זיהוי תבנית

מְחַבֵּר: John Stephens
תאריך הבריאה: 27 יָנוּאָר 2021
תאריך עדכון: 27 יוני 2024
Anonim
זיהוי תבניות - פרייד ליבר על ידי שחור
וִידֵאוֹ: זיהוי תבניות - פרייד ליבר על ידי שחור

תוֹכֶן

הגדרה - מה המשמעות של הכרת תבניות?

בתחום ה- IT, זיהוי תבניות הוא ענף של למידת מכונה המדגיש את ההכרה בדפוסי נתונים או סדירות נתונים בתרחיש נתון. זו חלוקת משנה של למידת מכונה ואסור להתבלבל בה עם לימוד בפועל של לימוד מכונות. זיהוי תבניות יכול להיות "בפיקוח", שם ניתן למצוא דפוסים ידועים בעבר בנתונים נתונים, או "ללא פיקוח", שם מתגלים דפוסים חדשים לחלוטין.


מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

Techopedia מסביר את הכרת התבניות

המטרה מאחורי אלגוריתמי זיהוי תבניות היא לספק תשובה סבירה לכל הנתונים האפשריים ולסווג נתוני קלט לאובייקטים או מחלקות על סמך תכונות מסוימות. התאמה "סביר להניח" מבוצעת בין דגימות נתונים שונות ותכונות המפתח שלהם מתאימות ומוכרות.

זיהוי דפוסים והתאמת דפוסים מתבלבלים לפעמים כאותו הדבר כאשר הם למעשה אינם. בעוד שזיהוי תבניות מחפש דפוס דומה או סביר להניח בנתונים נתונים, התאמת דפוסים מחפשת בדיוק את אותה דפוס. התאמת דפוסים אינה נחשבת לחלק מלימוד המכונה, אם כי במקרים מסוימים היא מובילה לתוצאות דומות כמו זיהוי תבניות.

הגדרה זו נכתבה במונחי מדעי המחשב