תוֹכֶן
- מהי ביצועי IT?
- כיצד נמדדים ביצועי IT
- מהם פרמטרי הביצועים הנוכחיים?
- מהם החסרונות במתודולוגיה הנוכחית?
- אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
- כיצד ביג דאטה ואנליטיקס יכולים לעזור
- סיכום
מקור: Oez / Dreamstime.com
להסיר:
עסקי IT שאינם משתמשים בניתוח נתונים גדולים מחמיצים את מלוא הפוטנציאל שלהם.
ניתוח נתונים גדולים הוא כעת חלק מכל הניהול והפתרונות העסקיים. כל המחלקות, החל ממכירות ועד שירות לקוחות, משתמשות בכוח של ניתוח נתונים גדולים כדי לנצל את היתרונות שלה. מחלקת ה- IT אינה יוצאת מהכלל - היא מתמודדת גם עם סוגיות כמו ביצועים ולחצי תקציב. כך שמחלקת ה- IT יכולה גם ליהנות מתובנות ולשפר את הביצועים. פתרונות IT מסורתיים מתמקדים בתחומים מסוימים כמו אבטחה ורשתות, אך זה לא חושף את התמונה השלמה של סביבת ה- IT. כאן, נתונים גדולים ואנליטיקה יכולים לעזור באיסוף כל הנתונים במקום אחד ולקבל תובנות אמיתיות על כל נוף ה- IT.
ניתוח נתונים ביג יתן לך את הכוח להתמודד עם כל סוג של בעיה בעסקי ה- IT שלך. זה יכול גם להתמודד עם הפעולות הפנימיות שלך. כך שבקיצור, ניתוח נתונים גדולים של נתונים ישפר את רמת הפריון של העסק שלך, יקטין את העלויות הנוספות שנגרמו וייעל תהליכים בהתאם לסדרי העדיפויות שלהם. (למידע נוסף על ניתוח גדול של נתונים יכולים לעזור בעסקים, ראה האם Big Data Analytics יכול לסגור את פער הביון העסקי?)
מהי ביצועי IT?
באופן מסורתי, ביצועי IT כוללים ניטור ומדידת מדדי ביצועים שונים הרלוונטיים לתחום. זה נעשה בעיקרון כדי להעריך את ביצועי התשתית, התפעול והניהול של עסק בתחום ה- IT. יתר על כן, לביצועי IT יש מספר קטגוריות אחרות, כגון:
- ביצועי רשת
- ביצועי יישום
- ביצועי מערכת
- ביצועי עסקאות עסקיות
כיצד נמדדים ביצועי IT
מדידת ביצועי IT תמיד הייתה חשש גדול בגלל רמת התחרות. בימינו, לכל ארגון יש תפקיד מרכזי בתחום ה- IT, אך נושא ה- IT בלב העסק שלך שונה משמירה על התפעול שלו בעלויות ורמת הביצועים הנכונות. הביצועים צריכים להיות יציבים ולא יושפעו מכל מיני שינויים בסביבה, דבר שנפוץ מאוד בעולם המתחלף בימינו. פשוט לא מקובל יותר לחכות עד שהלקוח יתלונן על מצב, מכיוון שזה יכול להיות אינדיקציה לאובדן עסק. כיום, באופן אידיאלי, כל הבעיות צריכות לפתור את עצמן לפני שקורה כל פירוט.
אז, עסקי IT מסורתיים משתמשים בכלים שונים לכל תכונה שונה, על מנת לבצע אופטימיזציה של כל מגזר בנפרד. אבל זה לא כל כך פשוט להשגה, שכן תיאום בין כלים שונים אלה חשוב מאוד להשגת מבט כולל. מכיוון שכלים אלה מודדים את הפרמטרים על ידי המשך סריקות או עבודה על סביבת התוכנה, הם מדווחים בדרכיהם שלהם, דבר שקשה למיין אותם. בתחום ה- IT המסורתי, כל הכלים קיימים למדידת התשתית. הם מסוגלים מספיק להתמודד עם מה שקרה כבר, ולא עם זה שהוא דינמי ומורכב יותר באופיו. כלי ה- IT המסורתיים עוזרים במעקב אחר השירותים במערך תשתית. הם יכולים לעבוד גם על כמויות אדירות של נתונים, אך הם מאתגרים מבחינת יצירת תובנה מסונכרנת לחלוטין לגבי הביצועים של תשתית IT. עם זאת, כדי לנהל את רשת ה- IT באופן יזום, מפתחים דורשים נתונים אנליטיים, הגיוניים בזמן אמת. אז כדי למדוד את הביצועים ולבצע ניתוח בצורה ראויה, כלים מודרניים מתמקדים יותר בשכבת היישום, שמוסיפה סוגים שונים של מדדים ומקורות נתונים כבדים. (למידע נוסף על נתונים בזמן אמת, ראה שקלול היתרונות והחסרונות של ניתוח נתונים גדולים בזמן אמת.)
