כיצד אנליטי חזוי יכול לשפר את הטיפול הרפואי

מְחַבֵּר: Roger Morrison
תאריך הבריאה: 20 סֶפּטֶמבֶּר 2021
תאריך עדכון: 1 יולי 2024
Anonim
כיצד אנליטי חזוי יכול לשפר את הטיפול הרפואי - טכנולוגיה
כיצד אנליטי חזוי יכול לשפר את הטיפול הרפואי - טכנולוגיה

תוֹכֶן


מקור: Andreypopov / Dreamstime.com

להסיר:

התעשייה הרפואית משתמשת בניתוח חזוי כדי לשפר את הטיפול בחולים, להפחית מקרים של בעיות חוזרות ולהגדיל את הרווחיות.

ניתוחים חזויים, כך נאמר, הולכים להגדיר מחדש את אופן מתן הטיפול הבריאותי. זה ינבא התרחשויות של מחלות קריטיות והסתברות של קבלת כניסה חוזרת בעתיד. מגזרים אחרים כמו מזון ומשקאות, פרסומים ובידור כבר ניצלו יתרונות משימוש בניתוחים חזויים - אין סיבה שהטיפול הרפואי לא יכול לעשות זאת.

עם זאת, יש להבין תחילה אך ורק את ההגדרה וההיקף של ניתוחים חזויים מבחינת הטיפול הבריאותי. הדגם היחיד שמתאים לכל גודל לא הולך לעבוד. כמו כן, חשוב שתספק התשתית למסירת אנליטיקה והיא תוכל לספק את המידע הנדרש לאנשי מקצוע בתחום הבריאות במתכונת הנכונה. כדי לספק את הטיפול הרפואי המתאים והפרואקטיבי, צריך לתת למומחים בתחום שירותי הבריאות את המטא נתונים המתאימים להם. לכן, בעוד שניתוח חזוי טוב לבריאות, תחילה יש להתאים אותה ולהעביר את הנתונים הנכונים בפורמט הנכון. (למידע על תפקיד נתונים גדולים בבריאות, ראה האם Big Data יחולל מהפכה בבריאות?)


מהי אנליטי חזוי?

ניתוח חזוי הוא ענף של ניתוחים מתקדמים המספק תחזיות לאירועים מסוימים על בסיס נתונים היסטוריים, דפוסי נתונים ותשומות אחרות. ניתן לנקוט בצעדים פרואקטיביים כדי לענות על הדרישות הנובעות מהתחזיות. כדי לבצע את החיזויים, אנליטיקות חזויות ממנפות טכניקות המשמשות בענפים אחרים כמו כריית נתונים, בינה מלאכותית, דוגמנות, למידת מכונות וסטטיסטיקה והיא משלבת תהליכים עסקיים של טכנולוגיית מידע, ניהול ומודלים. ניתן להשתמש בתחזיות לזיהוי סיכונים והזדמנויות בעתיד. ניתוח חזוי יכול לעזור לארגונים עסקיים להשיג הרבה דברים. כמה דוגמאות כוללות:

  • זיהוי אסוציאציות ותבניות נסתרות
  • שיפור שמירת הלקוחות
  • הפחתת הסיכון למזעור האובדן והחשיפה
  • שיפור שביעות רצון הלקוחות

יש המון דוגמאות בחיים האמיתיים כיצד עסקים נהנו מהשימוש באנליטיקה חזויה. Accenture ערכה סקר כדי לגלות כיצד עסקים שונים נהנו משימוש בניתוח חזוי. חלק מהממצאים הם:

  • בסט ביי גילתה שפחות מ- 7% מלקוחותיה תרמו ל 43% ממכירותיה. לאחר מכן היא פילחה את לקוחותיה בצורה הגיונית ועיצבה מחדש את חנויותיה ואת חווית החנות כדי לשקף את הרגלי הקנייה של קבוצות לקוחות ספציפיות.
  • גן הזיתים, מסעדת אוכל מזדמן אמריקאית, משתמש בנתונים כדי לעצב ולעצב מחדש את התפריט שלה. בדרך זו היא הצליחה לקצץ בבזבוז מזון באופן משמעותי.

ניתוח חזוי מיושם על הרבה תחומים כמו שירותי בריאות, ניהול קשרי לקוחות (CRM), איתור הונאה וניהול סיכונים. ניתוח חזוי משולב לעתים קרובות גם עם ניתוח מרשם. פירושם של ניתוחים מרשמים במונח זה פירושו שלא רק שמוצגות תחזיות לגבי אירועים מסוימים, אלא גם ניתנים צעדים מוגדרים שיש לנקוט כדי לטפל במצב. שלבים אלה יסופקו על ידי מנוע הניתוח עצמו. (למידע נוסף על גילוי הונאה באמצעות Machine Learning & Hadoop לגילוי הונאה מהדור הבא.)


