למידה מפוקחת למחצה

מְחַבֵּר: Lewis Jackson
תאריך הבריאה: 11 מאי 2021
תאריך עדכון: 1 יולי 2024
Anonim
Semi-supervised Learning explained
וִידֵאוֹ: Semi-supervised Learning explained

תוֹכֶן

הגדרה - מה המשמעות של למידה בפיקוח חצי?

למידה מפוקחת למחצה היא שיטה המשמשת לאפשר למכונות לסווג אובייקטים מוחשיים וגם לא מוחשיים כאחד. האובייקטים שהמכונות צריכים לסווג או לזהות עשויים להיות מגוונים כמו להסיק את דפוסי הלמידה של התלמידים מסרטוני כיתה ועד להסקת מסקנות מניסיונות גניבת נתונים בשרתים. כדי ללמוד ולהסיק על אובייקטים, מכונות מסופקות בתווית, מידע רדוד על סוגים שונים של נתונים על בסיס אותם מכונות צריכות ללמוד מנתונים גדולים, מובנים ובלתי מובנים שהם מקבלים באופן קבוע.


מבוא ל- Microsoft Azure ו- Microsoft Cloud | במהלך מדריך זה תוכלו ללמוד על אודות מיחשוב ענן וכיצד Microsoft Azure יכולה לעזור לכם להעביר ולנהל את העסק שלכם מהענן.

Techopedia מסביר למידה מוגנת למחצה

מעט הנתונים המסומנים המסומנים למערכות משמשים כנקודת המוצא של מערכות המחשבים. לאחר מכן, המערכות צריכות לקבל וללמוד מכמויות גדולות של נתונים ללא תווית. עם זאת, הנתונים המסומנים המסופקים עשויים להועיל בסיווג הסוג הרחב של נתונים שאינם מסומנים על ידי המערכת. לדוגמא, כנתונים שכותרתו, יש להתייחס לטמפרטורות העולות על 104 מעלות למצב של חום גבוה, אך במציאות, טמפרטורה גבוהה שכזו יכולה להיות גם בגלל סיבוכים אחרים. על המערכות להשתמש בנתונים המסומנים הבסיסיים וללמוד יותר על הנפחים הגדולים של נתונים ללא תווית שהיא מקבלת. תיאורטית, למידה בפיקוח למחצה עשויה להיחשב כשיטת הכשרה טובה יותר למערכות מאשר למידה בפיקוח או ללא פיקוח.