מה ההבדל בין נתונים גדולים לכריית נתונים?

מְחַבֵּר: Judy Howell
תאריך הבריאה: 5 יולי 2021
תאריך עדכון: 23 יוני 2024
Anonim
Big Data vs. Data Mining
וִידֵאוֹ: Big Data vs. Data Mining

תוֹכֶן

ש:

מה ההבדל בין נתונים גדולים לכריית נתונים?


ת:

נתונים גדולים וכריית נתונים הם שני דברים שונים. שניהם מתייחסים לשימוש במערכות נתונים גדולות לטיפול באיסוף או דיווח של נתונים המשרתים עסקים או נמענים אחרים. עם זאת, שני המונחים משמשים לשני אלמנטים שונים של פעולה מסוג זה.

נתונים גדולים הם מונח עבור מערך נתונים גדול. מערכי נתונים גדולים הם אלו שגוברים בסוג הפשוט של מסדי נתונים וארכיטקטורות לטיפול בנתונים שהיו בשימוש בתקופות קדומות יותר, כאשר הנתונים הגדולים היו יקרים יותר ופחות אפשריים. לדוגמה, מערכות נתונים גדולות מכדי שניתן יהיה לטפל בהן בקלות בגיליון אלקטרוני של Microsoft Excel יכולות להיקרא כערכות נתונים גדולות.

כריית נתונים מתייחסת לפעילות של מעבר במערכות נתונים גדולים כדי לחפש מידע רלוונטי או רלוונטי. סוג זה של פעילות הוא באמת דוגמא טובה לאקסיומה הישנה "שמחפש מחט בערימת שחת". הרעיון הוא שעסקים אוספים קבוצות נתונים מאסיביות העשויות להיות הומוגניות או שנאספות אוטומטית. מקבלי ההחלטות זקוקים לגישה לקטעי נתונים קטנים וספציפיים יותר מאותם מערכות גדולות. הם משתמשים בכריית נתונים בכדי לחשוף את פיסות המידע שיידעו את ההנהגה ויסייעו במפתיע מסלול העסק.


כריית נתונים יכולה לכלול שימוש בסוגים שונים של חבילות תוכנה כגון כלי ניתוח. זה יכול להיות אוטומטי, או שהוא יכול להיות אינטנסיבי לרוב בעבודה, כאשר עובדים בודדים ספציפיים שאילתות ספציפיות למידע לארכיון או למסד נתונים. באופן כללי, כריית נתונים מתייחסת לפעולות הכרוכות בפעולות חיפוש מתוחכמות יחסית המחזירות תוצאות ממוקדות וספציפיות. לדוגמה, כלי לכריית נתונים עשוי לחפש עשרות שנים של מידע חשבונאי כדי למצוא טור מסוים של הוצאות או חשבונות שנתיים לשנת פעילות ספציפית.

בקיצור, נתונים גדולים הם הנכס וכריית נתונים היא "המטפל" בזה שמשמש לתוצאות מועילות.