Web Analytics: תנאים שאתה צריך לדעת

מְחַבֵּר: Robert Simon
תאריך הבריאה: 23 יוני 2021
תאריך עדכון: 1 יולי 2024
Anonim
Architecture Kata - discover what it’s like to be an architect [#ityoutubersru]
וִידֵאוֹ: Architecture Kata - discover what it’s like to be an architect [#ityoutubersru]

תוֹכֶן



להסיר:

ניתוח אתרים הוא תחום שצומח במהירות ויכול לעזור לקבוע איזה סוג תוכן מבקרים מאתרים רוצים.

יש אמירה ישנה בפרסום: "חצי מכל הפרסום מבוזבז. אתה פשוט לא יודע איזה מחצית." באופן מסורתי, קשה היה לעסקים לדעת מתי הם מגיעים ללקוחותיהם, ואילו שיטות למעשה מבצעים את העבודה. כל זה השתנה באינטרנט, שם ניתן למצוא נתונים על מה הלקוחות מסתכלים, קוראים ומשתפים בו. בין אם אתה מנהל בלוג אישי או אתר מכוון עסקי, ניתוח אתרים יכול להיות כלי חשוב לזיהוי והכוונת התוכן שלך. גלה מה אתה יכול ללמוד מערכים אלה וכיצד תוכל להשתמש בהם כדי להביא תנועה רבה יותר - וטובה יותר לאתר שלך. (למידע נוסף על ניתוח אתרים בשש מגמות מפתח בעסקים מקוונים.)

שלושה טעמים של ניתוח אתרים

ניתוח אתרים מספק שלוש רמות שונות של ניתוח. הראשון הוא מונה פשוט שעוקב אחר כמה פעמים קורה משהו, למשל כמה אנשים רואים דף מסוים או כמה אנשים נכנסים לאתר שלך דרך קישור ספציפי. הרמה הבאה של הניתוח היא יחסים. במקום לספור רק, משתמשים במתמטיקה פשוטה בכדי להפיק רמה עמוקה יותר של מידע מהספירות. היחסים כוללים כמה דפים נצפים בביקור, מה המספר הכולל של היציאה לאחר שהם צופים בדף אחד בלבד וכן הלאה. הרמה השלישית והאחרונה של הניתוח עוקבת אחר האירועים הספציפיים שהמשתמש רואה בהם חשובים. אלה נקראים בדרך כלל אינדיקטורים לביצועים עיקריים (KPI) והם יכולים להיות די ספציפיים, כמו מספר המבקרים בדף שנכנסים בכדי להוריד קובץ, או רחבים, כמו מספר הקליקים של המודעה לכל 1,000 מבקרים.


נסקור כמה מונחים חשובים מכל רמה, אך מכיוון שהתמקדנו ביסודות האנליטיקס במאמר זה, התרכזו בשני הרמות הראשונות.

היסודות של Web Analytics

יחידת המדידה העיקרית לניתוח אתרים היא דף תוכן. קריאה של משהו לדף יכולה להיות מעט מטעה, מכיוון שאנו נוטים לחשוב על דף של. עם זאת, עמוד במונח זה פירושו רק עמוד HTML המחזיק בתוכן, בין אם זה תוכן, וידאו, משחק פלאש או כל דבר אחר שתוכלו לארח בדף אינטרנט. ניתוח אתרים אוסף נתונים על שלושת הערכים העיקריים בכל דף תוכן. אלו הם:

  • צפיות בדף: ספירה של מספר הפעמים בהן דף נצפה. עם עמוד אחד, זו תהיה ספירת הצפיות בדף זה, אך אם ישנם מספר דפים, ניתן לתת את ספירת העמודים לפי עמוד או בסך הכל של כל העמודים באתר.
  • מבקרים ייחודיים: זהו מספר האנשים שמגיעים לאתר ורואים את התוכן - בין עמוד אחד או רבים - במהלך תקופת דיווח אנליטית (חודש, שבוע, יום וכו '). כל מבקר נספר רק פעם אחת במהלך תקופת הדיווח, גם אם הוא או היא חוזרים פעמים רבות.
  • משך ביקור: נקרא גם זמן באתר, מדד זה מודד את הזמן הכולל בו מבקר מבלה באתר - בין אם בעמוד בודד או בדפים רבים.

יחסים לניתוח אתרים

ישנם יחסים רבים ורבים המשמשים בניתוח אתרים. ניתן ליצור יחסים מותאמים אישית. עם זאת, ישנם כמה שכיחים שכל אתר משתמש בהם. אלו כוללים:


  • דפים לביקור: דפים בכל ביקור נקראים גם עומק העמוד, וכמה עמודים מבקר הממוצע מבקר. ככל שיותר דפים בביקור, כך עומק העמודים גדול יותר - וזו בעצם דרך נוספת לומר את מעורבות המשתמשים באתר.
  • שיעור קליקים (CTR): יחס זה מודד כמה אנשים לחצו על קישור בהשוואה לכמה אנשים צפו בו. ניתן להשתמש בשיעור קליקים למדידת ביצועי מודעות, הגדרות קישור הקשורות לבדיקת A / B וכן הלאה.
  • שיעור יציאה מדף כניסה: יחס היציאה מדף הכניסה הוא מספר הביקורים בדף בודד חלקי סך הביקורים באתר. יחס ניתור גבוה מביא לדפים נמוכים בכל ביקור ומציע כי התוכן שמסביב אינו מעניין או בולט מספיק כדי להצדיק קליק שני.

נעים עמוק יותר

כאמור, ערכי KPI שיהיו שימושיים לאתר נתון יהיו תלויים ביעדי האתרים. זה הכללי ביותר הוא שיעור ההמרות. זה פשוט מחלק את מספר המשתמשים המבצע פעולה רצויה (הרשמה, רכישת מוצר, קליק על מודעות וכו ') במספר המבקרים הכולל. שוב, ניתוח אתרים גמיש, כך שניתן ליישם KPI בכל האתר או על דפים ספציפיים.

אבל יש הרבה, הרבה יותר ניתוח לאינטרנט מאשר מה שכיסינו כאן. רק כדי להשיג את התיאבון שלך לעוד, ישנן ניתוחים ש:

  • זהה את הדפים שדרכם המשתמשים נכנסים ויוצאים מהאתר
  • דרג אתרים חיצוניים לפי כמות התנועה שהם מפנים אליך
  • הצג את זרימת המשתמשים דרך הדפים שלך
  • מפה אילו מיקומי קישור משיגים את הקליקים המרובים ביותר
  • פילג משתמשים לקבוצות כמו חדשות, חוזרות וחוזרות
  • ספק נתונים דמוגרפיים על משתמשים

ועד שתקרא מאמר זה, יהיו עוד יותר. ניתוח אתרים הוא תחום שהולך וגדל במהירות, ולכן שווה את הזמן שלכם ללמוד מה מודדים אנליטיקה ואילו תובנות תוכלו להשיג מהם. אחרי הכל, אם אתה יודע מה אוהבים המבקרים שלך, תוכל להגיע אליהם יותר.

אין באגים, אין מתח - המדריך השלב אחר צעד שלך ליצירת תוכנה לשינוי חיים מבלי להרוס את חייך

אינך יכול לשפר את כישורי התכנות שלך כאשר לאף אחד לא אכפת מאיכות התוכנה.