רשת שארית עמוקה (Deep ResNet)

מְחַבֵּר: Roger Morrison
תאריך הבריאה: 27 סֶפּטֶמבֶּר 2021
תאריך עדכון: 19 יוני 2024
Anonim
וובינר חלק ב’: Deep Learning עם המרצה מיכאל ארליכסון
וִידֵאוֹ: וובינר חלק ב’: Deep Learning עם המרצה מיכאל ארליכסון

תוֹכֶן

הגדרה - מה המשמעות של רשת Residual Deep (Deep ResNet)?

רשת שיורית עמוקה (ResNet deep) היא סוג של רשת עצבית מתמחה המסייעת להתמודד עם משימות ומודלים מתוחכמים יותר של למידה עמוקה. היא קיבלה לא מעט תשומת לב בוועידות ה- IT האחרונות, והיא נחשבת כעזרה בהדרכת רשתות עמוקות.


מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

חברת Techopedia מסבירה רשת Residual Deep (Deep ResNet)

ברשתות למידה עמוקה, מסגרת למידה שיורית מסייעת לשמר תוצאות טובות באמצעות רשת עם שכבות רבות. בעיה אחת שצוטטת בדרך כלל על ידי אנשי מקצוע היא שברשתות עמוקות המורכבות מעשרות שכבות רבות, הדיוק עלול להפוך לרווי, וייתכן שתתרחש איזו השפלה. יש המדברים על בעיה אחרת המכונה "מעבר נעלם", בה תנודות השיפוע הופכות להיות קטנות מכדי שיוכלו להיות מועילות מייד.

רשת השאריות העמוקה מתמודדת עם חלק מהבעיות הללו על ידי שימוש בבלוקים שיורית, המנצלים את מיפוי שיורי כדי לשמור על תשומות. על ידי שימוש במסגרות למידה שיורית עמוקות, המהנדסים יכולים להתנסות ברשתות עמוקות יותר שיש בהן אתגרי הכשרה ספציפיים.