כיצד פתרונות תובנות כשירות משתמשים בנתונים גדולים לתכנון עתידי

תוֹכֶן

• מהי תובנות כשירות?
• חברות המספקות פתרונות לתובנות כשירות
• כיצד תובנות כשירות עובדות?
• ממשק משתמש
• מקרה בוחן
• סיכום

מקור: Mopic / Dreamstime.com

להסיר:

תובנות כשירות המיושמות על נתונים גדולים יכולות להיות כלי רב עוצמה כדי לעזור לארגונים לתכנן קדימה.

נתונים גדולים מציעים לחברות הזדמנויות חסרות תקדים בצורה של תובנות. למותר לציין שאפשר לתרגם תובנות להכנסות אם הן רותמות כראוי. עם זאת, מסיבות שונות, לא תמיד קל לחשוף תובנות מכמויות הנתונים העצומות הנוצרות ממקורות שונים. המשימה מתקשה יותר עם נפח הנתונים הצומח מדי יום. ההערכה היא כי בשנת 2015 בלבד נוצרו 2.7 אלף אבט נתונים.

תובנות כשירות הן קבוצה של יישומים המתמחים בייצור תובנות ניתנות לפעולה מתוך נתונים גדולים. יישומים אלה זוכים לתשומת לב רבה לאחרונה. חברות זקוקות לשירותים כאלה כדי לנתח נתונים ולמצוא תובנות רלוונטיות וניתנות לפעולה. לפיכך, תובנות כשירות הופיעו כנואה.

מהי תובנות כשירות?

תובנות כשירות הוא שירות תוכנה המספק באופן ספציפי תובנות איכותיות וניתנות לפעולה. בדרך כלל, שירותים כאלה מתארחים בענן. כמובן ששירותים אלה אינם יכולים לפעול מעצמם והם צריכים להיעזר בנתונים וניתוחים משירותים אחרים. לפיכך, פתרונות SaaS אחרים מייצרים אנליטיקס ופתרונות תובנות כשירות יוצרים תובנות מהניתוחים הללו. התובנות לא רק מספקות מידע חשוב, אלא גם הציעו פעולות להשגת מטרה עסקית. זה מוסבר בעזרת הדוגמא להלן:

ספק שירות סלולרי מתכנן להשיק שירות אינטרנט סלולרי 4G ומעוניין לקדם את השירות בכל בסיס הלקוחות הקיים שלו. פיתרון תובנות כשירות יכול לעזור לחברה להשיג את מטרתה בשלבים הבאים:

1. שירות אנליטי מזהה תחילה לקוחות שכבר משתמשים באינטרנט נייד בסמארטפונים או במכשירים ניידים אחרים.
2. לאחר מכן שירות הניתוח נותן דירוגים ללקוחות על סמך היסטוריית הרכישות שלהם, תוכניות המנויים, השימוש בנתונים, היסטוריית התשלומים ונתונים אחרים.
3. פיתרון התובנות כשירות משתלט מכאן. זה לוקח את הניתוח כבסיס ומזהה את הלקוחות שספק השירות הסלולרי צריך להתמקד בהם.
4. התובנות כשירות מזהות את הפעולות שעל ספק שירותי הסלולר לנקוט ואת התקציב שצריך להקצות.

אז התובנות כשירות עושות המון עבור החברות: זה אומר לחברות מה לעשות וכמה תקציב להקצות. (למידע נוסף על SaaS, ראה כיצד APM, SaaS ואנליטיקס מייעלים את ניהול היישומים.)

חברות המספקות פתרונות לתובנות כשירות

ישנן מספר חברות המספקות שירותים כאלה. כמה מהחברות בהן אנו הולכים לדון הן אקטאה, 9 עדשות, JBara, Host Analytics ו- 8thBridge.

כיצד תובנות כשירות עובדות?

כאמור, פתרונות אלה אינם יכולים לעבוד באופן עצמאי, ותלויים בדברים הבאים:

• נתונים שנוצרו על ידי מספר מקורות כמו נתונים ארגוניים קנייניים, יישומי SaaS, קוד פתוח ונתונים מאוחדים. לדוגמה, Host Analytics, המציע אפליקציית ניתוח לניהול ביצועים ארגוניים, משלב את נתוני התקציב של הלקוח עם נתונים מיישומי CRM ו- ERP SaaS ונתונים פיננסיים עם קוד פתוח הספציפי לתעשייה כדי לייצר תובנות. באותו אופן, 8thBridge משלב את נתוני הלקוחות שלה עם נתונים על קוד פתוח אודות YouTube, Tumblr, Flickr ושימוש וכן ציון Klout ליצירת אינדקס המסחר החברתי.
• מומחיות או ידע עמוק בתחום תהליכים עסקיים ספציפיים לתעשייה. לדוגמה, הפיתרון שמציע Acteea ממנף הרבה מתהליך ההצעות של מילות מפתח המשמש קמעונאים לסחר אלקטרוני לפרסום ברשת החיפוש.
• פתרונות התובנות כשירות משלבים הרבה שיטות מומלצות מהתעשייה. לדוגמה, הפיתרון שמציע JBara משלב בתוכו הרבה שיטות מומלצות לשיפור שמירת הלקוחות ורווחיותם.
• שיטות אנליטיות חזקות בנושא דוגמנות ואופטימיזציה חזויות.
• נתונים על נוהלי השוואת ביצועים שאחריהם חברות להשוות את הביצועים שלהם לביצועים של עמיתים ומתחרות. לדוגמא, הפיתרון שמציעה 9Lenses מאפשר לחברה ליישם את הביצועים שלה בממדים שונים עם מתחרותיה.

