תוֹכֶן
להסיר:
נתונים גדולים הופכים להיות הכרחיים בקבלת החלטות עסקיות, אך ישנם מספר אתגרים שיש לקחת בחשבון לפני שמיישמים נתונים גדולים בעסק שלהם.
נתונים גדולים הפכו לחלק מהותי בקבלת ההחלטות בעסקים. זה מציע תובנה משמעותית לחברות ומובילים עסקיים. אך יחד עם זאת היא מעלה אתגרים רבים שהמערכת המסורתית שלנו לא יכולה להתמודד איתה. לפיכך, יש להבין את האתגרים הללו בפירוט לפני יישום נתונים גדולים בארגון.
על פי המכון הגלובלי של מקינזי (MGI): "נתונים גדולים מתייחסים למערכות נתונים שגודלן אינו מעבר ליכולתם של כלי תוכנת מסד נתונים טיפוסיים ללכוד, לאחסן, לנהל ולנתח." אז צריך להתמודד עם אתגרי הנתונים הגדולים כראוי. לאחר ניתוח הנתונים הגדולים ניתן לסכם את הערך המתקבל כ:
- שקפים
- ביצועים טובים יותר ושונות
- החלפת החלטות מעשה ידי אדם באלגוריתמים אוטומטיים
- פילוח לקוחות
אתגרים אסטרטגיים
נתחיל עם אתגרים אסטרטגיים גדולים של נתונים. נתונים גדולים מאלצים אותנו להילחם עם שלושה אתגרים אסטרטגיים ותפעוליים גדולים:
כל ענף ה- IT נמצא תחת לחץ, מכיוון שהוא צריך לנהל את נפח הנתונים הגובר מיום ליום כדי לסייע בשיפור העסק. ניתן לסווג ניתוח נתונים לשלוש קטגוריות נוספות:
- ניתוח חזוי - תפקידו של מדען הנתונים להשתמש בנתונים בזמן אמת לצורך ניתוח חזוי בתחומים שונים. חשוב גם במהלך ניתוח נתונים זה למנף סוגי נתונים חדשים, כגון נתונים רגשיים, נתוני זרם וידאו, נתוני תמונה, נתונים וכו '.
- ניתוח התנהגותי - נתוני התנהגות חשובים לשיפור שביעות רצון הלקוחות. תפקידו של מדען הנתונים הוא להשתמש במערכות נתונים המורכבות באופי ליצירת מודלים עסקיים חדשים המסייעים להפחתת עלויות ולקידום חדשנות על מנת לשפר את שביעות רצון הלקוחות.
- פרשנות נתונים - על אנליסטים לספק מידע חדש לניתוח עסקי להנהלה ולשלב אותם לצורך חדשנות במוצרים.
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
- לכידת נתונים
- יישור נתונים ממקורות שונים
- הפיכת הנתונים לצורה המתאימה לניתוח
- דוגמנות הנתונים בעזרת מתמטיקה ו / או הדמיות
- הבנת הפלט והיכולת להסביר אותו למשתמשים קצה
אתגרי הניהול
אתגר אחד לניהול נתונים הוא הבטחת תקני אבטחה, פרטיות נתונים, ממשל ותקנים אתיים. במהלך הטיפול בנתוני לקוחות, יש לציית לשימוש המיועד לו ולכללים הרלוונטיים. מעקב אחר נתונים חשוב מבחינת השימוש בהם, הטרנספורמציה, הגזרתו כמו גם ניהול מחזור החיים שלהם. יש לאבטח את הנתונים ולבקרת גישה. במקביל, יש לבצע ביקורת בפרקי זמן קבועים בכדי להבטיח את אבטחת המידע, מכיוון שרוב מחסני הנתונים מאחסנים נתונים אישיים, מה שעלול להוביל לחששות משפטיים ואתיים פוטנציאליים.
סיכום
דנו באתגרי נתונים גדולים גדולים והשפעתם על העסק. אתגרים אלה מתרחשים בכל רמות היישום. לכן לפני שמיישמים נתונים גדולים בארגון כלשהו, יש להתמודד עם האתגרים הללו ולתכנן עבורם.