגר החדשות המזויפות, שהתנדבו במסע הצלב כנגד חדשות מזויפות. ה- AI שלהם פועל באמצעות איתור עמדות, הערכה של הפרספקטיבה (או העמדה) היחסית של גוף המאמר לעומת הכותרת. בזכות יכולות האנליזה שלה, AI יכולה להעריך את הסבירות שהאתר נכתב על ידי אדם אמיתי ולא ספמבוט על ידי השוואה בין התוכן האמיתי לכותרת. ממשק ה- AI הטוב שלה לעומת ה- AI הרשע, ואם זה נשמע כמו Autobots vs Decepticons - ובכן, זה בדיוק מה שהוא.
שיטה נוספת כוללת השוואה אוטומטית ומהירה של כל החדשות הדומות שפורסמו בכלי מדיה מרובים, כדי לבדוק עד כמה העובדות המוצגות שונות. באופן אידיאלי, אם אתר ספציפי מפיץ חדשות מזויפות, זה יכול להיות מסומן כמקור לא אמין ולהיכלל מהעדכוני החדשות. חדשות Google כנראה מתכוונת להשתמש בשיטה זו, מכיוון שהוכרז שהיא תשאוב תוכן מכמה "מקורות חדשותיים מהימנים" שעדיין הוגדרו. בדרך זו אנשים יידחקו מתוכן קיצוני - כמו מה שקרה ביוטיוב עם עגילי שטוח - ויופנו אל "מקורות סמכותיים" שהוגדרו כראוי.
לבסוף, ניתן להשתמש באלגוריתמים פשוטים אחרים לניתוח וסקירה של דקדוק בוטה, פיסוק וכתיב, שגיאות כתיבה או תמונות מפוברקות ובדיקה מוצלחת של המרכיבים הסמנטיים המפורקים של מאמר כנגד מקורות מכובדים.