הענן: הכלי האולטימטיבי להצלחה ב- Big Data

מְחַבֵּר: Laura McKinney
תאריך הבריאה: 2 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 9 מאי 2024
Anonim
NVIDIA GTC May 2020 Keynote Pt6: NVIDIA A100 Data Center GPU Based on NVIDIA Ampere Architecture
וִידֵאוֹ: NVIDIA GTC May 2020 Keynote Pt6: NVIDIA A100 Data Center GPU Based on NVIDIA Ampere Architecture

תוֹכֶן


מקור: Maxkabakov / Dreamstime.com

להסיר:

נתונים גדולים וענן הם שניים ממגמות המחשוב הגדולות האחרונות, אך כאשר הם מתחברים, הם הופכים לחזקים משמעותית.

בעידן היום הגדול של נתונים גדולים שמענו על כלים ופלטפורמות שונות לניהול נתונים גדולים ואנליטיים. לכל פלטפורמה כמו Spark וה Hadoop יש התמחויות ומגבלות משלה. יישומי נתונים גדולים משתמשים בפלטפורמות שונות על פי הדרישות הספציפיות שלהם. אך בחירה זו של פלטפורמה וכלים אינה מבטיחה את הצלחת היישום, אלא אם כן יש לנו את התשתית המתאימה לגיבוי. כאן, הענן ממלא את התפקיד החשוב ביותר. עלינו להיות עם סביבת ענן אלסטית מתאימה שתתמוך בצרכי נתונים גדולים, אחרת זו תהיה חוויה מרה בסביבת הייצור.

אז מדוע הענן כה חשוב ואיך הוא מסייע ליישומי נתונים גדולים?

מהי תשתית ענן?

תשתית ענן היא למעשה סוג של תשתית שיש לגשת אליה דרך האינטרנט. זוהי תשתית וירטואלית, כלומר היא קיימת במערכת הרשתות. תשתית ענן היא מערך שירותים המיושמים על פי דרישה באמצעות מודל שנקרא תשתית כשירות או IaaS. זהו אחד הדגמים הרבים למסירת שירותי תשתיות ענן. מודל זה הוא אוטומטי לחלוטין, והוא מספק שירותי מחשוב וגם אחסון למשתמשים בשירות זה. לפיכך, המשתמשים אינם צריכים ליצור תשתית פיזית נפרדת לחלוטין, מכיוון שכבר יהיה להם תשתית ענן IT אמינה לשימושם.


תשתיות ענן - כמוצר

אחד המוצרים הפופולריים ביותר של שירותי מחשוב ענן הוא תשתית הענן. בעזרת מוצר זה, עסקים וארגונים יכולים לבנות בקלות תשתית IT חזקה עם כל הרכיבים הדרושים מוכנים. ניתן להתאים את רכיבי הרשת, האחסון והעיבוד לפי הצרכים וההעדפות של המשתמשים. מערכת זו דומה מאוד לזו של תשתית פיזית, אך הרבה יותר קל להתקין, לנהל והיא מאוד מסתגלת. תשתית פיזית זקוקה לגישה פיזית ועבודה ידנית לכל שינוי במערכת, מה שמאוד מפחיד להשתמש בה, אך זה לא ממש המקרה לתשתיות ענן. (למידע נוסף על מגמות ענן, קרא Born in the Cloud: הדור הבא של שירותי ענן.)

מדוע ענן חשוב עבור ביג דאטה

עסקים רבים המשתמשים ביישומי נתונים גדולים תלויים בתשתיות ענן כדי להשיג יתרונות. כך, תשתיות ענן הופכות חשובות יותר ויותר. להלן חלק מהיתרונות של מחשוב ענן הקשורים ליישומי נתונים גדולים.

תשתית הענן מוכנה לשימוש, כך שניתן יהיה לעמוד בכל דרישה באופן מיידי ללא זמן המתנה. בעולם העסקים של ימינו, ההצלחה תלויה בזמן תגובה מהיר. תשתית מוכנה לשימוש זו מסייעת ליישומי נתונים גדולים להשקה במהירות ובקנה מידה בהתאם לדרישות הצמיחה.


אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.

הדבר הטוב ביותר במחשוב ענן הוא שהשרתים אינם במקום העבודה של המשתמש, ולכן הם לא צריכים לנהל אותו. האנשים המנהלים את השרת מעדכנים מרחוק את התוכנה שלו באופן קבוע, מה שמשפר את הביצועים שלו ולעיתים קרובות את כמות האבטחה שלה.

כמה נתונים גדולים יכולים להרוויח מסביבת ענן

השילוב בין סביבת הענן לנתונים גדולים יכול להיות המגמה הגדולה ביותר בנתונים, ומשנה את חייהם של אלפי אנשים. כאשר טכנולוגיות אלה יתאגדו, אנשים בכל רחבי העולם יקבלו גישה לכמות עצומה של נתונים שימושיים.

מחשוב ענן הוא חזק ביותר וניתן להשתמש בו לעיבוד כמויות גדולות של נתונים בבת אחת. כמו כן, זה לא יקר מדי מכיוון שהוא אינו דורש מכשירי מחשוב יקרים, מדיות אחסון גדולות ושטח פיזי גדול.