הסעיף לעיל מתאר את התלות של פתרונות תובנות ושירותים. פיתרון Insights-as-a-Service טיפוסי כולל חמישה רכיבים המתוארים להלן. (למידע נוסף על השימוש בניתוח, ראה את 4 היתרונות העיקריים של אנליטיקס עסקי.)

פתרונות ה- Insights-as-Service זקוקים לתיאור מפורט של התהליכים העסקיים שמאושרים על ידי יישומי SaaS. לדוגמה, היישומים האנליטיים של Host Analytics משלבים תיאורים של התהליכים העסקיים הקשורים לתכנון, תקצוב פיננסי ארגוני ותהליכי איחוד חשבונות. באופן דומה, היישום של JBara משלב תיאורים של התהליכים העסקיים הקשורים לרכישת לקוחות ולשימורו.

מחולל הפעולות מייצר מערכת פעולות שהחברה צריכה לנקוט בכדי להשיג את יעדיה הספציפיים. שלבי הפעולה נגזרים מהתובנות שנוצרו מהרכיבים שתוארו קודם. לדוגמה, היישום של JBara מציע פעולות שיכולות להפחית את עלויות רכישת הלקוחות. הפעולות נגזרות מניתוח איתור הסטייה שלה.

ממשק משתמש

בדרך כלל התובנות והפעולות הניתנות מיועדות למשתמשים עסקיים שלרוב אין להם מומחיות בהבנת נתונים או קודים מורכבים. אז יישומים רבים מציעים ממשק משתמש שמקל על הבנת התובנות. חברות כמו 9Lenses, JBara ו- Host Analytics כבר מספקות ממשקים ולפני כן, הם קבעו איזה תוכן צריך להיות מוצג באופן כללי, ואיזה גרפי. מלבד הצגת מידע, יישומים אלה מציגים גם פעולות שהוצעו. לדוגמה, האפליקציה יכולה להמליץ ​​להקצות 10% מתקציב השיווק כדי להפחית את התעסוקה של הלקוחות ולהגדיל את רכישת הלקוחות.

מקרה בוחן

מקרה המקרה של בתי החולים באוניברסיטת נוטינגהאם NHS Trust (NUH) קובע כיצד תובנות יכולות לעשות את ההבדל במצב של עסק. בתי החולים באוניברסיטת נוטינגהאם NHS Trust השתמשו בתובנות כדי לחזות את הביקוש לשירותיה ולזהות מגמות. לשם כך, NUH השתמש בפרמטרים כמו גיל, דמוגרפיה, פרמטרים בריאותיים וכן הלאה. שירותי התובנות סופקו על ידי ספק צד ג ', נוטינגהאם תובנה. לדברי סגן מנהל האסטרטגיה של NUH, קית 'ריינולדס,

"תובנה של נוטינגהאם עזרה לנו לנתח מגמות בריאות באזור נוטינגהאם כדי שנוכל להכין את הכיוון האסטרטגי לשירותינו בחמש השנים הבאות. מכיוון שהמידע על נוטינגהאם תובנה משותף עם שאר בעלי העניין המפתח שלנו, נמנענו מכל בעיה פוטנציאלית הנובעת מהנתונים והממצאים שאינם תואמים. "

הדבר המרכזי במחקר המקרה הזה היה הפעולות שהציעו תובנות כשירות וכיצד NUH יכול היה להפיק תועלת על ידי ביצוע הפעולות המוצעות.

סיכום

עם פתרונות תובנות כשירות, במקום להזדקק למומחה לצוות, ארגונים צריכים רק לשכור שירותים מבוססי ענן על בסיס מנוי, בכל עת שיש צורך, ולרכוש תובנות ופעולות. אין צורך להקים תשתית יקרה ולהעסיק מומחים לביצוע הניתוח. בדרך זו ארגונים פשוט מספקים את הנתונים, וכי הנתונים מנותחים כך שניתן יהיה להמליץ ​​על פעולות ראויות.