אנליטי חזוי במערכת הבריאות

באופן תיאורטי, לניתוח חזוי יש תפקיד גדול בשיפור שירותי הבריאות. למרות שזה עדיין גורם חדש בניהול שירותי הבריאות וההיקף שלה עדיין נבדק, אנליטיקות חזויות יכולות לנתח נתונים היסטוריים של מטופלים ולספק תחזיות לדברים כמו סיכוני מחלות, ציון ההסתברות להתקפי לב והתקפי אסטמה בהתבסס על פרופיל המטופל, הסתברות של קבלות חוזרות.

המוח האנושי לא יכול לנתח לעומק יותר משש עד שמונה משתנים בכל פעם כדי לתאר נכון בעיה. עם זאת, האלגוריתם של מודל חזוי יכול לנתח מאות משתנים בכל פעם כדי ליצור פרופיל מדויק של בעיה רפואית. על סמך הפרופיל, ניתן לבצע אבחנה מדויקת ותחזיות סיכון, אם יש כאלה.

דוגמנות חזויות יכולות לעזור לשלוט בעלויות הקשורות לטיפול רפואי. בארה"ב, אחד מכל חמישה חולי מדיקאר מוכרים לבית החולים תוך 30 יום מיום השחרור, מה שמביא להוצאה של 17 מיליארד דולר בשנה.

מרפאת סטדמן הוקינס הצליחה להגדיל את הרווחיות נטו שלהם ב -20 מיליון דולר בשנה. הם גם הצליחו לשפר את הדיוק של התחזיות הכספיות שלהם בין 30 ל- 32 אחוזים.

מקרה מקרה 2: מרפאה ללא שם המשפרת את הרווחיות

הדרישות

המרפאה רצתה לשפר את השירותים למטופלים ולשפר את הרווחיות שלהם על ידי שימוש אופטימלי במשאבים שלהם הכוללים צוות, מתקנים ומכשירים.

הפעולה

המרפאה אספה מידע רב על משתנים שונים כגון סוג הטיפול הנדרש על ידי המטופלים, פרופיל הצוות והסמכתם, פרופיל המטופל, איכות השירותים הניתנים כמו זמן תגובה, תוצאה, ניסיון המטופל וזמן המתנה למטופלים. בהתבסס על הנתונים שנאספו, נעשה שימוש בניתוח חזוי. הם ציפו לניתוח קונקרטי ולמהלך הפעולות שישמשו.

התוצאה

אף שהמרפאה עדיין נמצאת בתהליך של יישום מדיניות על סמך ניתוחם החזוי, ישנם סימנים לכך שהם בדרך להשיג רווחיות גבוהה לפחות בעשרה אחוזים מבעבר.

נקודות חשובות שכדאי לזכור

זה שלא יישום אנליטי חזוי יתחיל לעשות פלאים מייד. התוצאות תלויות בגישה. ראשית, התעשייה צריכה לקבוע מה המשמעות של ניתוחים חזויים במונחים שלהם ואז לציין את היקפה. בנוסף, על ענף שירותי הבריאות לזכור את הלקחים הבאים מענפים אחרים:

  • כמות התובנות אינה עומדת ביחס ישיר לכמות הנתונים. אתה לא הולך לקבל תובנות נוספות רק על ידי הגדלת איסוף הנתונים.
  • תובנות אינן מספקות בהכרח ערך. תחילה עליך להתאים אישית את התובנות שבמצב שלך כדי שיהיה שימושי.
  • יישום אנליטי חזוי הולך להיות אתגר גדול. אתה צריך לאמץ את הטכנולוגיות הנכונות ולהעביר תובנות לאיש המקצוע בתחום הבריאות במתכונת הנכונה.

סיכום

ניתוחים חזויים צריכים להיות ממוזגים עם ניתוחים מרשמים כדי לספק את התוצאות הנכונות, מכיוון שהתעשייה זקוקה לא רק לתחזיות אלא גם לדרך פעולה. בעוד שנראה שהקונספט מתגמל בסופו של דבר, עסקים צריכים לבצע את ההשקעות הנכונות ולהיות סבלניים בתוצאות אם הם מקווים לנצל את היתרונות.