תוֹכֶן
- מה זה אחסון נתונים?
- סוגי נתונים
- נתוני משתנה בזמן
- נתונים מונחים בנושא
- נתונים משולבים
- ניתוח עסקי והפקת דוחות
- תוכנה סטטיסטית ומודיעין עסקי
- כריית מידע
- אחסון נתונים על קצה המזלג
להסיר:
אחסנת נתונים מספקת בסיס איתן לגיבוש נתונים היסטוריים, עדכניים ועתידיים, ומאפשרת לארגון להפיק דוחות, לבצע ניתוח מתקדם ולעשות כמה כריית נתונים.
עסקים רבים אוספים באופן רציף כמויות גדולות של נתונים. אך על מנת להשתמש במידע זה, יש להקים מערך פונקציונלי של תהליכים ונהלים על מנת להיות הגיוני ממנו.
בין אם אתה מפתח מחסני נתונים או שאתה שומע את המונח אחסון נתונים בפעם הראשונה, הבנת היסודות של אחסון נתונים - כולל מה פירושו, אופן השימוש בו והיתרונות שהוא יכול לספק - חיוני.
לאחר ניתוח נתונים נכון, ניתן להשתמש בהם כדי ליצור תמונה ברורה יותר של ההשפעות החיוביות והשליליות שיש למגמות ודפוסים נפוצים על עסק. זה נשמע די פשוט, אבל להבטיח כי נתונים מועילים הוא אחד האתגרים העיקריים באחסון נתונים.
מה זה אחסון נתונים?
מחסן נתונים הוא יחידת אחסון מרכזית (מסד נתונים) המגדירה ומרכיבה נתונים ואת כל פרטי העומק שלה. פרטים אלה עשויים לכלול מידע הנוגע לבסיס לקוחות של ארגונים, ספקי שירותים, ספקים, עסקאות או תהליכים עסקיים באמצעות מודל נתונים משולב. (למידע נוסף על ניהול תהליכים עסקיים, ראה BPM ו- SOA: How They Drive Business.)
אחסנת נתונים שואבת נתונים ממקורות שונים העומדים לרשות כל הארגון; לאחר מכן ניתן לנתח נתונים אלה במגוון דרכים שונות. מחסן נתונים הוא אוסף מידע משולב, לא תנודתי, משתנה בזמן ומכוון לנושא. משמעות הדבר היא שמחסן נתונים צריך להשיג את היעדים הבאים:
- ללכוד ולספק גישה למטא נתונים עסקיים
- שפר את איכות הנתונים ומזער את חוסר עקביות הדוחות שנוצרו
- שלב נתונים ממקורות רבים ושונים וספק שיתוף נתונים
- הגדל את המהירות והביצועים של כל צרכי הדיווח על ידי מיזוג נתונים היסטוריים ואקטואליים ביעילות וביעילות
סוגי נתונים
מחסן נתונים מספק טכניקות בינה עסקית משופרות על ידי לקיחת נתונים ממקורות שונים ומאפשר למשתמשים עסקיים לגשת במהירות לנתונים קריטיים ממקום משותף אחד. סוג הנתונים שנאסף במחסן נתונים מכוון לנושא, משולב ומזוהה או מסונכרן בפרק זמן מסוים.
כשמדובר באחסון נתונים, ישנם ארבעה סוגים עיקריים של נתונים:
אתה לא יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.
נתוני משתנה בזמן
נתונים משתנים בזמן מבטיחים שכל המידע המאוחסן במחסן הנתונים יהיה עדכני ונוצר בזמן אמת. כל מבני המפתח במחסן הנתונים מכילים אלמנט של זמן על ידי מתן מידע מנקודת מבט לאופק, כמו חמש עד עשר השנים האחרונות.
נתונים מונחים בנושא
נתונים מכווני נושא מאורגנים על פי קטגוריות הנושאים העיקריות של העסק, כגון לקוחות, מכירות, מוצרים ושירותים. התמצאות בנושא מספקת הערכה פשוטה ותמציתית של נושאי נושא מוגדרים על ידי התמקדות במודל ובניתוחים של נתונים שישמשו את מקבלי ההחלטות העיקריים בארגון.
נתונים משולבים
נתונים משולבים מורכבים ממקורות מרובים, מעורבים, כמו מסדי נתונים יחסיים, רשומות עסקאות מקוונות וקבצים שטוחים. לאחר שהמקורות שצוינו השתלבו בהצלחה, ניקוי נתונים מוחל. זה מבטיח עקביות במידות מידה, שמות מוסכמות, מבני קידוד ומונחי מפתח באמצעות המרת נתונים.
ניתוח עסקי והפקת דוחות
מחסן נתונים מבוסס על מידול נתונים רב ממדי. מודל נתונים רב ממדי יוצר מגוון של תצוגות שונות בצורת קוביית נתונים, המאפשרת לנהל את הנתונים ולצפות בהם באמצעות ממדים מרובים. מחסן נתונים הוא אחד הצעדים הראשונים שבהם נעשה שימוש כאשר ארגון מתרחב ומתפתח. משתמשים בו בעיקר כאשר חברה מחליטה להתחיל להשקיע בניתוח עסקי. ניתוח עסקי נוקט במגוון יישומים ונהלים טכנולוגיים המשמשים את התאגיד לאיתור וזיהוי צרכים עסקיים ושיפור על סמך נתונים סטטיסטיים.
