אילו מגמות ביג דאטה באופק?

תוֹכֶן

• התקדמות טבעית של ספקי Hadoop
• אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך
• ביג דאטה ושילוב ענן
• סוגיות ביג נתונים ואבטחה
• מציעים ביג דאטה כשירות
• ביג דאטה ואינטרנט הדברים (IoT)
• סיכום

מקור: Ymgerman / Dreamstime.com

להסיר:

תחום הנתונים הגדולים גדל ומשתנה כל העת, אך ישנם כמה מגמות עיקריות באופק.

נתונים גדולים הם עדיין תחום חדש יחסית במדעי הנתונים. זה השפיע משמעותית בעולם האנליטיקס, וטכנולוגיות נתונים גדולים ופלטפורמות ימשיכו להשתנות ככל שהטכנולוגיה תתפתח. זו הסיבה שחשוב כל כך להבין את המגמות הקרובות בנתונים הגדולים שנראים בשנים הקרובות.

במהלך השנים האחרונות התנהל דיון רב בנושא Hadoop וטכנולוגיות נתונים גדולים, ותעשיית ה- IT מתלבטת משמעותית לגבי עתידם. החשש העיקרי היה האם Hadoop ו- Big Data ייחשבו כחלק מהטכנולוגיה של המיינסטרים או שמא זה ייחשב לאזור נישה. כפי שראינו בעבר, היו חידושים רבים בטכנולוגיה שלא השתמשו אי פעם בתעשיית המיינסטרים, אלא שימשו בממגורות למטרות מחשוב מיוחדות.

בפרק זמן קצר מאוד, נתונים גדולים הופכים להיות טכנולוגיה רגילה. בשנים 2013 ו- 2014 ראינו שארגונים לוקחים יוזמות להעברת יישומי נתונים גדולים לייצור. בשנים קודמות זה היה רק ​​סוג של POC (הוכחת קונספט), בו חברות אימותו את הטכנולוגיה ואת תפוקתה. עכשיו בשנת 2015 ובשנים הקרובות, ייעשה המון יישום של מקרי שימוש חדשים. מרבית מקרי השימוש הללו יתבססו על ניתוחים בזמן אמת וקבלו תובנות ניתנות יותר לפעולה.

בשנים הקרובות נראה השפעה עצומה מהנתונים הגדולים כמעט בכל ענף. נתונים הם הליבה של כל עסק, ולכן יש להקיש עליהם ולנתח אותם כראוי. נתונים גדולים וטכנולוגיות הקשורות אליו יאפשרו לנו ללכוד, לעבד ולנתח נתונים כדי לקבל תובנה משמעותית. מגמת הנתונים הגדולים תמשיך לצמוח ולהעצים אותנו להבין את ערכו כפי שלא היה לנו מעולם.

כעת, נסתכל על כמה ממגמות הנתונים הגדולים החשובים שנראה היטב בשנים הקרובות.

התקדמות טבעית של ספקי Hadoop

Hadoop היא פלטפורמה טכנולוגית בסיסית לעיבוד נתונים גדולים. עם זאת, פלטפורמת Hadoop הבסיסית אינה מספקת את כל הגמישות והיתרונות הדרושים לעיבוד נכון של כל הנתונים, כך שטיפול בעיבוד נתונים גדולים בפלטפורמת Hadoop בסיסית זו יכול להיות מייגע ומורכב.

יש כיום מספר טכנולוגיות הקשורות לחברת Hadoop כמו כוורת, חזיר ורבות נוספות, הידועות כ"מערכת האקולוגית של Hadoop ". טכנולוגיות אלה מבוססות על פלטפורמת Hadoop והופכות את הטיפול בנתונים גדולים לניהול יותר. ישנם ספקים שונים כמו Cloudera, MapR, Hortonworks וגם IBM, המספקים ערימות טכנולוגיות של Hadoop. פלטפורמות טכנולוגיות אלה בנויות על בסיס המסגרת הבסיסית של Hadoop, אך ידידותיות למשתמש וקומפקטיות יותר. הם גם מספקים ממשקי משתמש מתאימים לעבודה על משימות עיבוד שונות. כתוצאה מכך חברות יכולות להתמקד יותר בלוגיקה העסקית ולא בפלטפורמות.

הצמיחה של מוכרי Hadoop אלה תימשך בשנים הקרובות, והנפקותיהם ישפיעו רבות. ספקי Hadoop ימקמו את עצמם כספקי פתרונות ויסייעו לארגונים ליישם את יישומי ה- Big Data שלהם.

אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך

אינך יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.

ביג דאטה ושילוב ענן

בעולם של ימינו, מחשוב ענן והתשתית הקשורה אליו הם בלתי נמנעים. מצד שני, יישומי נתונים גדולים גדלים במהירות. ארגונים מיישמים יישומי נתונים גדולים יותר ויותר כדי לקבל תובנה רבה יותר מהנתונים החשובים. כידוע, יישומי נתונים גדולים עוסקים בכמויות אדירות של נתונים, ונתונים אלה מעובדים בסביבה מקובצת. מחשוב מבוזר הוא הליבה של כל יישומי עיבוד הנתונים הגדולים. לפיכך יש לתחזק כראוי את תשתית המחשוב המבוזרת בכדי להתגבר על כישלון, שגיאות או כל בעיה גורלית אחרת. סביבת הענן היא המתאימה ביותר לכיסוי כל הנושאים הללו. יישומי נתונים גדולים יכולים לפעול על גבי תשתית ענן זו (המורכבת מסביבה מקבצת) ולספק פלט יעיל ורציף. ארגונים אינם זקוקים לתשתית וצוות IT משלהם; במקום זאת הם יכולים לסמוך על תשתית ענן, שהיא גם חסכונית. לכן שילוב ענן עם נתונים גדולים הולך להיות כוח רב עוצמה.

סוגיות ביג נתונים ואבטחה

בעיות אבטחה מהוות דאגה גדולה עבור כל יישומי ה- Big Data. כידוע, נתונים הם המפתח לכל יישומי ה- Big Data, ולכן עלינו להבין מראש את איומי האבטחה. ארגונים עובדים על יישומי נתונים גדולים כדי לנתח נתונים מובנים, מובנים למחצה ולא מובנים, אשר יעניקו להם תובנה משמעותית וכיוון עסקי. נתונים יקרי ערך אלה והתפוקה שלהם הם המפתח לכל ההחלטות העסקיות, ולכן יש לשמור על סודיות בארגון. לרוע המזל, לא כל יישומי ה- Big Data נועדו עם בעיות אבטחה בחשבון. כתוצאה מכך יישומי נתונים גדולים אלה יתמודדו עם איומי אבטחה. לכן יישום פתרונות אבטחה ליישומי נתונים גדולים יהיה משימה מרכזית בשנים הקרובות.

מציעים ביג דאטה כשירות

הכירו כולם את מודל SaaS, בו יישומים פועלים בסביבת ענן והמשתמשים ניגשים אליו כשירות. מודל התשלום הוא גם גמיש, כאשר המשתמשים משלמים רק עבור מה שהם משתמשים. אותו מושג הולך להיות מיושם גם ביישומי נתונים גדולים. חברות שונות של מוצרי Big Data מארחים כבר את היישומים שלהם בענן ומציעים אותו כשירות, והמשתמשים ניגשים אליו כשירות ומשלמים על בסיס שימוש. בשנים הקרובות חברות יותר נתונים יציעו נתונים גדולים כשירות.

ביג דאטה ואינטרנט הדברים (IoT)

האינטרנט של הדברים (IoT) הוא מילת הבאזז האחרונה בענף הטק. IoT מורכב למעשה ממכשירים שונים המצוידים בחיישנים ללכידת נתונים. כעת איסוף כל הנתונים הללו והפקת פלט משמעותי הוא האתגר הגדול ביותר. מכשירים אלה משמשים בכל מקום - בתים, תעשיות ואפילו טכנולוגיה לבישה - והם לוכדים כמות משמעותית של נתונים. נתוני חיישנים אלה הם גם סוג של נתונים גדולים, כך ששימוש ועיבודם בפלטפורמת נתונים גדולים יהווה אתגר גדול עבור ארגונים.

סיכום

נראה כי נתונים גדולים נמצאים כאן כדי להישאר, והדרכים בהן אנו מתמודדים איתן ימשיכו להשתנות ולגדול. מלבד חמש המגמות הללו, יהיו עוד הרבה אתגרים וטרנדים מתעוררים בשנים הקרובות. Cloud ו- IoT יהיו נוכחים תמיד יחד עם יישומי נתונים גדולים, וטכנולוגיות אלה יחד יהוו כלי רב עוצמה לניתוח נתונים.