תוֹכֶן
- מה זה AoT?
- כיצד AoT קשור ל- IoT?
- כיצד AoT יכול לעזור באנליטיקס
- מהם האתגרים ב- AoT?
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- כמה מקרים לשימוש מעשי
- מה בחנות?
- סיכום
מקור: דריוס / Dreamstime.com
להסיר:
Analytics של הדברים מספק ניתוח נתונים בזמן אמת עבור האינטרנט של הדברים, מה שהופך את הנתונים למשמעותיים ובעלי ערך רב יותר.
נכון להיום, הרבה יוזמות ננקטו באינטרנט של הדברים (IoT). IoT הוא בעצם המון מכשירי אינטרנט מחוברים שמושכים נתונים ממקורות שונים. אך נשאלת השאלה, כיצד נתונים אלו יכולים להוסיף ערך ללא ניתוח? לכן עלינו לדאוג יותר לחלק האנליטי לפני שנוצר חיישנים שמזרים את הנתונים מהמכשירים. כאן נכנס לתפיסת ניתוח הנתונים (AoT), שבמילים פשוטות הוא מנתח את הנתונים שנאספו ממכשירי IoT.
מה זה AoT?
הרעיון של AoT הוא בעצם שככל שהמכשירים המודרניים המחוברים לאינטרנט מייצרים כמויות גדולות של נתונים, ניתן להשתמש בנתונים רק לאחר ניתוח נכון. הרעיון העומד מאחורי ניתוח הדברים מרמז כי למכשירים שהם חכמים מספיק כדי לקבל החלטות יש לספק מידע שימושי. זה אפשרי גם אפשרי רק לאחר עיבוד הנתונים שנוצרו על ידם.
אנו יכולים להבין בקלות מושג זה באמצעות דוגמא. תרמוסטט חכם הוא פריט נפוץ מאוד בימינו, עם זאת אנשים רבים לא ממש מבינים איך זה עובד. תרמוסטטים אלה חשים הן בנוכחות אנשים והן בטמפרטורה הנוכחית. כמו כן, תרמוסטטים "חכמים" כאלה עוקבים אחר הפעילות היומיומית של אנשים בחדר זה. עם זאת, כיצד משתמשים בנתונים אלה? נתונים אלה מנותחים בקפידה על ידי ניתוחים משובצים מיוחדים של התרמוסטט, המספקים לו מידע שימושי אודות כיבוי או הפעלה ושליטה על הטמפרטורה שלו. זה מאפשר למכשירים אלה להיות שימושיים וחכמים מספיק כדי לחסוך כמויות אדירות של כסף, אפילו בלי להיות מחוברים לאינטרנט.
ברור שאפשר לשפר את השימוש בהם פי עשרה אם הם מחוברים גם דרך האינטרנט. שימוש אחד טוב בזה יכול להיות לפקח על הטמפרטורה מרחוק ואז לשנות אותה. באמצעות חיבור Wi-Fi תוכלו להדליק את התרמוסטט או לבדוק את הטמפרטורה מכל מקום בעולם.
כיצד AoT קשור ל- IoT?
אנשים השתמשו בשיטות שונות כדי לאסוף כמה שיותר נתונים. לשם כך הם מעסיקים חיישנים מסוגים שונים במכשירים "חכמים", האוספים נתונים בכל פעם שמכשירים אלה משמשים ומחוברים באמצעות הרשת המכונה האינטרנט של הדברים (IoT). עם זאת, ניתן לבזבז נתונים אלה לחלוטין אם לא נותחו אותם ועובדים אותם בקפידה בזמן אמת. זה אפשרי רק באמצעות AoT. (למידע נוסף על ניתוחים בזמן אמת, ראה Internet of Things (IoT) ו- Analytics בזמן אמת - נישואים שנעשו בשמיים.)
ניתוח הדברים הוא קריטי לשימוש בזמן אמת בנתונים שנאספו על ידי מכשירי IoT. AoT מסייע בניתוח מהיר של הנתונים שנצברו באמצעות התקני IoT וגם בהשגת מידע מלא מערך הנתונים. דבר נוסף ב- AoT הוא שהוא יכול לאסוף כמויות גדולות של מידע IoT במקום אחד. זה מאפשר להשוות את הנתונים בקלות למטרות אנליטיות.
כיצד AoT יכול לעזור באנליטיקס
AoT כבר הוכיחה את ערכה במגוון תחומים. ניתן להשתמש בו לניתוח והשוואה בין כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת. זה יאפשר לחברות לנתח נתונים במהירות ולקבל תובנות שימושיות. מקומות אחרים שבהם AoT יכול לעזור כוללים:
- מכוניות בנהיגה עצמית עתידנית יכולות להפוך למציאות בגלל השימוש ב- AoT. הטכנולוגיות שישמשו לנהיגה של מכוניות כאלה נבדקות בהרחבה על ידי חלוצי תעשיית הרכב וארגוני אנליטיות. מכוניות אלו אוספות מידע רב המגיע מהחיישנים ברכבים, ומשתמשות בטכניקות AoT מהירות לניתוח הנתונים בזמן אמת ומתן נסיעה בטוחה לנוסעים.
