תוֹכֶן
- קציר ושיתוף נתונים
- הקלת חיי האדריכלים
- יוצרי רובוט חכמים
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- מעורבות ומשחק משתמשים
- סיכום
מקור: iStock
להסיר:
לבינה מלאכותית יש את הכוח לבנות ממש את העתיד ממש, שכן AI עוזר לא רק לעצב מבנים, אלא למעשה לבנות אותם גם כן.
אדריכלות נראית אחת מאותן תחומים שבהם בינה מלאכותית (AI) ככל הנראה אין סיכוי כנגד יצירתיות וגמישות אנושית. אבל גם אם מכונה לעולם לא תוכל להחליף את דעתו של מעצב חי, חברות בנייה ותוכנה משלבות AI בקצב קבוע, מה שעלול להשאיר אדריכלים מאחור במרוץ הטכנולוגי. AI הולך להיכנס לתחום האדריכלות לא משנה מה, כי זו המגמה של כל תחום אחר ומתקדם שם. לכן, הדרך הטובה ביותר להסתכל על זה היא לחבק אותה ולהבין כיצד היא תשפר את התרגול היומיומי של מיליוני אנשי מקצוע. (לגבי אדריכלות מסוג אחר, ראו אדריכלים ובוני קתדרלת האינטרנט.)
קציר ושיתוף נתונים
שתי מילים: נתונים גדולים. אדריכלים מודרניים צריכים להסתמך על נתונים כדי לקדם את מקצועם ולשפר את תהליך העיצוב. צבירת נתונים רבים ככל האפשר מהווה אפוא חשיבות רבה בתהליך המודרניזציה, ו- AI עומד במרכז כל תהליך איסוף, אחסון ושיתוף נתונים אחר כיום. שיתוף מידע בין חברות, קבלנים ובעלים הוא תופעה שכיחה מכיוון שהיא מסייעת בהנעת טכניקות בנייה קדימה ויכולה להשפיע על תכנון טוב יותר ומסירת פרויקטים.
פורטלים כמו ה- Knowledgegebase למידע על בנייה (BRIK) יושמו כדי לשתף רעיונות לתכנון ולתרגל באמצעות מחקרי מקרה שזמינים, אך פתרונות אלה עדיין מפגרים אחרי הגישות המונעות על נתונים גדולים ששימשו ברמה תעשייתית. פשוט די בשיתוף של כמה הערות באמצעות פגישות s ופורמליות אינו מספיק בכדי להתמודד עם האתגר של ניצול מלוא הפוטנציאל של ענן הנתונים הגדולים בקנה מידה גדול.
נראה כי אוטומציה היא השורה התחתונה והפתרון לכל הנושאים הללו, והשקעה לטווח הארוך שיכולה, ורוצה, לשפר כל עסק באדריכלים. הסוויטות הראשונות של כלים דיגיטליים המשמשים לניתוח ואינטגרציה של נתונים כבר הושקו, כמו Enterprise Connected Enterprise. ניתן להשתמש בתוכנות אחרות כמו Autodesks BIM 360 ויישומי KieranTimberlakes כדי לפקח על מבנים במהלך מחזור חייהם או לפרש נתונים שיכולים לשפר את הציות והבטיחות.
הקלת חיי האדריכלים
בינה מלאכותית ורובוטים הם, בראש ובראשונה, עוזרים נהדרים. כלי אוטומציה הם יד עוזרת יוצאת דופן בקנה מידה קטן, המסוגלים להאיץ את תהליך המחקר והעיצוב ברמה האישית. לדוגמה, אחד האתגרים הגדולים ביותר בתהליך עיצוב אדריכלי הוא הצעד לאיסוף המידע, הדורש נסיעה קדימה ואחורה מהאתר, לצלם, למדוד ולשרטט. עם זאת, יש מידע רב שכבר זמין ברשת המאפשר לאיש המקצוע להתחבר אליו ולדמות כמעט בצורה מושלמת את האתר שמסביב בלי להיות שם פיזית. וכל המידע הזה נאסף באופן פסיבי על ידי ה- IoT כל יום. כלים חכמים יכולים לקצור מידע זה ולסייע לאדריכלים לייצר סביבה אמינה בדיוק מדויק מבלי שיצטרכו לעזוב את משרדיהם. אין צורך להסביר עד כמה כוח חישובי זה יכול להיות מועיל בתהליך היצירה.