מצד שני, נתונים מאסיביים נוצרים מדי יום על ידי המשתמשים במחשוב ענן. הטיפול בנתונים אלה יכול להיות מאתגר למדי. אבל, בגלל הכוח של מחשוב ענן, ניתן לטפל בו בקלות. ניתן לעבד כמויות גדולות של נתונים גדולים על ידי תשתיות ענן די בקלות בגלל כוח העיבוד שלה ויכולת האחסון הגבוהה. לאחר מכן ניתן להשתמש בנתונים מעובדים אלה לקבלת תובנות שימושיות בנושאים שונים המעניינים אותם. לפיכך, נתונים גדולים נהנים באמת מההופעה של מחשוב ענן.

מהם האתגרים?

אמנם נתונים גדולים יכולים להפיק תועלת רבה בעזרת מחשוב ענן, אך שיטות מחשוב ואחסון ענן נוכחיות צריכות לשפר הרבה כדי לעבוד כצפוי. כל מכשיר ענן נופל בקטגוריה זו, כולל מערכות אחסון ענן אישיות כמו התקני NAS (אחסון מחובר לרשת) מתפתחים באופן רציף לעבודה בצורה יעילה יותר.

אנשים רבים מאמינים כי תהליך השימוש במכשירי ענן פשוט מסובך מדי. לעתים קרובות הם לא יכולים להבין מדוע עליהם להשתמש במכשיר מורכב בזמן שיש להם מכשיר אחסון פשוט במקום העבודה שלהם. בעיות אבטחה מתעוררות לעתים קרובות גם עם תשתית ענן. עם זאת, בעיה זו בדרך כלל אינה מתרחשת בתשתיות ענן חדשות יותר.

למרות כל האתגרים הללו, נתונים גדולים צריכים לעבוד עם הענן בכדי להפוך אותו להצלחה.

מה העתיד?

לעתיד המחשוב הגדול והמחשוב בענן ביחד יש פוטנציאל להצליח ביותר. ניתן לאחסן נתונים גדולים שנוצרו על ידי משתמשים במכשירי אחסון בענן בעלי קיבולת גבוהה, וניתוח אותם מאוחר יותר על ידי פתרונות עיבוד ענן למידע שימושי. ניתן להשתמש במידע המעובד על ידי מחשוב ענן לגילוי הונאה, גילוי סיכונים וחיתום מדיניות.

בעתיד, כלי ניתוח נתונים גדולים יהיו הרבה יותר פשוטים בעזרת מחשוב ענן. כלים משולבים בענן יסייעו בניתוח נכון של הנתונים הגדולים, ולמידת מכונה תמלא תפקיד גדול בכך. כמות האבטחה צפויה להשתפר גם בעתיד ויערכו רשתות רבות עוצמה של שירותים מבוססי ענן. זה יעזור בלימוד מכונה טוב יותר ויאפשר לנתח נתונים באופן אוטומטי.

כדי ליצור סיפור הצלחה שלם, ביג דאטה והענן יעבדו יחד בצורה מתוחכמת ויעילה יותר. וזה יניב יתרונות לכל סוגי העסקים, בין אם הם קטנים, בינוניים או גדולים.

סיפורי הצלחה

מחשוב ענן הפך פופולרי למדי מאז הגיעו. ארגונים ועסקים רבים משתמשים במחשוב ענן כדי לשפר את כישורי קבלת ההחלטות ואת המהירות שלהם. הרבה חברות Fortune 500 ואפילו כמה עסקים קטנים החלו להשתמש בטכנולוגיה זו בנוסף לנתונים גדולים לקבלת תוצאות טובות יותר.

דוגמה לשירות כזה היא Dropbox, שירות אחסון ענן רב עוצמה שיכול לאחסן כמויות גדולות של נתונים. דוגמא נוספת היא זו של סימנס שמשתמשת בשירותיה של פלטפורמת הענן Syncplicity לצורך שיפור אינטראקציות הלקוחות שלה ושיתופי הפעולה של העובדים.

כמו כן, Bitly מעבירה את 25 מיליארד הקישורים שלה לשרתי הענן של יבמ לצורך גישה מהירה יותר וניהול טוב יותר. אפילו מוסדות חינוך, כמו אוניברסיטת אוקספורד, משתמשים בתשתיות ענן כדי לפשט את הגישה עבור אלפי סטודנטים.

סיכום

תשתית ענן היא אחד השירותים האחרונים שמציעים ספקי שירותי ענן. יש לו מספיק פוטנציאל להחליף תשתיות IT פיזיות מסורתיות בגלל התכונות שהיא מספקת וגם השימושיות שלה. זה גם דורש פחות משאבים משמעותיים מתשתיות IT מסורתיות. זה הרבה יותר גמיש ויכול להסתגל על ​​פי דרישות המשתמשים בקלות ובמהירות. בנוסף, תשתיות ענן מנוהלות על ידי ספקי השירותים עצמם, מה שאומר שהמשתמשים אינם צריכים לבזבז זמן וכסף על ניהול התשתיות שלהם.