תוֹכֶן
ש:
כיצד אוכל ללמוד ניתוח נתונים גדולים?
ת:
אנשי מקצוע פרטיים ומעוניינים בניתוח נתונים גדולים יכולים ללמוד על התהליכים המעורבים בכך שהם מבינים טוב יותר את אופן השימוש בניתוח מערכות נתונים במצבים מסחריים שונים. זה עשוי להתחיל בסקירה בסיסית של מונחי ורעיונות עיקריים, ואחריהם פתרונות למידה פרטניים ומותאמים אישית העוזרים למצטרפים חדשים להיות בקיאים יותר באופן שבו עסקים משתמשים במערכות נתונים גדולות באמצעות תהליכי ניתוח.
אחת הדרכים להתחיל ללמוד על ניתוח נתונים גדולים היא להבין מה המשמעות של מונחים אלה.
נתונים גדולים הם רק קבוצה גדולה של נתונים. זה יכול להיות כל דבר - מידע על לקוחות, מידע על מוצרים, רשימות מלאי - בהן עסק יכול להשתמש בכדי לקבל החלטות. אנליטיקס מתייחס לתוכנה ולתהליכים המסייעים לעסקים לפרש ולמיין נתונים גדולים. חשבו על תהליכי ניתוח ככתוצאה מכתבים ממוקדים המראים למקבלי ההחלטות האנושיים מערך מידע שנאסף בקפידה שיעזור להם לשנות תהליכים עסקיים.
לאחר היכרות עם רעיונות בסיסיים אלה, מי שמחפש משאבים מעמיקים יותר יכול לקבל מידע נוסף על תוכנת ניתוח ספציפית כמו Hadoop, הגדרות תוכנת מחשוב ענן או כל עיצובים אחרים שקשורים לשיטות ניתוח. הלומדים יכולים לקבל מידע מספקים או מספקים, להירשם לקורסי הכשרה בתוך חברה או ארגון, או להשתמש במשאבי הכשרה מגורמי צד ג '. לדוגמה, אוניברסיטת ביג דאטה מציעה הדרכה מקוונת סביב שימוש גדול בנתונים, ולומדים יכולים לבחור מבין מגוון פתרונות תוכנה חינמיים או במחירים שונים.
כל אותם סוגים של לימודי המשך יכולים להפוך מישהו לחלק חשוב יותר בהנהגת IT ארגונית או ארגונית. נתונים גדולים הופכים למשאב לעסקים כמעט בכל תחום, ויש צורך גדול עבור מי שמבין את התהליכים ואת ה"איך "של ניתוח נתונים גדולים.