באופן כללי, חברות IT משלמות עבור הרבה פתרונות כדי לפקח על הביצועים, אך בדרך כלל פתרונות אלה עוקבים אחר פלח מסוים בכל העסק. חלק מתכונות המפתח המשמשות את עסקי ה- IT למדידת ביצועים הם מערכות ניהול שירותי אנטי-וירוס, מיפוי תלות ביחס לכל יישום, ניהול הרשת כולה ומעקב אחר הביצועים התפעוליים הסובבים נתונים.
מהם פרמטרי הביצועים הנוכחיים?
נכון לעכשיו משתמשים בסוגים רבים של פרמטרים לבדיקת ביצועיו של כל עסק בענף ה- IT. החשובים שבהם הם:
- מעקב ובקרה על הממשל
- אנליטיקס וביצועים לוגיים
- ביצועי זמן
- ביצוע בזמן אמת
- אבטחה בכל רמה
- יכולת רזולוציה עצמית
מהם החסרונות במתודולוגיה הנוכחית?
החסרונות העיקריים שקיימים בשיטות הנוכחיות משפיעים לא רק על עלויות, אלא גם על התפוקה. פתרונות אינדיבידואליים מסתמכים אך ורק על מה שהם יודעים, בלי שום מושג מה חסר להם. זה יכול להוביל ל:
אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
- סוגיות עיקריות בתחום הביטחון
- פערים באזור הכיסוי
- פערי תקשורת
- חוסר שוויון בדיווחים
- גידול כבד של הפסקות
- עלייה בזמן שנדרש כדי לפתור הפסקות
כיצד ביג דאטה ואנליטיקס יכולים לעזור
כדי להימנע מכל אחד מהמצבים שהוזכרו לעיל, נתונים גדולים מפגישים את כל הדוחות האישיים ממקורות שונים ומספקים זרם מתמשך של ETL. כאן, ETL הוא קיצור של תהליך של שלושה שלבים: לחלץ, לשנות ולהעמיס. לנתונים גדולים יכולת לעבד את כל הנתונים בעזרת אלגוריתמים מורכבים מאוד בזמן אמת. זה גם עושה שימוש בצורה מתקדמת של ניתוחים, מדרגיות לינארית וקצב ביצועים גבוה. לאחר השלמתו הוא מספק תוצאות מדויקות ביותר.
השילוב של נתונים גדולים, רשת IT ואנליטיקה נקרא מגזר ניתוחי פעולות ה- IT. אם חברות ה- IT מפרסות את המגזר הזה במרכז האדריכלות שלהן, מעקב אחר יישומי ה- IT והשירותים המורכבים והחשובים יהפוך לקל מאוד. פלטפורמה זו תעזור למפתחים להבין את כל הנתונים בצורה אמינה ועמידה.
בואו נסתכל על כמה שימושים נוספים במגזר זה כדי לייעל את שירותי ה- IT שלך בשוק תחרותי זה:
- השימוש העיקרי יהיה ניטור בזמן אמת אחר תשתיות ה- IT שלך, הכולל את כל סוגי המיפוי השונים שנעשים בין החומרה והתוכנה ברשת השירות. סקירה בזמן אמת של הביצועים של סביבת ה- IT שלך תעזור לשפר את איכות חווית משתמש הקצה.
- זה יעזור לך למצוא את הגורם השורש לבעיות שעומדות בפני תשתית ה- IT שלך בזמן אמת. ניתן לטפל אוטומטית בבעיות אלו שלוקח הרבה זמן לפתור ויהיה אזהרה לפני שתתרחש בעיה כזו. בימינו נדרשים המון אסטרטגים מוכשרים ויקרים לבצע ניתוח כזה, אך עם המגזר הזה ניתן לדאוג להכל באופן אוטומטי.
- הערכת ההשפעה של כל מצב ודירוג הבעיות בהתאם לחומרתן. זה יעזור למפתח לפתור כל בעיה ביעילות. אם מתרחשת בעיה כלשהי, המערכת תציין גם בפני המפתח באיזה שרת / יישום יש להשתמש כדי להפחית את השפעת הנזק או לתקן את הבעיה.
- פיתוח IT רספונסיבי משופר על ידי איסוף נתונים בזמן אמת, עדכון המערכת וביצוע מיפוי יעיל בזמן אמת.
סיכום
אם אתה בענף ה- IT, אתה בוודאי מודע לערך הנתונים - זהו לב הענף שלך. מעקב וניהול רשת ה- IT שלך באמצעות ניתוח נתונים גדולים, יבטיח כי העסק שלך יהיה במצב בריא ומעודכן לחלוטין. זה יעזור לך להבין את הרשת שלך כראוי וגם יעזור לך לקבל החלטות בזמן אמת. אם אתה יכול ליישם רעיון זה בעסק שלך, הוא ישפר את שירות משתמש הקצה, מה שיעזור לך להמשיך להתחרות בעוצמה ולהשיג ביצועים טובים יותר מהמתחרים שלך.