- מקום נוסף בו AoT עוזר לניתוח הוא תחום התחזוקה החזויה. בטכניקה זו נאספים נתונים ממכשירים חשובים כמו כספומטים, מחשבים ומנועים כדי לקבל מידע על פירוט לפני שייגרם נזק ממשי. זה יכול לחזות ולמנוע תקלות, ובתורו לחסוך כסף רב.
- תשתיות כוח משודרגות כעת בהדרגה למערכות רשת חכמות. מערכות אלה אינן מיומנות הרבה יותר, אלא גם עוזרות לחסוך משאבי כוח וכסף. אנליטיקס משמשת לקבלת תובנות על קווי החשמל, על מנת להגן עליהם מפני נזק וגם כדי לאזן נכון את הכוח בהתאם לדרישות. הניתוח הראשוני נעשה מהיר יותר על ידי יישום ניתוח של דברים, וכך כל הניתוח נעשה בזמן אמת. זה לא רק שיפחית את הפסקות החשמל, אלא גם יביא לזמינים חשמל בתעריפים זולים בהרבה בעתיד.
- בימינו, מידע על תנאי תנועה הופך להיות מדויק יותר, ולכן אמין יותר.חלפו הימים שבהם היית צריך להתכוונן לרדיו כדי ללמוד על עדכוני התנועה האחרונים ולתכנן את היציאה בהתאם. כעת, עקב הופעת AoT, עדכוני תנועה זמינים בזמן אמת באמצעות אפליקציות רבות.
מהם האתגרים ב- AoT?
ישנם אתגרים רבים בדרכם של AoT. חלק מהאתגרים הללו כוללים:
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
- מהירות העבודה - יש כמות גדולה של נתונים שיש לנתח. הבעיה העיקרית היא קביעת מה לעבד ומה לא. כמו כן, מהירות ההעברה אינה גבוהה במיוחד בכל עת, ולכן זה דאגה. יהיה צורך בסינון רב כדי שהנתונים הנכונים יועברו מהמכשיר. זה יכול לפגוע במהירות העבודה.
- פרטיות - חשש נוסף הוא, כיצד הנתונים ישמרו ובטוחים מעיניים סקרניות? מכיוון שחיישנים רושמים כל מיני נתונים, זה יכול לכלול גם מידע פרטי על אדם.
- תקן אמין אחד - מה אמור להיות תקן התקשורת? יהיה צורך להחליט על התקן המתאים, כאשר לכל מכשיר יש מכשיר אחר. כל מכשיר חייב לתקשר זה עם זה בצורה מדויקת.
- מורכבות - חשש מרכזי נוסף הוא פתרון מורכבות הנתונים. הנתונים מועברים ממגוון רב של חיישנים, ולכן יש מגוון רב. לכן יש לקבוע פיתרון שייתן את מורכבותו ויהפוך את הנתונים לפשוטים וקלים לעיבוד.
כמה מקרים לשימוש מעשי
חברות רבות משתמשות ב- AoT לפרויקטים שונים. לדוגמה, חברה בשם Teradata, המתמחה באנליטיקה חזויה, משתמשת בניתוח של דברים לצורך ניבוי תקלות במכשירים אלקטרוניים חשובים כמו מנועים, מחשבים או כספומטים. (למידע נוסף על ניתוחים חזויים, ראה כיצד שילוב קונבנציונאלי יכול להעצים אנליטיקס חזוי.)
גוגל משתמשת ב- AoT גם לצורך תכנון מכוניות לנהיגה עצמית, האוספות ומעבדות מידע בזמן אמת. בנוסף, חברות כושר אישיות רבות כמו נייקי משתמשות ב- AoT בכדי לתת עצות כושר בזמן אמת על בסיס לוח הזמנים של המשתמשים.
מה בחנות?
בעתיד, IoT ו- AoT יעבדו יחד ליצירת רשת מחוברת יותר של מכשירים "חכמים" העובדים יחד כדי לשפר את איכות החיים של אנשים בכל רחבי העולם. שיטות ניתוח חדשות יותר פירושן שיעורי העברה וניתוח מהירים יותר. זה יעזור לכולם לנהל חיים עשירים במידע.
סיכום
AoT היא הטכניקה החדשה ביותר באנליטיקה, שמכוונת לניתוח מהיר יותר בזמן אמת (או קרוב ככל האפשר בזמן אמת). AoT יעזור ל- IoT על מנת ליצור רשת מכשירים מהירה וחכמה יותר, שתסייע למשתמשים בכל תחומי החיים. למרות שה- AoT נמצא במצבו המתחדש ו- IoT עדיין לא התבגר לחלוטין, העתיד מבטיח מאוד. כשאנחנו עוברים לעתיד, עם כניסתם של טכנולוגיות, מכשירים, חיישנים חדשים וכו ', ל- AoT יהיו יישומים מוצלחים בכל תחומי עסקים ועסקים אישיים.