ניתוחים עסקיים עוזרים לארגונים לגלות ולהכיר דפוסים שניתן להשתמש בהם כדי לחזות, לעצב ולשפר את התוצאות העסקיות. עם זאת, התוצאות שנאספו בתהליך זה נחשבות באמת, מכיוון שאלו משמשות להציע יצירה, יישום וניהול של אסטרטגיות חדשות. (לקריאת רקע, עיין במבוא למודיעין עסקי.)
פתרונות אנליטיים עסקיים לוקחים נתונים כמותיים וסטטיסטיים מבוססי עובדה כדי להעריך את ביצועי העבר ולהתכונן לתכנון עסקי ואלטרנטיבות עתידיות. איסוף נתונים עסקיים נוצר בדרך כלל על ידי מכונות או אפליקציות באמצעות תוכנה סטטיסטית. לכן חברות רבות משתמשות בתוכנה סטטיסטית כדי לבצע שיפורים על בסיס ניתוחים.
תוכנה סטטיסטית ומודיעין עסקי
תוכנה סטטיסטית מכונה גם תוכנת בינה עסקית (BI). עבור חברות רבות, אין תהליך בחירת תוכנה ספציפי, בעוד שאחרים עומדים בתקן תאגידי או שיש להם כבר בסיס נתונים או כלי דיווח שרק צריך להפעיל אותו. התהליך המשמש בבחירת התוכנה האנליטית המתאימה מתחיל ביצירת אסטרטגיית BI ומתאימה לדרישות העסקיות הכוללות שכבר נקבעו.
מנהלי עסקים ואנליסטים ממלאים תפקיד גדול בבחירת התוכנה המתאימה והבטיחו שטכניקות הניתוח העסקי שלהם יתחילו אותם בכיוון הנכון. עסקים כמו אמזון ידועים כמעקב אחר מגמות בהתנהגות רכישה בקרב לקוחות על מנת להבין טווחי מחירים ששוק היעד הכי נוח איתם. לאחר מכן, עסקים מסוגלים להחליט ביעילות על שיעורי מחירים תחרותיים מבלי לגרום להשפעה רבה מדי על מרווח הרווח הכולל שלהם. ללא אסטרטגיית BI מוגדרת מראש, מקובל שסוג התוכנה שנרכש לא יספק לארגון את יכולות ההתאמה האישית הנדרשות לו.
כריית מידע
כריית נתונים כוללת חפירה עמוקה של נתונים על מנת לייצר תובנות מועילות לקבלת ראיות והחלטות מבוססות עובדות. במונחים טכניים, ניתן להשתמש בכריית נתונים למציאת מתאם או דפוסים בין תחומים שונים מתוך מסדי נתונים יחסיים גדולים. ליתר דיוק, זהו תהליך ניתוח מידע מנקודות מבט מרובות וסיכומו למידע שימושי. בתרחיש הטוב ביותר, תובנות אלה יכולות לעזור לעסק לקצץ בעלויות, להגדיל את המכירות ולהשפיע על מדדי ביצוע אחרים.
כריית נתונים היא טכנולוגיה עוצמתית שניתן להשתמש בה כדי לגלות כמה ממדים, קטגוריות ויחסים שונים הקיימים בין מקורות נתונים ורשומות שונות. לדוגמא, בתחום הקמעונאות, כריית נתונים יכולה לעזור לחברה להכיר בדפוסי מכירות והתנהגות לקוחות, ובכך לאפשר לה לנצל את המידע לטובתם. דוגמה אחת לשמצה היא היכולת של קמעונאית Targets לקבוע למי מהקונים שלה צפוי, מה שמאפשר לחנות קופונים של פריטי תינוקות בזמן שההורים נוטים להתחיל לקנות אותם.
אחסון נתונים על קצה המזלג
כאשר משלבים ומיישמים טכניקות אחסון נתונים, מתודולוגיות ניתוח עסקי מאפשרות לארגונים לשפר את האסטרטגיות העסקיות הכוללות שלהם ולאפשר קבלת החלטות מיטבית באמצעות תוכנת BI. אנליטיקס ממלאת תפקיד חיוני בכל ארגון, וניתן להשתמש בפרוצדורות רבות ושונות, כולל כריית נתונים ושיטות אנליטיות שונות, כדי לתמוך ולייצר שירותי איסוף נתונים ושיווק מתאימים. הזדמנויות ואפשרויות חדשות נבדקות באמצעות טכניקות אחסון נתונים על ידי שיפור שירות לקוחות, פישוט ניהול המלאי, קידום מוצרים צולבים המתאימים לצרכי הלקוח האישיים ומתן ניתוח קריטי למוצרים ושירותים.
אחסון נתונים זה מה שמאפשר לארגונים למצוא את התשובות לשאלות מורכבות במערכות נתונים גדולות. זה הכוח של איסוף נתונים דיגיטלי ואחסון.