כלים חדשים מאפשרים כעת לאדריכל להזין רק את פרמטרי הפרויקט שלהם ואז התוכנה תציע מגוון פתרונות העומדים בקריטריונים אלה. לדוגמה, תוכנת Dreamcatcher תוכננה לשילוב עיצוב פרמטרי מיטבי עם Revit ודינמו. דגמי CAD של האתר שמסביב ונתונים אחרים נאספים ממאגרי מידע ענקיים בענן, ואז אלגוריתם של למידת מכונה מציע פתרונות עיצוביים תלת מימדיים מיטביים המוכנים ליישום. התוצאות מדהימות, מכיוון שלעתים קרובות התוכנה מחקה כללים מבניים שנמצאים בטבע כדי לייצר צורות נוזליות וחזקות ששימשו, למשל, לפיתוח גשר הפלדה של MX3D באמסטרדם.
יוצרי רובוט חכמים
אחד השימושים המדהימים ביותר של AI בארכיטקטורה הוא יישום רובוטים ומזל"טים אוטומטיים לחלוטין שיכולים לבנות ערים שלמות. בזכות האפשרויות הניתנות בלימוד מכונה, מל"טים אוטונומיים יכולים כעת לשתף פעולה בבניית מבנים ארכיטקטוניים על ידי עבודה משותפת כצוות.
אבל מכונות יכולות לעשות יותר מסתם ערימה של כמה לבנים. לשילוב בין טכנולוגיית ing 3D לתוכנת AI יש פוטנציאל להוליד דור חדש של "יצרני רובוטים" שיכולים ליצור כל רכיב בבניין מאפס. הם יכולים אפילו לסדר מבנים מורכבים, לבנות חדרים בקנה מידה מאבן חול, או אפילו לתקן פסלים עתיקים בדיוק מדהים.
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
בסופו של דבר הם יסייעו בבניית אתרי עבודות, בהתמודדות עם כמעט כל משימה, החל מריתוך, ועד מחלקת בטון, ובאופטימיזציה של לוגיסטיקה ומשאבי אנוש. ניתן להשתמש בהם כדי למנוע סיכונים ולשפר את הבטיחות, למשל, על ידי איתור אלמנטים וחסרים חסרים בתהליך הבנייה בזמן אמת.
מעורבות ומשחק משתמשים
כולם אוהבים לשחק את הסימס, אחד הזכיינות הפופולאריים ביותר למשחקי וידאו בכל הזמנים. האם ידעת שהסימס תוכנן במקור כסימולציה לארכיטקטורה בלבד? עם זאת, זה היה כל כך כיף שהחליטו לעשות מזה משחק. תוכנות אדריכלות מודרניות מסוימות כמו Unity 3D מפותחות עבור מנועי משחק, וחלק גדול מטכנולוגיית ה- AI המודרנית מקורו בתעשיית המשחקים. נניח את האמת: כולם אוהבים את הרעיון של התאמה אישית של הבית שלו או שלה במידה מסוימת.
עם זאת, תהליך ההימורים הולך ושני. מצד אחד, זה עוזר לאדריכלים להגביר את מעורבות הלקוחות ואת שביעות רצונם באמצעות שימוש בכלי מציאות מוגברת המאפשרים למשתמשים להרגיש ולחוות פרויקט לפני סיומו. לקוחות עשויים לבחור את פרטי בתיהם העתידיים על ידי "לחיות" אותם בעולם המציאות המוגבר, ובמקביל, ל- AI ניזונים מהמון משוב מועיל מהם. והנה אנו הולכים: משחקים וסימולטורים מספקים למכונות את כל הנתונים הדרושים בכדי להבין מה המשתמשים באמת רוצים, לייעל את ההצעה ולהתאים את עצמם לצרכים שלהם. (למידע נוסף על מציאות מוגברת, עיין בעזרה של מציאות מוגדלת וירטואלית בעיצוב חברות בבקשה בבקשה.)
סיכום
אדריכלים לא צריכים לחשוש מ- AI כמשהו שישמיד את המקצוע שלהם. בזכות הכלים החדשים ופתרונות תוכנה מבוססי ענן, המופעלים על ידי AI, לחברות אדריכלים איש אחד העובדים מהבית יש גישה לכוח מחשוב מספיק כדי להתחרות גם בתאגיד הרב-לאומי הגדול ביותר. שוב, מהפכת המכונות היא כוח דמוקרטי שהופך את עולמנו למעט יותר מריטוקרטי.